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张世民:烟草行业数智化应用与高质量发展实践

张世民老师张世民 注册讲师 112查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 战略规划

课程编号 : 28244

16960元/天联系老师

适用对象

企业管理层、研发、生产、运营、市场等相关领域人员

课程介绍

课程背景

信息化、数字化、智能化转型升级已成为烟草行业高质量发展不可或缺的“助推器”,它正向生产智造不断赋能,使之迸发新的活力。在我国,“新基建”政策的落地,5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展,为智能制造打好了良好的基础。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,推动形成全新的工业生产制造和服务体系。智能制造是我国工业领域数字化转型的关键支撑,通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。

烟草行业应该积极顺应数智化发展,智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口,企业缺乏创新等问题的重要手段。信息技术与智能制造密切相关,国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动,信息技术作为智能制造的基础平台,将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。

随着“新基建”国家战略的推进,数智化已经成为各行业升级转型的共识。移动互联网、大数据、区块链和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。

课程收益:

深入解读数智化的形成、要素、现状与趋势,把握智能制造的目标和解决思路

透视5G、物联网、大数据、云计算、AI,掌握烟草行业数智化关键技术节点

洞察数字时代的变革力量,搭建数字化运营体系,制造业数字化转型实施策略

汲取数智化思维精髓,增强创新意识,拥抱智能制造领域万亿级市场巨大机遇

课程结构:

课程时间:1-2天,6小时/天

授课对象:企业管理层、研发、生产、运营、市场等相关领域人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑

课程大纲

第一单元:烟草行业数智化现状、挑战和发展趋势

一、国家战略和顶层设计

1.实体回归和产业升级

2.新一代信息技术赋能

3.数据成为新的生产要素

4.深化供给侧结构性改革

5.数字化运营助力企业转型升级

【案例解析】云南中烟:打造一体化数字烟草

二、数字化助力烟草行业智能制造

1.新型基层设施建设即“数字基建”

2.数据资产是企业发展的核心竞争力

3.数字化转型是双轮驱动的系统工程

【案例解析】犀牛智造平台颠覆传统生产路径

三、烟草行业数智化三大体系

1.完善信息化基础设施,搭建基础网络系统

2.打造智能制造平台,促进精细化管理升级

3.建设智能制造生产线,持续优化生产流程

【案例解析】辽宁烟草携手华为推进物流系统智能化升级

第二单元:烟草行业智能制造和数字化技术支撑

一、5G商用:再次飞跃

1.高速率:大幅提高传输速率

2.低时延:端到端毫秒级时延

3.大带宽:km²百万级设备接入

4.广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】消费互联网VS工业互联网

二、物联网:连接一切

1.物联网三个基本特征

2.传感器——人类感官的延伸

3.互联网是一张网,物联网是整个世界

【案例解析】当尿不湿植入芯片

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1.行为数据——位置、轨迹、交易

2.消费数据——用户画像与C2B定制

3.机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

四、云计算:智能时代的基石

1.大数据反哺云计算

2.算力提升与算法优化

3.企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

五、人工智能:今天遇见未来

1.AI类型和划分标准

2.模拟、延伸、扩展及迭代

3.语言识别、图像识别、自然语言处理

【案例解析】北京冬奥会那些黑科技

第三单元:烟草行业数字化运营与实施策略

一、烟草企业数字化困境和对策

1.战略层面缺乏系统性顶层设计

2.业务层面信息化基础相对薄弱

3.实施层面人才队伍上储备不足

【案例解析】华为五大军团数字化布局

二、数据驱动是烟草行业的短板

1.数据思维:数据意识相对弱,人才储备不足

2.数据采集:数据积累时间不长,且质量欠佳

3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

【案例解析】中国烟草与阿里巴巴达成合作协议

三、数字化转型常见三大误区

1.数字化转型不等于技术数字化

2.数字化转型不等于产品数字化

3.数字化转型不等于渠道数字化

【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

四、数字化运营体系和应用方向

1.产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2.用户画像:客户心理及行为分析

【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

3.精准营销:痛点捕捉与需求触达

【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿

4.风险管控:数据监测与风险预警

【案例解析】陕西烟草:“小包裹+大数据”引出10亿假烟案

5.运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】北京烟草:大数据助推卷烟配送降本增效

6.创新服务:客户个性化需求满足

五、烟草行业数字化转型落地实施路径

1.内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体

2.业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3.产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4.营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5.用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

