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陈霞:《打造数字经济新优势,加快数字中国建设》-- 从认知到落地:企业数字化转型

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 企业转型

课程编号 : 6104

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适用对象

董事长、总经理、副总经理、总裁助理、首席信息官、主管技术副总、信息化/数字化部门负责人

课程介绍

【课程对象】董事长、总经理、副总经理、总裁助理、首席信息官、主管技术副总、信息化/数字化部门负责人

【课程时间】6-12 小时(1-2天)

【课程背景】

数据提升洞见,洞见决定格局。如果说,以前要用互联网把所有企业重做一遍,那么今天,就要用数字化把所有企业重做一遍。在《十四五规划》和纲要中,“数字化”这个词出现过 25 次;还有其他相关词,比如数字社会、数字孪生、数字技术等,出现了 60 多次。数字化的核心是人工智能,它强调的是用数字来驱动整个世界的变革,从产品设计、研发、生产、市场、用户、服务等企业价值链乃至对整个商业生态的重新审视与重构,使企业实现数字化精准运营。中国要从大国变为强国,必须优化和提升GDP的形成机制,优化GDP内部结构和各个环节的有效价值,企业数字化转型大势所趋。

  • 在这个历史性的时代面前,企业家如何看清宏观大势和产业发展趋势,顺势而为,逐浪而行,打造数字经济新优势,加快数字中国建设?
  • 面对数字化转型不敢转,转不起、转错了及路径依赖上、意识上、集成上、文化上、技术上等一系列挑战,企业该如何避免转型路上的坑,进行科学务实的数字化转型?
  • 如何基于宏观、中观、微观环境分析,找准企业定位,辨识企业核心能力,并基于企业核心竞争力进行企业数字化转型?实现数据—机会—服务—收入的良性商业循环?实现业务和数据技术的双轮驱动?
  • 企业数字化转型有没有一套科学系统的转型方法论?转型设计必须要考虑哪些维度?具体如何转型?转型后如何进行后评估?数据又如何驱动运营?又该如何迭代企业的数字化水平,形成闭环的良性循环?
  • 数字中国建设中,5G作为新基建最璀璨的明珠,跨界协同生态如何打造?“5G+行业”有没有经典应用场景和先行典型行业案例?

这就是我们企业经营者目前数字化转型面临的最重要课题,也是本课程内容所在。

本次课程,陈博士基于多年信息化研究及实践积淀,从咨询式培训的角度着手,一针见血洞察数字化问题的本质;传授自创的数字化转型“三步九转功成法”,提供务实及具可持续发展的数字化转型解决方案,并提升企业家数字化思维及洞见。使学员学之解惑,学之能用,用之有效。

 

【课程收益】

  • 了解企业数字化转型的历史机遇及核心挑战
  • 了解数字化转型的本质
  • 了解数字化转型相互赋能的核心技术
  • 掌握一套“三步九转功成法”数字化转型系统方法论
  • 掌握数字化转型必具的互联网9大思维
  • 掌握企业定位相关的环境分析3大工具、商业模式画布及精益创业画布分析方法
  • 掌握企业数字化转型设计的7大维度
  • 掌握企业数字化转型的3大实施步骤
  • 掌握企业数字化转型后评估方法
  • 掌握企业数据驱动运营的4大实操方法
  • 数字化转型必须刻在骨子里的3个核心理念及瞄准用户的4个工具
  • 了解5G跨界协同的融合应用生态系统打造
  • 了解“5G+工业互联网”十大典型应用场景
  • 了解“5G+工业互联网”五大典型行业应用案例
  • 了解“5G+行业”典型应用场景及发展时序

 

【课程特色】

咨询式培训,积淀深厚,原创系统方法论,案例丰富,互动研讨,学之能用。

哲学思辨,高屋建瓴、一针见血洞察问题的本质。既有高度,也重落地。

讲授充满激情,注重学员认知、思维和能力培养,授之以鱼,不如授之以渔。

 

