做企业培训,当然要找对好讲师!合作联系

何伟:大数据时代的客户关系管理

何伟老师何伟 注册讲师 180查看

课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 客户服务

课程编号 : 15172

面议联系老师

适用对象

电商客服人员 会员管理人员

课程介绍

【课程背景】

大数据时代,随着微博,微信,社区,论坛,在线服务等多渠道客户互动深受客户喜欢,人和人之间的沟通方式已经发生了显著变化,这种变化,使得人和企业间的沟通行为发生了新的改变,原有以服务或营销为主的部门,正迅速向与用户互动发展,特别是2014年,随着一批企业建设完成多渠道交互中心并开始运营,新的经营模式,为所有服务从业者提供了很好的借鉴和启迪。

【课程对象】电商客服人员 会员管理人员

【课程时间】2天12小时

【授课方式】案例+视频+讲解

【课程大纲】

第一讲大数据时代客户关系管理的特点

1.1 大数据时代环境下客户心理特征

1.2 大数据时代客户关系管理

1.2.1 大数据时代客户关系管理的特点

1.2.2 大数据时代客户关系管理的内容

1.3 典型案例分析

第2讲 大数据时代客户信息管理与分析

2.1 大数据时代客户信息收集的途径与方法

2.2 客户资料库的建立

2.3 大数据时代客户信息分析的内容与方法

2.4 典型案例分析

第3讲大数据时代客户满意度管理

3.1 大数据时代客户满意的影响因素

3.2 大数据时代客户满意度衡量的指标体系

3.3 提升大数据时代客户满意度的方法

3.4 典型案例分析

第4讲 大数据时代客户忠诚度管理

4.1 大数据时代客户忠诚的分类

4.2 大数据时代客户忠诚的影响因素与评价指标

4.3 建立和提高大数据时代客户忠诚度的策略

4.4 典型案例分析

第5讲 大数据时代客户服务管理

5.1 大数据时代客户服务管理的内容

5.2.1 售前客户服务策略

5.2.2 售中客户服务策略

5.2.3 售后客户服务策略

5.2.4 客户投诉处理策略

5.2 网络客户服务的方法与技巧

5.2.1 网络客户服务礼仪

5.2.2 网络客户服务沟通技巧

5.2.3 处理投诉技巧

5.3 典型案例分析

第6讲:会员管理篇——精准营销

 6.1  数据库营销的应用与执行步骤

 6.1.1 数据库营销的应用 

 6.1.2 数据库营销的6个执行步骤

 6.2   会员数据库的营销策略与应用 

 6.2.1 会员数据库的营销策略 

 6.2.2 会员数据库营销的应用 

 6.2.3 会员的价值区隔 

 6.2.4 顾客终身价值 

 6.2.5 会员数据库RFM的分析

第7讲:会员管理篇——互动营销

7.1 全媒体交互与大数据的结合

7.1.1    全媒体交互与大数据的关系

7.1.2    企业使用大数据分析的意义

7.1.3    全媒体交互与大数据结合,建模,数据清洗和客户价值分群           

7.1.4    利用大数据分析实现全媒体交互

7.1.5    全媒体交互中心案例分享

7.1.6    全媒体交互实践

7.1.7    全媒体互动+大数据分析+360度客户管理的华丽转身

7.2 企业实现与用户互动的方法与步骤

7.2.1    不同新媒体的协助与配合

7.2.2    论坛、微信、微博、社区的协同         

7.2.3    自媒体的创造方式

7.2.4   从销售产品给用户,到以互动方式经营粉丝

7.2.4.1  每天最粉丝活动调调情

7.2.4.2  传统的品牌信息用互联网的方式说

7.2.4.3  新品上市大狂欢活动

7.2.4.3  让粉丝参与品牌形象设计

7.2.4.4  每月大活动吸引新粉丝

7.2.4.5  发起各种大赛,激起粉丝竞争欲望

7.2.4.5  H5互动营销游戏

7.2.4.6  直播+电商 汽车之家社区直播

7.2.4.7  无线任务 手机淘宝案例分析

7.2.4.8  音频互动  喜马拉雅FMA案例:小黑伞植入后1分钟销售2000把

7.2.4.9 微信红包病毒营销法则

7.2.4.10刷爆朋友圈的拼团

7.2.4.11 砍价

7.2.4.12 众筹

何伟老师的其他课程

• 何伟:由于大数据时代的精益营销与客户分析