第四单元:思维升级决定烟草行业智能化升级

一、用户思维——为懒人服务

1.傻瓜式、简单可依赖

2.别让消费者做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1.无痛点,不产品(服务)

2.做减法,不做加法(功能)

3.小步快跑,快速迭代(效率)

4.避免过度的产品设计(机制)

【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1.数字化管理运营的核心逻辑

2.数字经济才是真正的“计划经济”

3.数字化转型是自上而下的系统工程

【案例解析】800万货车重大交通事故下降92%背后

四、平台思维——规则制定者

1.边际成本与规模效应

2.利益相关者的交易结构

3.商业逻辑决定商业空间

4.四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1.挟用户数据重构市场空间

2.瓦解竞争对手的惯性生存条件

3.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

六、创新思维——做别人不做的事

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.创新是发现更多可能性

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

课程回顾、总结、分享和行动

1.结合企业的智能化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数智化转型的实施路径。

2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?

3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

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• 张世民: 数字赋能:烟草企业数字化转型实战技能提升
课程背景:卷烟工业经过多年来信息化工作的开展,已经积累了大量数据。从消费者角度来看,我国目前有超过3.8亿烟民,消费者对卷烟品牌、规格包装、吸味、价格、服务等方面的数据反馈,蕴含着极大的商业价值。挖掘数据价值,为提质增效提供数据支撑,这些都是行业大数据应用的新课题。通过大数据发现相关性,促进品牌精准培育,采集和分析零售客户的“进销存”和消费者的“兴趣点”,可以有效地发现卷烟品牌、规格、价位、口味等关键因素之间的关联性,同时提供“真实市场数据”层面的有力支撑,从而更好地指导品牌培育。然而,大部分烟草企业在数字化面前还显得比较迟缓,数据利用基本上处于信息查询、报表提交层面,主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘等深层应用。数据开发意识不强,数据思维不足,数据应用滞后。尤其在客户行为分析,消费心理捕捉、个性化服务与业务创新、洞察市场趋势等方面亟待提升。此外,在基础数据管理、数据平台搭建、数据分析人才储备上比较欠缺,无法有效盘活数据资产,为企业经营决策提供有力依据。在数字化背景下,如何借助大数据为管理和营销提供有力支撑,如何有效挖掘自身已经沉淀的数据,并实现跨行业、跨平台的外部数据资源整合,基于用户画像构建,实现大数据实现精准营销和创新服务,是现阶段企业相关岗位人员必须掌握的技能。课程收益:1.透视数字化的时代背景和基础条件,正确认知大数据的应用价值;2.掌握大数据思维,提高工作效率,并发现数据背后的问题和机会;3.基于用户画像构建,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务;5.植入数字化基因,树立创新意识,掌握方法工具,提升业绩水平。课程结构:课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理者、营销、运营、技术等相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例剖析+互动交流+现场答疑课程大纲引言:数字化背景下企业生存之道——保持饥饿感第一单元:数字化转型内涵定义与烟草行业变革一、国家战略与顶层设计1.“新基建”赋能产业转型升级2.数字经济才是真正的“计划经济”3.数据资产是企业发展的核心竞争力4.数字化转型是双轮驱动的系统工程【案例解析】数据成为生产要素:中央支持深圳率先完善数据产权制二、烟草行业数字化运营面临的难点1.数据思维:数据意识较弱,人才储备不足2.数据采集:数据积累时间长,但质量不佳3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】中国烟草与阿里巴巴达成合作协议三、烟草行业大数据开发及应用方向1.用户画像:消费者心理行为分析【案例解析】做实“三个到位”,实现卷烟精准营销2.精准营销:痛点捕捉与需求触达3.产品研发:数据反馈与产品定位【案例解析】基于信息一体化平台的“数字烟草”4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】“小包裹+大数据”引出10亿假烟案5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】大数据助推卷烟配送降本增效6.创新服务:消费者个性化需求满足【案例解析】门店暴增,“优剪”的大数据思维和颠覆式创新四、大数据的外部环境和基础条件1.大数据三个要素(1)大——海量,平台级(2)数——信息,结构化(3)据——精准、可依赖3.大数据的六个特征4.大数据的三种类型(1)消费数据——多维度记录(2)机器和传感数据——图文、语音、影像(3)行为数据——位置、轨迹、交易5.大数据与物联网6.