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赵保恒:Power BI 财务数据经营分析实务培训

赵保恒老师赵保恒 注册讲师 529查看

课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 报表分析

课程编号 : 20025

面议联系老师

适用对象

-

课程介绍

【课程背景】

这些财务分析问题,您是否也经常遇到?

为分析而分析,与财务分析需求脱节,掩藏了企业真相---你已经OUT了

就报表论报表,表外事项关注度不高,从中发现不了什么问题---沮丧、困惑

不明白关注的重点到底是什么,分析报告对经营管理毫无价值---沦为数字游戏

【课程收益】

搭建一套财务分析模型:Power BI小白也可以完成的数据模型搭建。

各类酷炫图表一键生成:报表数据一目了然,有效提供决策缝隙信息。

节省时间提升工作效率:摆脱数据搬运,用20%的时间做80%的工作。

学习头部企业都在用的新技能:掌握一门“黑科技”,加速财务数字化转型。

【课程时长】

2天(6小时/天)

 

【课程大纲】

第一天:Power BI治理企业数据

  1. 【基础篇】Power BI系列组件简介
  • Power BI Desktop简介
  • Power BI呈现与Excel呈现对比
  • 微软Power BI的愿景
  • Power BI系列组件简介
  • Power BI先进的技术背景
  • Power BI应用端
  • Power BI操作界面简介
  1. 【思维篇】用Power BI管理财务数据
  • 数据是企业重要的资产
  • 微软Power BI让数据说话
  • 从数据中找问题,获取洞见-对比分析
  • 从数据中找原因,学习拆解要素,拆解流程
  • 分清4种数据类型才能避免手忙脚乱
  • Power BI数据分析可视化流程
  1. 【整理篇】企业数据清洗规范
  • 规范化数据六大特点介绍
  • 二位数据转一维数据
  • 转置数据和反转数据
  • 数据分组依据
  • 添加数据列
  • 同个工作簿汇总数据
  • 汇总CSV数据源文件
  • 从文件夹汇总数据
  • 数据整理清洗规范实战

 

第二天:数据分析可视化呈现

  1. 【分析篇】企业数据建模分析
  • 建立数据表关系
  • 区分维度表与事实表
  • 建立与标记日历表
  • 按列排序与占比分析
  • Calculate与时间智能函数
  • 建立自己的数据分析模型
  • 趋势分析
  • 年度增长率YOY分析
  • 同比环比分析
  • 产品占比分析
  • 分析报告流程化制作思路
  • 用数据指导决策
  1. 【报告篇】数据分析报告制作与美化
  • 报告制作与美化
  • 制作交互式仪表板
  • 编辑交互效果与报告钻取
  • Power Bi在线版编辑器
  • 自然语言问与答
  • 报告的分享与协作
  • 制作一份完整的报告
  • 如何在PPT中动态演示报告

