赵保恒：使用Excel清洗规范数据与建模分析

【课程收益】

1. 学习Excel中的数据清洗规范及分析方法
2. 学会使用Excel中的Power BI部件整合多平台数据→整理→建模→获取数据分析结果

【课程特色】

案例引导教学，避免枯燥的讲解，能够迅速学以致用，掌握数据处理分析呈现的新方法！

【课程时长】

2天（6小时/天） 

【课程大纲】

课程提要

Module 1. Excel数据规范........................................................................................ 1

Module 2. Excel提醒预警........................................................................................ 1

Module 3. Excel数据透视........................................................................................ 1

Module 4. Excel数据呈现........................................................................................ 2

Module 5. Power Query清洗数据与汇总数据..................................................... 2

Module 6. Power Pivot数据建模分析实战........................................................... 3

课程内容

1. Excel数据规范

• 自定义功能区
• 自定义访问工具栏
• 文件自动保存与恢复
• 启用“开发工具”选项卡
• 表格使用中的那些“坑”
• Excel中的真表格——超级表

1. 超级表的六大优势
2. 区域与表格的转换
3. 二维表转换一维表

• 三大数据规范化工具

1. 快速填充
2. 数据分列
3. 数据验证
4.  
5. Excel提醒预警

• 条件格式突出显示

1. 突出显示规则
2. 前后规则
3. 数据条
4. 色阶
5. 图标集

• 用公式规则实现“涨红跌绿”
• 案例实战：合同到期预警

1.  
2. Excel数据透视

• 数据透视表刷新
• 数据透视表排序
• 数据透视表切片器
• 数据透视表日期表
• 数据透视表中执行计算
• 数据透视表函数获取数据透视表数据

1.  
2. Excel数据呈现

• 商务图表格式

1. 不同类型图表的展示场合
2. 图表类型更改
3. 图表要素与布局
4. 图表格式快速调用

• 常用三大基础图表

1. 柱状图
2. 折线图
3. 圆饼图

• 柱状图的变化

1. 图片柱状图
2. 目标柱状图
3. 参考线柱状图
4. 双Y轴柱状图
5. 悬浮柱状图

• 新版本新增酷炫图表

1. 树状图
2. 瀑布图
3. 漏斗图
4. 旭日图
5. 直方图
6. 箱形图
7.  
8. Power Query清洗数据与汇总数据

Power Query清洗数据

• Power Query简介与认识
• 一维数据转二维数据
• 二位数据转一维数据
• 转置数据和反转数据
• 数据分组
• 添加数据列
• 案例实战：

1. 数据的拆分合并提取
2. 完成文本与数字拆分功能
3. 统计每个地区的设备数量

Power Query汇总数据

• 同个工作簿汇总数据
• 汇总CSV数据源文件
• 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
• 案例实战：快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

1.  
2. Power Pivot数据建模分析实战

Power Pivot基础应用

• PowerPivot加载方法
• 导入TXT数据
• 导入ACCESS数据
• 更新数据

Power Pivot多表关系

• PowerPivot导入多表数据模型
• 理解事实表和维度表的概念
• 多表关系数据

Power Pivot数据建模

• DAX函数介绍
• 计算客户不重复个数
• 聚合函数
• IF判断函数
• Divide安全除法函数
• Calculate条件统计函数
• 计算列和度量值简介
• 案例实战
• 趋势分析
• 同比环比分析
• 产品占比分析