大数据与云计算7.大数据与人工智能8.大数据在各行业的应用第二单元:基于用户画像的精准营销和渠道开拓一、烟草营销的五大难题1.卷烟品牌地域性强2.营销推广方式受限3.消费决策轻场景多4.数据主要来自线下5.控烟政策力度加大二、什么是用户画像1.目标消费群体的DNA2.营销决策的重要依据3.满足用户场景化需求4.获得最佳的效果转化【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动三、如何构建用户画像1.用户需求洞察(1)用户角色属性划分(2)用户真伪需求甄别(3)保持倾听,独立判断【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌2.数据源的建立(1)用户数据(2)行为数据(3)消费数据(4)商品数据(5)客服数据3.用户画像模型(1)群体画像模型(2)购买兴趣模型(3)产品定义模型(4)风险管控模型【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆?四、用户画像标签体系1.用户的基础信息2.用户的社会属性3.用户的行为偏好4.用户的心理特征5.用户的异常情况6.用户的使用特权五、用户画像建模方法及规则1.明确建模的目标和方向2.掌握业务关联性和逻辑3.必须结合实际应用场景4.根据数据反馈优化模型【实战分享】某家电生产企业的营销模式转型策略六、精准营销和渠道开发1.用户需求和痛点捕捉2.产品和服务卖点提炼3.画像构建及应用场景4.渠道开发与精准引流【实战分享】某厨具品牌营销推广遭遇的困惑第三单元:烟草行业如何植入数字基因一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结四、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.瓦解竞争对手的惯性生存条件3.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意?课程背景:卷烟工业经过多年来信息化工作的开展,已经积累了大量数据。从消费者角度来看,我国目前有超过3.8亿烟民,消费者对卷烟品牌、规格包装、吸味、价格、服务等方面的数据反馈,蕴含着极大的商业价值。挖掘数据价值,为提质增效提供数据支撑,这些都是行业大数据应用的新课题。通过大数据发现相关性,促进品牌精准培育,采集和分析零售客户的“进销存”和消费者的“兴趣点”,可以有效地发现卷烟品牌、规格、价位、口味等关键因素之间的关联性,同时提供“真实市场数据”层面的有力支撑,从而更好地指导品牌培育。然而,大部分烟草企业在数字化面前还显得比较迟缓,数据利用基本上处于信息查询、报表提交层面,主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘等深层应用。数据开发意识不强,数据思维不足,数据应用滞后。尤其在客户行为分析,消费心理捕捉、个性化服务与业务创新、洞察市场趋势等方面亟待提升。此外,在基础数据管理、数据平台搭建、数据分析人才储备上比较欠缺,无法有效盘活数据资产,为企业经营决策提供有力依据。在数字化背景下,如何借助大数据为管理和营销提供有力支撑,如何有效挖掘自身已经沉淀的数据,并实现跨行业、跨平台的外部数据资源整合,基于用户画像构建,实现大数据实现精准营销和创新服务,是现阶段企业相关岗位人员必须掌握的技能。课程收益:1.透视数字化的时代背景和基础条件,正确认知大数据的应用价值;2.掌握大数据思维,提高工作效率,并发现数据背后的问题和机会;3.基于用户画像构建,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务;5.植入数字化基因,树立创新意识,掌握方法工具,提升业绩水平。课程结构:课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理者、营销、运营、技术等相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例剖析+互动交流+现场答疑课程大纲引言:数字化背景下企业生存之道——保持饥饿感第一单元:数字化转型内涵定义与烟草行业变革一、国家战略与顶层设计1.“新基建”赋能产业转型升级2.数字经济才是真正的“计划经济”3.数据资产是企业发展的核心竞争力4.数字化转型是双轮驱动的系统工程【案例解析】数据成为生产要素:中央支持深圳率先完善数据产权制二、烟草行业数字化运营面临的难点1.数据思维:数据意识较弱,人才储备不足2.数据采集:数据积累时间长,但质量不佳3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】中国烟草与阿里巴巴达成合作协议三、烟草行业大数据开发及应用方向1.用户画像:消费者心理行为分析【案例解析】做实“三个到位”,实现卷烟精准营销2.精准营销:痛点捕捉与需求触达3.产品研发:数据反馈与产品定位【案例解析】基于信息一体化平台的“数字烟草”4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】“小包裹+大数据”引出10亿假烟案5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】大数据助推卷烟配送降本增效6.创新服务:消费者个性化需求满足【案例解析】门店暴增,“优剪”的大数据思维和颠覆式创新四、大数据的外部环境和基础条件1.大数据三个要素(1)大——海量,平台级(2)数——信息,结构化(3)据——精准、可依赖3.大数据的六个特征4.大数据的三种类型(1)消费数据——多维度记录(2)机器和传感数据——图文、语音、影像(3)行为数据——位置、轨迹、交易5.大数据与物联网6.大数据与云计算7.大数据与人工智能8.大数据在各行业的应用第二单元:基于用户画像的精准营销和渠道开拓一、烟草营销的五大难题1.