【课程对象】董事长、总经理、副总经理、总裁助理、首席信息官、主管技术副总、信息化/数字化部门负责人

【课程时间】6-12 小时(1-2天)

【课程大纲】

  1. 企业为什么要进行数字化转型?
    1. 数字化转型的本质是什么?
  • 企业家的洞见!更新企业大脑的操作系统!业务+数字技术双轮驱动!
    1. 数字化转型外因:数字化时代,需顺势而为、逐浪而行
  • 要把企业的发展融入国家的战略发展大势之中!
  • 所有企业都需要用数字化把企业重新做一遍!
  • 历史机遇:“中国+技术”驱动时代是历史性的市场机会
  • 数据驱动:科学发展的第四范式!
  • 需求侧拉动:如何满足客户日益个性化的诉求

3、数字化转型内因:企业数字化转型可提升企业洞见

  • 回到源头:企业存在的目标是什么?利润=收益-成本
  • 收益提升:体验提升/效率提升/模式创新
  • 成本降低:人工成本/管理成本/运营成本
  • 供给侧改革:数字化时代的生态构建

案例:大河钢铁厂、极智嘉物流、物流数字孪生、三一重工、智能冷库、华为

二、数字化转型面临哪些核心挑战?

  1. 所有企业面临的核心挑战
  • 数字化转型要成功,本质上要进行业务模式的重构
  • 企业现有数据融合价值有限
  • 新老系统之间如何接力
  • 复杂的业务、复杂的技术、复杂的集成
  • 业务上线永远慢于期望
  1. 中小企业数字化转型面临的核心挑战:
  • 不敢转:涉及全面/不知深浅/投入产出无法清晰量化
  • 转不起:成本高
  • 转错了:失阵地,失人心/流形式,打水漂

3、大型企业转型面临的核心挑战:

  • IT与OT的深度融合:
  • 业务流程个性化:隔行如隔山
  • 需对业务流程有深度了解:IT专家不是OT专家
  • 数据采集与共享:
  • 全量全要素连接:数据烟囱怎么通?
  • 实时反馈:“云和端”语言不通怎么办?
  • 数据治理:
  • 数据清洗:一盘点,数据家底怎么这么少?
  • 数据标注:淘金的铁锹好用不?
  • 数据融合:多源异构数据不同时空,语言能通否?
  • 数据保护:安全与效率如何权衡?
  • 数据决策
  • 业务决策:不能指导行动的数字化,都是伪数字化

案例:恒力石化数字孪生、哈工大智慧车间、智慧白云、华为等

小组练习:基于本企业某业务对象数字化的全量全要素连接

三、数字化转型必须了解的核心技术有哪些?

  1. 云系统
  • 大数据
  • 云计算
  • 边缘计算
  • AI
  • 区块链
  1. 网系统
  • 5G三大特征
  • 5G网络切片
  1. 端系统:
  • 物联网(万物互联)

案例:迪斯尼、谷歌、百度、阿里、UBI;阿尔法狗、供应链金融等

综合案例:元宇宙:3G成就微信,4G成就短视频,5G就看元宇宙?!

四、数字化转型必须具有的互联网思维有哪些?

  1. 若要具备数字化思维,首先具备互联网思维
  • 用互联网思维去重新去定义几乎所有传统行业
  1. 互联网思维之独孤九剑
  • 看透互联网大咖的游戏规则

3、传统思维、+互联网思维、互联网+思维在各行业中的对比应用

  • 自己革自己的命:让几乎所有传统行业嫁接进互联网基因

案例:微软2/8原则、粉丝经济、小米、360、滴滴、腾讯、百度、来自星星的你、《失控》、《Nature》作者、开源社区、阿里、招商银行等

现场练习:

  • 学员评测自己具有了哪些互联网思维?多大程度上具备?及例举本企业的互联网思维应用。
  • 学员列表举例对比各行业中的传统思维、+互联网思维、互联网+思维,以对企业目前所处互联网思维阶段有清晰认知,并列出本企业可能的数字化技术赋能后的改进方向。

五、企业的数字化转型的系统方法论是什么?