【课程背景】      面对中国5.13亿的互联网用户、多样化的1.8 万亿 GB 数据,以及企业数据每年 55% 的增长速度,在蓬勃发展的中国市场环境中,大数据所带来的机遇前所未有,这将是中国市场的营销者们预期取得大回报的最佳时机。营销者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析,让手中的数据与信息发挥最大的价值,通过有效整合、分析线上和线下数据,提高与客户、潜在客户互动的精准度 。 本课程通过行业客户的实际案例,介绍数据在客户营销、企业管理等方面的应用价值。     【培训目标】 大数据时代下,客户的重新认识和精益营销,企业的精细化运营,如何提升企业的核心竞争能力,如何更新企业运营的新理念。【课程时间】1天/6小时【课程对象】总经理、市场总监、销售总监、客户总监、电子商务总监等高层管理人员;市场经理、品牌经理、电子商务经理、渠道经理、营销策划等【课程大纲】第一讲、 “大数据、大生意”1. 概述1) 大数据概念和特点2) 大数据需要哪些技术支撑3) 大数据能够带来哪些新应用? 2. 大数据时代带来对传统营销的挑战1) 大数据如何成为资产?2) 大数据如何体现精确营销3) 大数据的价值3. 大数据时代的新营销模式1) 互联网的营销模式——微博营销、网页营销等2) CRM——“旧貌焕发新颜”3) 精确营销——装上了GPS,实现“精确打击”4. 如何在海量数据中整合线上、线下数据,形成你对消费者的独特洞察力1) 知道客户的各个属性——互联网时代不再“是否是狗”2) 客户的群体特征——“人以群分”5. 如何建立全渠道数据平台,拓展营销渠道,提高营销效率1) 客户接触渠道分类2) 电话、Q Q、微博——全方位覆盖3) 如果进行广告的精确投放?第二讲、 大数据下客户的“透视”1、 客户是“上帝”,如何找到“上帝”?1)上帝是什么样子?上帝是什么视图?2)客户是什么样子?客户是什么视图?3)提供哪些产品?产品是什么视图?4)如何建立客户和产品间的关系?为合适的客户,找到合适的产品2、 我们对自己的客户(“上帝”)了解多少?1) 客户会有什么特点?客户的基本特征(如:不同产品的年龄分布)客户的群体特征(如:不同年龄群体关注点有哪些?)现代营销模式的基础,以现有产品为基础,寻找群体客户适合的产品和服务。客户的交往圈子(如: 户外旅游圈子关注哪些产品?)另一个角度规划产品和服务。2) 营销的方法营销方法论和知识库(分析问题的知识库和方法树)3、 如何“帮客户买产品,而不是推销其不需要的产品”4、 大数据营销的作用和价值1) 数据和知识是人的本质特征2) 大脑是人与动物的差别3) “事半功倍”是捷径4) 从“拼刺刀”到“信息战”;【示例】某人关系图5、 网销/电销数据的收集和整理1) 网销数据的收集/整理2) 电销数据的收集/整理3) 电销和网销数据的关键点:【示例】互联网电销企业的营销案例(产品关联分析)第三讲、 客户的分析和认知1、 客户的定义和范畴用户和客户的区别客户是否要进行细分,如校园客户、家庭客户等2、 关于客户的基本“信息”(管中窥豹)身份证信息行为爱好信息衍生信息3、 客户的基本属性标签(如旅行者推销旅行险等)增值服务等方面,让服务更加贴近客户4、 客户的喜好(“不怕没缺点,就怕没爱好”)经常出没的地方(高尔夫场、酒吧街、电影院等)通过前台的观察和后台的询问等获取的知识5、 客户的细化分群客户分群的依据(物以类聚、人以群分)【示例】行业客户分群案例6、 客户的知识库实时调出符合条件的客户群体来【示例】行业客户知识库举例7、 客户的“再挖掘”客户群中的“种子/关键”客户客户的交往圈分析【示例】客户交往圈分析案例基于客户交往圈,进行客户“再挖掘”8、 客户的生命周期管理客户的生命周期数据分析渗透到客户的生命周期全过程9、 电销/网销中能进行哪些客户分析和营销?网络可以泄露客户更多的信息;(如何买到合适的数据?)对客户更深层的了解,就可以进行合适的营销:第四讲、 如何为合适的用户提供合适的产品?1、 营销的目的:为合适的用户提供合适的产品除了“激情营销”,更需要“理性营销”;真正满足客户需求才能构建长久的营销关系;客户的真实需求如何?2、 如何发现合适的用户谁是合适的客户?标准有哪些?客户的担心、顾虑是什么?3、 如何提供合适的产品从现有的产品客户中寻找目标客户特征【示例】客户针对性营销案例示例4、 营销案的设计和评估如何吸引用户?如何让用户选择产品?5、 营销的过程和细节类似CRM系统的营销流程管理【示例】行业CRM营销的流程框架图6、 营销的渠道选择客户是否喜欢外呼电话,还是短信?还是网上?【示例】用户偏好渠道分析的案例7、 网销/电销的客户数据挖掘8、 客户的挽留和延伸销售识别真正有价值的客户;【案例】客户价值评估介绍
• 何伟:大数据驱动传统企业转型升级