卷烟品牌地域性强2.营销推广方式受限3.消费决策轻场景多4.数据主要来自线下5.控烟政策力度加大二、什么是用户画像1.目标消费群体的DNA2.营销决策的重要依据3.满足用户场景化需求4.获得最佳的效果转化【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动三、如何构建用户画像1.用户需求洞察(1)用户角色属性划分(2)用户真伪需求甄别(3)保持倾听,独立判断【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌2.数据源的建立(1)用户数据(2)行为数据(3)消费数据(4)商品数据(5)客服数据3.用户画像模型(1)群体画像模型(2)购买兴趣模型(3)产品定义模型(4)风险管控模型【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆?四、用户画像标签体系1.用户的基础信息2.用户的社会属性3.用户的行为偏好4.用户的心理特征5.用户的异常情况6.用户的使用特权五、用户画像建模方法及规则1.明确建模的目标和方向2.掌握业务关联性和逻辑3.必须结合实际应用场景4.根据数据反馈优化模型【实战分享】某家电生产企业的营销模式转型策略六、精准营销和渠道开发1.用户需求和痛点捕捉2.产品和服务卖点提炼3.画像构建及应用场景4.渠道开发与精准引流【实战分享】某厨具品牌营销推广遭遇的困惑第三单元:烟草行业如何植入数字基因一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结四、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.瓦解竞争对手的惯性生存条件3.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意?五、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.创新是发现更多可能性【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.创新是发现更多可能性【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”
• 张世民:银行数字化转型策略与落地实践
课程背景:2022年1月10日,为全面推进银行业保险业数字化转型,推动金融高质量发展,更好服务实体经济和满足人民群众需要。中国银保监会发布了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》(银保监办发〔2022〕2号),提出需要发展高质量的金融服务,深化金融供给侧结构性改革,以数字化转型推动银行业保险业高质量发展,构建适应现代经济发展的数字金融新格局,不断提高金融服务实体经济的能力和水平,有效防范化解金融风险。今年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,数字经济日益融入社会各领域全过程,发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。科技金融+跨界融合,是当前金融行业发展方向。5G、大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等前沿技术快速发展,金融与科技的融合正在不断迭代升级。越来越多的银行正积极行动起来,顺应时代变革的大趋势,坚定的以数字化转型为目标。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。数字化转型不是喊口号和作秀,银行业数字化转型不是做与不做的问题,而是如何做。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变,重塑了人们的行为方式和企业的经营形态。作为银行从业者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化趋势,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案掌握数字化转型的实施路径,培养数据思维,提升业务效能基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务为团队植入数字基因,强化创新驱动意识,持续发现新机会课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:银行个金、对公、科技、运营、合规、产品等条线管理层和核心骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地第一单元:银行业数字化变革趋势与转型路径一、国家战略与顶层设计1.什么是数字化转型2.数字经济和产业升级3.数据成为新的生产要素4.新一代信息技术应用赋能5.技术创新与业态创新并重6.数字化运营体系助力银行转型升级【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、银行业的挑战和机遇1.新形势下经济发展增速放缓2.传统业务受互联网平台冲击3.服务智能化、场景化、一体化4.大数据+云计算+AI等新技术应用【案例解析】云闪付逆袭无望,银联为何完美错过移动支付三、银行业数字化面临的困境1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】建设银行首推“无人银行”的启示和反思四、数字化转型常见三大误区1.数字化转型不等于技术数字化2.数字化转型不等于产品数字化3.