三步九转功成法:

  1. 第一步:数字化转型顶层设计
  • 转型的边界确定
  • 转型与企业定位的匹配分析
  • 转型目标的初步确定
  • 转型的情景化痛点梳理
  • 转型的业务对象确定
  • 转型的约束条件分析
  • 转型目标的调整与确定
  1. 第二步:数字化转型具体实施
  • 数字化转型施工
  1. 第三步:数字化转型效果评估(持续迭代)
  • 数字化转型评估(持续迭代)

六、企业数字化转型顶层设计包含哪些维度?

  1. 转型的边界确定
  • 系统性重构/构建?
  • 持续性改进?
  1. 转型与企业定位的匹配度分析(把与定位无关的事情都砍掉)
  • 环境分析:PEST宏观环境分析、波特五力行业分析、SWOT分析
  • 基于商业模式画布和精益创业画布的独特卖点及解决方案
  • 企业核心竞争力突破点:企业定位
  1. 转型目标的初步确定(目标函数)
  • 确定转型的第一目标:体验提升、效率提升、降低成本、模式创新?
  • 基于第一目标的关键性指标确定并可量化可考核
  1. 转型的情景化痛点梳理
  • 抓与企业定位相关的痛点而非痒点
  • 抓与企业定位相关的主要矛盾而非次要矛盾
  • 情景化痛点罗列及排序
  1. 转型的业务对象确定
  • 基于痛点的业务对象罗列和筛选

6、转型的约束条件分析

  • 转型目标与数字化技术成熟度的匹配
  • 转型目标与数字化技术市场化成熟度匹配
  • 转型目标与企业数字化成熟度的匹配度
  • 转型目标与企业组织的匹配度
  • 人:是否一把手工程? 员工是否愿意共享?
  • 组织:组织方式是否有效?
  • 业务流程:涉及到哪些相关要素?旧系统和新系统如何接力?
  • 财务:新增成本?投入产出?不同转型模式的成本、风险及收益?
  • 转型目标与利益相关者意愿的匹配度
  • 共享意愿及可获得数据

7、转型目标的调整与确定

  • 转型目标的小切口
  • 转型目标的范围经济性
  • 转型目标的战略可扩展性
  • 转型目标的阶段性规划

案例:疫情、谷歌、乐视、facebook、十大名表、XX石油炼化、阿里

工具:PEST、波特五力模型、SWOT、商业模式画布、精益创业画布

七、数字化转型的实施包含哪些步骤?

1、明确业务对象

2、明确业务过程

3、明确业务规则

案例:字节跳动飞书、AGV自动驾驶、货车帮、G7物流:业务对象范围和视角的变化,会带来业务模式不同程度的变革

小组练习1:基于企业环境分析和商业模式及精益创业画布分析,找准本企业的定位及核心竞争优势;且按三大步骤进行施工。

小组练习2:字节跳动的数字茧房如何突破?比如,若业务对象是企业家全生命周期管理,该如何施工?

八、数字化转型的效果如何评估?

  1. 财务评估方法
  2. 模糊综合判断法
  3. 数字化转型闭环持续迭代

案例:某省运营商系统建设评估

九、数据如何驱动转型后的企业运营?

  1. 转型的PDCA循环
  • 关键指标—看数据—找方法—关键指标

2、数据驱动运营的实操方法

  • 产品运营
  • 用户运营
  • 活动运营
  • 新媒体运营

案例:京东6.18、中国邮政“邮生活”

十、数字化转型必须刻在骨子里的三个核心理念是什么?

