【课程目标】
1、掌握数字化时代用户运营模式的改变，打造数字化经营体系；
2、学习数据库系统工作原理，提升商业模式创新能力；
3、学习数据挖掘与分析工具，掌握数据分析常见的七种方式；
4、掌握产品的用户定位与卖点提炼，构建用户需求分析模式；
5、学习用户算法管理，掌握产品卖点提炼的数据化营销应用；
6、掌握企业经营活动数据分析指标；提升风险管理经营水平；
7、掌握用户体验内容，提升会员服务经营能力。
8、学习整合运营要求，提升跨界思维应用水平。
【课程时间】1-2天
【课程提纲】
第一讲 数字化转型与企业运营体系创新
一、企业数字化价值
1、海量、多媒体样本
2、高速、多样性
3、真实、有价值
4、物联网发展的必然
二、数字化运营运营原理
1、数据采集
2、数据传输
3、数据存储
4、数据分析
5、数据报告
三、数字化运营中应用
1、市场分析
2、产品卖点提炼
3、用户画像
4、运营风险梳理
5、调整运营流程
6、决策依据
四、数字化运营变革核心
1、线上入口链接；
2、会员数据库经营
3、用户思维至上
4、口碑决定口碑
五、企业数据库平台组成
1、ERP系统
2、CRM客户关系管理系统
3、SCM供应链管理
六、客户裂变增长模式
1、分享与转发
2、金字塔模式
（1）得有内容入口
（2）种子用户挖掘与培育
（3）病毒式扩散渠道
案例解析
（1）宝马如何通过第一场雪去卖雪地胎
（2）华为人力资源数据分析应用
第二讲 商业模式变革与互联网思维应用
一、数字时代新零售特征
1、以互联网为依托
2、新的技术手段
（1）大数据
（2）云计算
（3）物联网
（4）人工智能
3、线上+线下+数据
二、 企业经营方式改变
1、从客户到会员转变
2、从品牌到口碑转变
3、客户会员信息价值提升
4、企业直接经营客户会员
三、商业变革核心要求
1、用户至上
2、口碑时代
3、粉丝经济
4、整合传播
四、商业模式创新原则
1、实现链接
2、线上有平台
3、用户转化
4、盈利结构设计
5、互联网金融应用
五、互联网思维在转型中的应用
1、用户思维
2、数据思维
3、跨界思维
六、数字化精准营销“三板斧”
1、搜索营销
2、内容营销
3、会员营销
案例解析：
（1）碧桂园的商业模式
（2）小米的生存法则
第三讲 企业数据库挖掘与分析
一、数据信息采集
1、用户基本信息
2、用户消费信息
3、用户动态信息
4、用户习惯信息
二、数据信息来源
1、自家网站采集
2、APP、微信采集
3、活动信息采集
4、第三方合作
（1）媒体合作
（2）网站合作
（3）电商工具合作
4、用户数据购买
三、用户数据埋点挖掘
1、产品植入统计代码
2、追踪用户行为
3、统计用户情况
四、用户智能分析
1、建立用户模型
2、模型内容要求
（1）用户画像
（2）产品使用情况
（3）用户反馈
3、模型设计流程
五、数据可视化发布
1、Excel发布
2、柱形图表
3、用户价值判断
4、用户走向预测
案例解析：
（1）百度迁徙的数据应用
（2）字节跳动的算法管理与数据分析
第四讲 企业数据分析与运营指导
一、用户画像分类
1、用户特征描述
2、用户投放习惯
3、掌握用户爱好
4、圈层用户分类
5、媒体接触模式
二、客户价值指标
1、客户价值分析
2、新客户发展情况
3、客户流失情况
4、客户活跃度
三、企业产品销售转化情况
1、产品销售数据
2、购买人群情况
3、购买场景
4、购买时间段
5、支付方式
四、市场营销活动分析
1、促销活动分析
2、广告投放分析
3、融合营销分析
4、分析指标
（1）销售情况
（2）开户情况
（3）吸粉情况
五、风险控制类分析
1、客户评价
2、客户投诉
3、投诉分类
（1）产品
（2）服务
（3）系统应用
六、数据分析常见七种方法
1、简单趋势描述
2、数据多维拆分
3、销售漏斗转化
4、用户分群
5、细查路径
7、A/B 测试
案例解析：
（1）今日头条的“算数吴亦凡”的社会化营销
（2）“世界上最好的工作”策划
第五讲 会员粉丝经营与跨界运营
一、粉丝经营模式
1、内容吸粉
2、活动吸粉
3、链接吸粉
4、场景吸粉
5、服务吸粉
二、会员运营模式
1、会员系统
2、微信会员商城
3、会员商业行为分析
4、会员直销应用
三、客户会员分级
1、使用状况
2、下单金额
3、发展前景
4、对企业利润率的贡献
四、客户会员黏性要求
1、有温度
2、有互动
3、有消费
4、有参与
5、有分享
五、跨界思维应用
1、产品创新
2、营销整合
3、重塑价值链
4、用户资源最大化
六、异业跨界整合应用
1、异业结盟
2、混搭更有力量
3、用户体验最大化
七、跨界合作伙伴寻找
1、地位相近
2、不同行业
3、用户互补
4、调性相同
5、情趣一致
案例解析：
（1）京东会员经营模式
（2）奔驰和阿玛尼为何混搭合作？
刘炜