数字化转型不等于渠道数字化【案例解析】某银行信用卡客服如何把人气出内伤五、银行数据管理运营面临的难点1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2.数据采集:数据积累时间长,但质量待提升3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失六、数字化运营体系和应用方向1.产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2.用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】江苏银行“无感支付”让出行更加美好3.精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】当尿不湿植入芯片【案例解析】众安保险精准收割网购达人4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】800万货车重大交通事故下降92%背后5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】北京银行打造“机器人军团”6.创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】无需摘口罩:建设银行携手昆明地铁“刷脸乘车”七、银行数字化转型落地实施路径(数转模型)1.内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2.业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3.产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4.营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5.用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新【小组研讨】结合案例阐述的知识点、方法论和数字化转型五步曲应用模型,总结分析银行各业务条线实际工作中遇到的难点,提出可操作的解决方案或改进建议。第二单元:基于用户画像的精准营销和创新服务一、什么是用户画像1.目标消费群体的DNA2.营销决策的重要依据3.满足用户场景化需求4.获得最佳的效果转化【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动二、用户需求分析1.用户角色属性划分2.用户真伪需求甄别3.保持倾听,独立判断4.满足需求/洞察需求/创造需求5.刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌三、场景触发需求1.锁定用户、产品和场景2.实现三者之间自然连接3.完成全流程闭环管理【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿四、数据源建立1.用户数据2.行为数据3.消费数据4.商品数据5.客服数据【案例解析】大数据“杀熟”五、用户标签体系1.用户的基础信息2.用户的社会属性3.用户的行为偏好4.用户的心理特征5.用户的异常情况6.用户的使用特权【实战分享】用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、用户画像建模方法及规则(个金/对公)1.明确建模的目标和方向2.掌握业务关联性和逻辑3.必须结合实际应用场景4.根据数据反馈优化模型【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑七、精准营销和渠道开拓1.需求梳理与行为分析2.产品和服务卖点提炼3.画像构建和应用场景4.渠道开发与精准引流【实战分享】某家电品牌营销模式转型策略【小组研讨】金融产品如何构建用户画像,并在渠道和营销方式上实现精准匹配?第三单元:银行业思维升级与业务条线数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”【小组研讨】银行的APP为什么难用,如何优化?二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】理想one成为爆品猎手的产品逻辑【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1.消费数据——C2B个性化定制2.行为数据——位置、轨迹、交易3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”【案例解析】尚品宅配:用C2B模式重构场景和体验四、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结【小组研讨】银行如何真正打造金融服务平台生态体系五、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.“跨界打劫”VS“降维打击”3.瓦解竞争对手的惯性生存条件4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】中国邮政卖咖啡意欲何为【案例解析】蔚来汽车为什么着急做手机六、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.否定是创新的开始5.创新是发现更多可能性6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【小组研讨】基于对数字基因的理解,银行业在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、用户体验、效率提升和产品创新等关键节点上,与数字巨头们存在哪些差距,如何针对性改进?课程回顾、总结、分享和行动1.结合银行数字化建设目标,从产品、渠道、服务、技术、运营、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