1、瞄准用户:以用户为中心

  • 用户分析:关键利益人地图
  • 用户旅程:用户体验旅程图
  • 价值主张:价值主张地图
  • 增长飞轮:增长飞轮图

2、对准业务:确保数字化瞄准业务目标而非展示大屏

3、打造平台:模块化沉淀

案例:智慧农业、跨境物流

工具:关键利益人地图、用户体验旅程图、价值主张地图、增长飞轮图

小组练习:确定某个业务对象,并利用上述工具,对“瞄准用户”进行应用分析。

十一、5G时代如何打造跨界协同的融合生态?

1、5G时代运营商所遇困境

  • 5G网络部署及挑战
  • 5G行业应用路上的坑
  • 5G时代运营商角色转变所遇挑战
  1. 协同打造5G时代跨界生态
  • 5G时代运营商生态系统演化与平台构建
  • 设备管理平台
  • 连接管理平台
  • 应用使能平台
  • 业务分析平台
  • 产业链巨头的5G生态系统构建
  • 华为AIoT生态系统
  • 互联网巨头的万物互联生态构建
  • 标准联盟的生态构建路径

案例:苹果、华为、三大运营商、阿里、腾讯等。

十二、“5G+工业互联网”十大典型应用场景及五个重点行业实践

1、“5G+工业互联网”十大典型应用场景

  • 协同研发设计
  • 远程设备操控
  • 设备协同作业
  • 柔性生产制造
  • 现场辅助装配
  • 机器视觉质检
  • 设备故障诊断
  • 厂区智能物流
  • 无人智能巡检
  • 生产现场监测

2、“5G+工业互联网”五个重点行业实践

  • 电子设备制造业
  • 装备制造业
  • 钢铁行业
  • 采矿行业
  • 能源行业

案例:华为、海尔、格力、商飞、三一重工、福田汽车、宝钢、新元煤矿、恒力石化等。

十三、“5G+行业”典型应用场景及时序演进

  • 智慧城市
  • 智慧物流
  • 智慧医疗
  • 智慧教育
  • 车联网及无人驾驶
  • 无人机
  • 智慧金融
  • 智慧农业
  • 智慧旅游
  • 智慧军事