赵保恒老师的其他课程

• 赵保恒:Power BI实战数据整理分析可视化
【课程背景】Power BI Desktop核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI Desktop,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。《Power BI Desktop实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。【课程收益】掌握有效的数据清洗规范,不做无效的数据整理;掌握数据获取、转换、整理技能,实现商务数据“自助”和“自动”处理,提升工作效率;大量案例实战操作讲解,应对实际工作问题,学会处理多种非标准化的多表数据处理方法。通过数据分析呈现理念与实践,深入洞察Power BI数据可视化呈现之美。【课程对象】本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升数据处理分析技能和使用效率的所有用户。【课程时长】2天(6小时/天) 【课程大纲】Power BI Desktop让数据会说话一个实战案例理解Power BI数据可视化流程获取数据源文件3个工作表文件清洗规范数据源整理不规范数据源建立数据分析模型建立简单的度量值制作各类交互式报表发布Web并嵌入PPT Power Query数据整理规范实战Power Query整理规范数据规范化数据六大特点介绍一维数据转二维数据二位数据转一维数据转置数据和反转数据数据分组依据添加与自定义数据列案例实战:整理规范人事档案数据的拆分合并提取统计每个地区的设备数量用Power Query统计班次Power Query汇总数据同个工作簿汇总数据汇总CSV数据源文件从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件Power Query清洗规范案例实战复习Power Query常用数据整理规范清洗功能Power Query数据整理实战M函数应用Text.SelectText.Select([姓名],{"一".."龟"})Text.Select([姓名],{"1".."9"})Text.Select([姓名],{"A".."Z"})Text.Select([姓名],{"a".."z"})Text.RemoveText.Remove([姓名],{"一".."龟"})Text.Remove([姓名],{"1".."9"})Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})Text.Remove([姓名],{"a".."z"})Lines.ToTexteach Text.Combineeach Text.Combine(_,",")Excel. Workbook(列名,true)Power Query数据清洗规范综合案例实战:提取文本、数字、英文统计每个报订人的总金额快速拆分单元格海量数据转置复杂二维表为一维表转置复杂二维表为新的二维表按年月季度透视分析公司管理费用明细Power BI Desktop数据建模分析应用 Power BI Desktop入门DAX函数DAX函数介绍Calculate条件统计函数计算列和度量值的区别和使用方法Power BI Desktop建模常用DAX函数建立表相关函数提取日期表 CALENDARAUTO提取符合条件的新表FILTER返回带合计的汇总表SUMMARIZE创建YTD,YOY,MOM,移动平均度量值 Power BI Desktop可视化报表呈现案例实战Power BI完成销售业绩报表设计获取数据且整理规范创建数据模型-度量值销售业绩报表可视化各城市利润情况分析数据可视化与传统数据报表比较收入与成本对比各城市累计用户数分析各地区收入情况分析销售业绩报表设计与美化取色器应用添加LOGO与图标排版原则的基础应用Power BI完成财务数据报表分析可视化获取数据且整理规范创建数据模型-度量值财务数据报表设计与美化 Power BI Desktop在线版协作共享应用生成在线版Power BI报表Power BI 在线报表演示、分享、协作Power BI显示收藏夹及特色仪表盘实现Power BI在线版问与答功能Power BI移动端报表应用Power BI 移动端报表设计原则将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web
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第一次直播:Excel数据规范、预警、查询、统计Excel数据规范(一)表格使用中的那些“坑”Excel中的真表格——超级表超级表的六大优势区域与表格的转换三大数据规范化工具快速填充数据分列数据验证Excel数据规范(二)用定位解决合并单元格的“后遗症”定义属于你的专有列表按指定顺序填充按指定顺序排序案例实战:三步快速填充上方非空单元格数据Excel条件格式提醒条件格式突出显示突出显示规则前后规则数据条色阶图标集用公式规则实现“涨红跌绿”案例实战:合同到期预警INDEX+MATCH双剑合璧INDEX函数基础INDEX多区域引用MATCH函数基础INDEX+MATCH常规精确查找INDEX+MATCH动态引用照片INDEX+MATCH多条件查找INDEX+MATCH一对多查询INDEX+MATCH目标值含有通配符的查找INDEX+MATCH返回分数等级另类查询与案例实战高级筛选常用应用不用函数的查询工具—高级筛选条件区域及规则空白字段表达式案例实战根据身份证号计算距下次生日天数,并提醒根据人员实现智能变色和汇总实战统计函数(一)SUM另类用法累计求和合并单元格统计跨工作表求和MAX和MIN设置销售提成上下限LARGE与SMALL函数列出前三笔销量列出前三笔销量对应的日期COUNTIF/COUNTIFS条件计数实战统计函数(二)最不老实的函数SUMPRODUCTSUMPRODUCT函数基础SUMPRODUCT演讲比赛评分SUMPRODUCT综合销售提成SUMPRODUCT条件统计计算筛选与隐藏状态下的统计与求和SUBTOTAL函数基础SUBTOTAL在筛选状态下的统计SUBTOTAL隐藏行数据统计SUBTOTAL筛选下生成连续序号Excel数据透视与呈现 