• 张世民: 前沿数字化技术解析与应用场景
课程背景:2022年1月10日为深入贯彻落实以***同志为核心的党中央决策部署,加快数字经济建设,全面推进银行业保险业数字化转型,推动金融高质量发展,更好服务实体经济和满足人民群众需要。中国银保监会发布了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》(银保监办发〔2022〕2号),提出需要发展高质量的金融服务,深化金融供给侧结构性改革,以数字化转型推动银行业保险业高质量发展,构建适应现代经济发展的数字金融新格局,不断提高金融服务实体经济的能力和水平,有效防范化解金融风险。今年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,数字经济日益融入社会各领域全过程,发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。科技金融+跨界融合,是当前金融行业发展方向。5G、大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等前沿技术快速发展,金融与科技的融合正在不断迭代升级。越来越多的银行正积极行动起来,顺应时代变革的大趋势,坚定的以数字化转型为目标。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。新一代数字化技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变,重塑了人们的行为方式和企业的经营形态。作为银行从业者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化趋势,则唯有被时代抛弃。课程收益:解构5G、物联网、大数据、云计算、AI等前沿数字化技术透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系结合企业战略和目标,将数字技术转化为可实施的解决方案强化用户导向意识,精确捕捉用户痛点,打造极致服务体验为团队植入数字基因,倒逼思维升级,并持续提升业务效能课程时间:1天,6小时/天授课对象:银行个金、对公、科技、运营、合规、产品等条线管理层和核心骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:前沿数字化技术生态体系和变革趋势一、国家战略与顶层设计1. 数字经济和产业升级2. “新基建”的整体布局3. 数据成为新的生产要素4. 新一代数字技术应用赋能5. 技术创新与业态创新并重【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、银行业的挑战和机遇1. 新形势下经济发展增速放缓2. 传统业务受互联网平台冲击 3. 服务智能化、场景化、一体化4. 大数据+云计算+AI等新技术应用【案例解析】云闪付逆袭无望,银联为何完美错过移动支付三、5G商用:再次飞跃1. 高速率:大幅提高传输速率2. 低时延:端到端毫秒级时延3. 大带宽:km²百万级设备接入4. 广连接:应用场景更加丰富【案例解析】北京银行打造“机器人军团”四、物联网:连接一切1. 物联网三个基本特征2. 传感器——人类感官的延伸3. 互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】亚朵酒店全面升级“安心工程”五、大数据:永不枯竭的生产资料1. 行为数据——位置、轨迹、交易2. 消费数据——用户画像与C2B定制3. 机器和传感数据——图文、语音、影像六、云计算:智能时代的基石1. 大数据反哺云计算2. 算力提升与算法优化3. 为了无法计算的价值4. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】无需摘口罩:建设银行携手昆明地铁“刷脸乘车”七、区块链:重新定义交易1. 分布式、去中心化2. 开放性、对等传输、可追溯3. 匿名性、透明化、信息不可逆【案例解析】重庆银行:构建“区块链可信身份及数字签名服务体系”八、人工智能:今天遇见未来1.  AI类型和划分标准2. 模拟、延伸、扩展及迭代3. 语言识别、图像识别、自然语言处理【案例解析】北京冬奥会那些黑科技九、元宇宙:开启下一个时代1. 从VR、AR到MR、XR 2. 现实与虚拟哪个更真实3. 科技巨头们的集体入局【案例解析】元宇宙+银行:数字员工&数字藏品成为发力点第二单元:思维升级与数字技术场景化应用策略一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】某银行信用卡客服如何把人气出内伤二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式的重要支撑3. 数字化管理运营的核心逻辑【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动【案例解析】门店暴增,某消费品牌的大数据思维和颠覆式创新四、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. 瓦解竞争对手的惯性生存条件3. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】江苏银行“无感支付”让出行更加美好六、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”课程回顾、总结、分享和行动

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