【课题介绍】
该课题主要破解在企业数字化转型过程中涉及到数据管理、数据资产、数据要素商业化过程中需要的工具——数据产品、数据资产化、数据要素商业化等方面的内容。帮助学员理解数据是如何发挥商业价值的。
【课题对象】数据产品经理
【课程时长】3小时
【课程大纲】
- 数据的价值
- 数据产品:围绕数据治理的过程,提高数据治理、数据管理的效率
- 数据服务:面向业务的,实现业务运营效率的提升和良好体验
- 数据要素:把数据定义为生产要素,参与到内外部经济生产过程中,发挥价值
- 三类数据价值的主要核心内容及措施
- 数据产品:主要包括在数据清洗、数据存储管理、数据可视化、数据挖掘四个环节与数据安全
- 数据清洗类:数据采集和数据集成ETL
- 数据存储管理:数仓、DMP和CMP
- 数据可视化类:BI
- 数据挖掘类
- 数据安全类
【案例】国内外主流的数据产品介绍
- 数据服务:以中台形式存在的面向业务的“自助式”数据服务
- 基于中台体系下的数据服务的额内涵
- 什么叫好的“数据服务”
- 数据自助产品
- 面向业务的数据资产DIY
【案例】某零售云下的数据服务体系介绍
- 数据要素:数据资产参与内外部商业交易
- 数据,第五大类生产要素
- 数据要素的内涵
- 数据要素交易流通机制
- 数据要素交易整体体系
【案例】南方电网电力数据要素参与外部交易
- 数据产品、数据服务和数据要素商业化对内部的能力要求
1.数据资产的意识:从数据仓库、数据资产管理到数据服务
2.面向业务的数据管理平台的搭建
【案例】虎牙的“数据服务+自助”产品实践