【课题背景】
数据统计分析是可以给到经营管理人员实现业务提效和科学决策以支撑。伴随数字化转型的深入,越来越多的业务环节有了可以更多数据可供工作使用,但如何对如此诸多的数据做好数据统计分析,能够支撑业务和管理,就要研究数据统计分析的思维和方法,从底层原理和工具的应用等方面掌握数据统计分析的方法。
【参与人员】
本课程适宜于:全体成员
【学员收获】
【课程时长】1天
【课程大纲】
【案例】大数据优化货源管理优化
数据统计分析的流程(3小时)
明确数据统计分析的目的——需要解决什么问题
定义业务模型
数据获取
数据处理
(1)数据处理的内容
(2)借助EXCEL完成数据的清晰和补充
(3)基础数据处理
【应用】借助EXCEL完成数据的清晰和补充
做好数据统计分析
(3)敏捷挖掘与数据建模
【案例】EXCEL常见工具
数据可视化工具介绍
撰写数据统计分析报告
三、数据统计分析的应用(2小时)
1.数据统计分析在工业生产中的应用
(1)原材料质检
(2)原材料仓储库存优化
(3)柔性生产
2.数据统计在物流
(1)物流线路优化
(2)智能调度
(3)单车成本核算
3.数据统计在营销中的应用
(1)货源管理优化
(2)品牌管理
(3)客户管理与服务
(4)客户经理内部管控
4.数据统计在专卖中的应用
(1)风控模型建立
(2)案件数据统计分析