【课程背景】“互联网+”时代,包括云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧城市和人工智能等一系列新技术,改变着社会的运行方式和人们的生活,也在深刻地改变着产业的竞争生态和企业的管理方式。这其中,大数据成为连接一切的桥梁,将各种事物的客观反映通过数据活跃起来,成为能够产生信息、知识和智慧的力量。  那么,作为市场经济运行主体的企业,应该如何应对大数据时代的来临,如何充分  利用大数据技术来提高和重塑核心竞争力呢?本书站在全球视野的高度、从我国企业在“互联网+”时代面临的挑战与机遇切入,剖析了大数据对于决策、管理、营销、创新、行业转型、安全管理等各方面企业实务的影响,以其大量的前沿应用案例,为传统行业、企业有效地利用大数据指明了方向和方法。  三位作者均为来自世界500强企业的首席信息官、高层数据管理者,在IT管理方面具有多年的经验。对于需要在“互联网+”时代进行大数据布局的企业来讲,这是一本不可多得的指导手册。【课程时间】1-2天【课程对象】【授课方式】案例+视频+讲解互动【课程大纲】第1讲 企业在“互联网+”时代的挑战和机遇1.1 “互联网+”时代的大变局1.2 “互联网+”时代下传统企业应对之路1.3 信息化和数据在“互联网+”时代的新价值1.4 大数据的前世今生1.5 我国大数据的应用现状1.6 大数据的企业应用价值第2讲 预见命运,大数据驱动决策2.1 新时代下企业决策机制的改变2.2 数据对决策的指导意义2.3 数据支持决策的实现内容2.4 2025 年企业CEO 的一天第3讲 发现自己,大数据优化管理3.1 信息化:由德鲁克管理经典说开去3.2 从信息化到自动化:重新认识身边的机器设备3.3 两化融合:21 世纪的数字化企业3.4 驾驭数字化企业:管理者要问的十个问题第4讲 广交高朋,大数据智慧营销4.1 收集大数据,了解每位用户4.2 利用大数据,进行精准营销4.3 丰富大数据,建立长期关系4.4 大数据与物联网,促进精准营销第5讲 放飞思想,大数据发现创新5.1 大数据引导产品创新5.2 大数据激发大众创新,制作自订产品5.3 大数据驱动生产供应链创新第6讲 追求卓越,大数据推动转型6.1 中国智造:协同制造、个性化定制与产品服务化6.2 现代农业:精准农业、农业电商与农产品全程追溯6.3 智慧能源:预测性维护、能源互联网与消费端大数据挖掘6.4 智能医疗:就医体验优化、诊疗水平提升与设备智能化6.5 数字教育:个性化教育、自适应学习与教育大数据互联互通6.6 跨界:举一反三,知行合一第7讲 安然好梦,大数据保障安全7.1 开放环境下的社会安全管理7.2 企业运行中的安全管理7.3 大数据重塑企业信息安全管理体系7.4 公众生活中的个人大数据安全保护7.5 大数据管理安全的挑战第8讲 企业实施大数据的路径8.1 建立企业的数据文化8.2 建立企业的数据战略8.3 建立企业的数据组织能力8.4 选择技术平台8.5 数据的开放和共享8.6 找好切入点,小步快走8.7 放眼未来,永远在路上
• 何伟:大数据分析
【课程背景】数据分析不在于你掌握了多少先进的软件工具,也不在于你拥有多么高智商的头脑,而是要靠更大视野、更宽角度和更具有逻辑性的思维。【课程时间】1天【课程对象】【授课方式】案例+视频+讲解互动【课程大纲】第 1 讲 大数据与人脑的较量1、BAT 为何如此了解我们2、大数据预测世界杯真的很准吗3、数据分析的五个基础4、结构化思维与分析的类别5、人脑在大数据时代并没有过时6、相亲是感性的还是理性的第 2 讲 大数据看起来是无所不能1、从三只麻雀之死看大数据的起源2、大数据会让我们失去做梦的权力吗3、运营商的大数据为何抱着金碗要饭吃4、大数据方法真能解决交通拥堵吗5、德国足球队中的“第十二人”6、大数据之下,人而无信,不知其可也7、大数据助传统银行涅?重生8、用大数据方法保护大数据的安全9、大数据让运营商成为旅游业的智囊第 3 讲 七种必备的大数据思维1、从 1-0≠8-7 开始说起2、统计,一门与赌博密不可分的技术3、串联,一种简单实用的日常分析法4、对比,最常用也最实用的分析方法5、拆分,庖丁解牛之后的透视6、合成,组合起来的魅力7、逻辑与反证,大视野大转换下的推理8、京东净营收双降,危险真的降临了吗9、大数据分析的关键在于有用第 4 讲 分析方法的全聚合1、汇总与排序,你离不开的2、谁说比例与频次不是分析3、平均数里隐藏的大秘密4、方差,也许你不用关注,但还是要理解更好5、大数据时代的相关关系和因果关系6、回归分析,你必须学会的分析方法7、聚类、判别和因子分析8、楼市命悬“一线”,“刚需”去哪里了9、大数据分析可能用到的软件

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务