数据透视表基础应用数据透视表刷新数据透视表排序数据透视表切片器数据透视表日期表数据透视表中执行计算数据透视表函数获取数据透视表数据实战数据透视表案例分析创建动态的数据透视表Excel财务数据分析报告Excel销售产品数据仪表盘Excel 数据可视化图表初探商务图表格式不同类型图表的展示场合图表类型更改图表要素与布局图表格式快速调用常用三大基础图表柱状图折线图圆饼图柱状图的变化图片柱状图目标柱状图参考线柱状图双Y轴柱状图悬浮柱状图新版本新增酷炫图表树状图瀑布图漏斗图旭日图直方图箱形图Excel 数据可视化图表实战柱状展示图长分类标签图表温度计对比图柱状温度计对比图条形温度计对比图温度计百分图填充式图表填充式折线图填充式圆环图另类柱形图带参考线的柱形图正负柱形图Excel 动态可视化图表实战函数动态图表控件动态图表动态折线图动态雷达图Power BI Desktop让数据会说话 Power BI系列组件简介Power BI Desktop简介Power BI呈现与Excel呈现对比微软Power BI的愿景Power BI系列组件简介Power BI先进的技术背景Power BI应用端Power BI操作界面简介用Power BI管理企业数据数据是企业重要的资产微软Power BI让数据说话从数据中找问题,获取洞见-对比分析从数据中找原因,学习拆解要素,拆解流程分清4种数据类型才能避免手忙脚乱Power BI数据分析可视化流程Power Query整理规范数据规范化数据六大特点介绍一维数据转二维数据二位数据转一维数据转置数据和反转数据数据分组依据添加与自定义数据列案例实战:整理规范人事档案数据的拆分合并提取统计每个地区的设备数量用Power Query统计班次Power Query汇总数据同个工作簿汇总数据汇总CSV数据源文件从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件Power BI Desktop数据建模分析可视化 Power BI Desktop建模之DAX函数DAX函数介绍Calculate条件统计函数计算列和度量值的区别和使用方法创建YTD,YOY,MOM,移动平均度量值Power BI完成销售业绩报表设计获取数据且整理规范创建数据模型-度量值销售业绩报表可视化各城市利润情况分析数据可视化与传统数据报表比较收入与成本对比各城市累计用户数分析各地区收入情况分析销售业绩报表设计与美化取色器应用添加LOGO与图标排版原则的基础应用 生成在线版Power BI报表Power BI 在线报表演示、分享、协作Power BI显示收藏夹及特色仪表盘实现Power BI在线版问与答功能Power BI移动端报表应用Power BI 移动端报表设计原则将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web     附:课堂部分案例效果图         
• 赵保恒:职场中必备的Excel技巧
【课程背景】本课程将会给您讲解Excel新版本新功能和数据处理技巧。通过企业实战案例来掌握Excel切片器、增强的图标集和数据条功能、筛选中的搜索功能、 表格中的新功能和数据处理技巧、公式、数据管理及透视表等技术。对于个人而言,成为Excel高手不仅能够实现工作效率的提升,更重要的是能助力您个人的职业发展,提升您永久职场竞争力。【课程收益】掌握 Excel 新功能和 Excel 操作技巧、工作表美化;熟练数据分析、可视化、函数、数据透视表等使用技巧。【课程对象】本课程适用于有一定基础的,企事业单位市场销售、行政办公人员、人力资源、财务会计、仓储物 流等及数据接触较多的相关岗位工作人员;需要进一步提升 Office 应用水平和使用效率对的所有用户。【课程时长】1天(6小时/天) 【课程大纲】[课程名称] 职场中必备的Excel技巧(1天)主题课程描述第一部分:数据验证与安全数据有效性设置下拉式菜单的输入设置输入提示设置出错警告自定义有效性条件工作表数据的安全性保护工作表保护工作簿设置单元格的锁定与保护隐藏单元格的公式第二部分:Excel数据呈现技法灵活使用条件色阶数据条图标集创建表的秒用切片器与日程表制作与美化迷你图数据呈现配色原则取色器应用图表配色技法主色调与点缀色商业图表配色原则世界级图表配色技法商业图表的标杆商业周刊、华尔街日报、纽约时报罗兰贝格、麦肯锡等顶尖咨询公司商业图表的布局特点第三部分:数据图示常用思维方式与图表实战比较数据基于分类少数项目多个项目基于时间少数周期多周期分布数据单个变量多个变量构成数据占总体比例累计或扣减到总计构成的构成图表在数据分析中的作用创建分析图表确定分析目标明确表格数据的取值范围使用图表向导确定图表类型图表的编辑技巧改变图表大小移动图表位置向图表添加数据删除图表内数据文字数据修饰线和阴影修饰设置图表的序列格式图表内其他对象编辑图表案例操作应用复合饼图双坐标图交互动态图表第四部分:数据管理操作应用数据排序排序规则数值排序单元格颜色排序自定义排序多关键字排序数据筛选自动筛选高级筛选简单条件区域使用筛选中的搜索功能分类汇总分类汇总基本原则建立分类汇总高级分类汇总删除分类汇总第五部分:数据透视表—看透你的数据数据透视表基础建立数据透视表数据透视表的组成部分建立多字段数据透视表修改数据透视表概要函数修改数据透视表数字显示方式字段和项的组合制作数据透视图切片器与日程表创建报表筛选页实现更新的动态数据源透视表综合案例

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