案例:贵阳白云区、极智嘉、京东、联通无人机、中企云链、一部手机游云南等。

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• 陈霞:数字化核心技术未来发展趋势及综合应用
【课程大纲】企业为什么要进行数字化转型?数字化转型的本质是什么?数字化转型面临的历史机遇:抓住大势,逐浪而行数字化转型助力解决卡脖子问题大国博弈:5G看中国习主席:要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度看待数字经济二、运营商为什么要进行云改数转?1、电信行业发展困境及挑战:变迁及内涵信息化互联网化数字化电信运营商定位演进运营商综合信息服务提供商综合信息服务平台服务提供商运营商数字化转型面临的挑战IT与OT的深度融合:业务流程个性化:隔行如隔山需对业务流程有深度了解:IT专家不是OT专家数据采集与共享:全量全要素连接:数据烟囱怎么通?实时反馈:“云和端”语言不通怎么办?数据治理:数据清洗:一盘点,数据家底怎么这么少?数据标注:淘金的铁锹好用不?数据融合:多源异构数据不同时空,语言能通否?数据保护:安全与效率如何权衡?数据决策业务决策:不能指导行动的数字化,都是伪数字化案例:恒力石化数字孪生、哈工大智慧车间、智慧白云、华为等三、数字化核心技术及发展趋势1、5G2、6G3、物联网4、大数据5、云计算6、边缘计算7、量子计算8、人工智能9、区块链10、VR、AR11、脑机接口12、数字孪生四、数字化技术综合应用1、数字化转型成功的5种典型模式企业解决自身痛点需要企业业务纵向自然延伸企业业务横向自然延伸企业解决客户痛点需要生态盟主主动带你飞翔2、数字化转型成功的综合标杆案例案例一:国网江苏电力案例二:上海汽车集团股份有限公司案例三:江苏交通控股有限公司综合案例点评3、元宇宙及发展趋势五、数字经济时代的产业机会辨析及跨界生态打造1、基于产业链的商机发现方法:以5G为例产业链分析方法To C、To B、To G、To H协同打造5G时代跨界生态5G时代运营商生态系统演化与平台构建设备管理平台连接管理平台应用使能平台业务分析平台产业链巨头的5G生态系统构建华为AIoT生态系统互联网巨头的万物互联生态构建六、云改数转战略内容及落地实施1、中国移动:数即万物,智算未来连接算力能力2、中国电信:云改数转本质是提升客户体验云网融合是基础网络安全是支撑数字化平台是枢纽生态合作是关键科技创新是核心体制机制改革是动力
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【课程对象】公司内部法律部、监管部相关人员【课程时间】3小时【课程背景】2021年6月10日,第十三届全国人大常委会第二十九次会议通过了《中华人民共和国数据安全法》,自2021年9月1日起实施。本法共7章55条,贯彻安全与发展并重的基本原则,确立了数据分类分级管理、数据安全审查、数据安全风险评估、监测预警和应急处置等基本制度。这部法律是数据领域的基础性法律,也是国家安全领域的一部重要法律。通信行业的全产业链中,哪些关键节点(产业链节点成员)在哪些环节与《数据安全法》中的哪些条文相关?如何理解相关核心条文?在数据治理全流程中,企业该如何基于《数据安全法》的框架,进行数据产业的治理、创新及可持续发展?如何实施和落地相关条文?如何规避《数据安全法》中与通信全产业链数据相关法律风险?本课程立足通信产业的实际需求,基于对通信产业生态及数据行业本身的深刻了解,洞察《数据安全法》中与该行业紧密相关核心法律条文,从立法背景、规范对象、适用范围、梳理关联规定、典型案例等方面,对核心条文进行深入分析和全面解读。让企业既能可持续地健康地发展数据产业,也能避免相关法律风险。使学员学之解惑,学之能用。【课程收益】了解通信行业全产业链了解通信行业全产业链中与数据相关的关键节点了解国内外对网络以及电信数据安全的监管模式理解《数据安全法》中与通信全产业链数据相关核心条文掌握《数据安全法》中与通信全产业链相关的数据安全治理相关措施及实施方法规避《数据安全法》中与通信全产业链数据相关法律风险【课程特色】科学务实,逻辑清晰;明白晓畅,简单易懂;结合实际,学之能用【课程对象】公司内部法律部、监管部相关人员【课程时间】3小时【课程大纲】一、为什么要出台《数据安全法》?1、大国博弈:国家信息安全的迫切需要,催生《数据安全法》2、数据驱动:科学发展的第四范式3、生产要素:数字技术和数据已成为经济发展关键要素4、发展挑战:数据活动的“野蛮生长”,为数据产业可持续健康发展提出严峻挑战5、保驾护航:从数据技术到数据治理,《数据安全法》让数据释放新动能案例:华为欧拉操作系统、伊拉克战争、滴滴上市事件、特斯拉、苹果等。二、通信产业的全产业链是什么样的?1、横向剖析通信产业全产业链   产业链是什么   数字经济时代的通信产业全产业链2、从数据治理角度纵向切割产业生态数据获取数据存储数据分析数据应用数据治理数据安全案例:Intel、5G产业链、Scale AI、亚马逊、阿里、商汤、中电大数据研究院、奇安信等。三、国内外对网络以及电信数据安全的监管模式1、国外典型国家对网络以及电信数据安全的监管模式美国英国欧盟德国俄罗斯2、我国对网络以及电信数据安全的监管模式四、《数据安全法》中与通信全产业链数据相关的条文如何释义?1、第一章 总则第二章 数据安全与发展第三章 数据安全制度第四章 数据安全保护义务第五章 政务数据安全与开放第六章 法律责任第七章 附则方法:AB法、比例图案例:挑出《数据安全法》中与通信全产业链相关条文,从明晰立法背景、阐释规范对象、明确适用范围、梳理关联规定、典型案例等方面,对相关核心条文进行深入分析和全面解读。

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