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擎苍: 产品经理的产品创新

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 营销策划

课程编号 : 6108

0元/天联系老师

适用对象

中高级产品经理、、项目经理、需求分析师;

课程介绍

 

【课程对象和时间】

培训对象:中高级产品经理、、项目经理、需求分析师;

课程时间:1-2天(6小时/天)

【课程背景】

 

  1. 课程说明

互联网已经进入下半场,竞争更加激烈。此时产品必须创新才有发展的机会。而本课程将以创新为切入点,讲解:① 如何用需求驱动创新,② 创新的六种方法,③如何通过项目管理、文化建设发现创新机会。④ 在互联网下半场,产品经理的能力模型与学习路径。

  1. 老师优势

老师有大型传统企业和大型互联网企业任职经历。由此,培训内容就又可适应大公司的需求;又可以借鉴不同领域的最佳实践。老师的工作经历有:  

  • 曾任职A股上市公司互联网子公司副总经理,帮助公司进行了数字化转型;给大型能源企业做过深度的数字化咨询和产品团队工作的梳理,并明确业务迭代步骤。
  • 设计过阿里客如云(餐饮第2)外卖商家端、一亩田(农业B2B第1)业务分析决策系统,有过大型中台/SaaS设计经验。
  1. 培训优势

有系统的理论框架。老师著有《图解产品》,该书在同领域销量第2,好评率第1(豆瓣8.9分)。该书中提出了众多创新理论,包括:业务设计的四层九要素模型,需求分析的三层法则,用户故事的三层分析法,并梳理了3大领域的15个行业价值点。这些理论易于学习,并广受好评。

【课程对象和时间】

培训对象:中高级产品经理、、项目经理、需求分析师;

课程时间:1-2天(6小时/天)

【课程收益和特色】

  • 能够理解产品经理的岗位职责和绩效目标
  • 能够挖掘清楚用户、企业需求
  • 能够分层分模块地规划产品
  • 能够掌握故事驱动、领域驱动、流程驱动等业务抽象方法
  • 能够初步掌握数据管理、中台建设,底层架构的设计方法
  • 能高效推进数字化项目的开发工作
  • 能够很好地向上沟通,与业务方沟通
  • 能高效地推进产品上线,并进行有效迭代

【课程大纲】

课程分为两部分,分别是通用能力部分和数字化能力部分。① 通用能力部分涵盖:产品经理的分工,如何进行需求挖掘,如何设计解决方案,项目管理与人员沟通等。② 数字化能力部分涵盖:什么是数字化,如何设计复杂业务、如何设计业务中台,如何管理企业数据和确立数据指标。产品经理/项目经理/数据人才团队的建设等。这些内容需再根据企业需求做裁剪。

第一章 用需求的四层三领域理论梳理需求   

一. 需求分析有哪些层级? 

  • 战略型需求
  • 模块型需求
  • 业务型需求
  • 用户型需求

工具:需求四层模型,四层九要素分析模型。

案例:企业服务、运营商、CRM

二.基于需求层次,快速梳理需求点

  • 刨铣3大领域的15个价值点
  • 理解用户需求与产品需求差异
  • 用需求的三层理论破解伪需求
  • 理解用户心理、经济和学习需求

工具:需求分类表、价值梳理表

实操:拆解运营商活动的非功能需求

 

三. 业务需求的三个角度    

  • 战略角度的需求
  • 管理角度的需求
  • 业务角度的需求

实战:梳理代理商的需求

四. 用用户故事、场景和用例梳理需求    

  • 用场景化的4大要素梳理点需求
  • 用用用户故事梳理流程性需求

实战:梳理前台和后台需求

五. 基于涉众获得需求的全景    

  • 什么是涉众
  • C端和B端的涉众
  • 找全涉众的三方法
  • 用PURPS+模型梳理可靠性、可用性、易用性、可维护性等非功能需求

实战:快消企业、能源企业的涉众分析

第二章 创新的六大方法和执行步骤

一. 用六大方法找全解决方案    

  • 用3+1确认需求的合理性
  • 如何脑暴得到所有想法?
  • Y模型的引导式探寻
  • 以终为始的探寻方法
  • 用SIT的加法、减法和乘法拆解需求
  • 用HMW的五角度拆解需求

案例:CRM、财务系统、合同管理等

实战:运营商合同管理方案设计

工具:SIT、HMW等工具表

二. 如何设计低成本的解决方案 

  • 基于职位层级确立MVP目标
  • 7步完成产品MVP构建
  • 用HMW法梳理关键业务流程
  • MVP如何把节奏与程度?

三. 如何评估研发价值和进行迭代    

  • 基于平衡记分卡评估研发价值
  • 基于综合ROI确定迭代开发
  • 如何平衡短期和长期利益?

四. 如何借用互联网需求分析方法? 

  • 互联网企业的需求分析
  • 传统企业的需求分析
  • 运营商如何融合互联网需求分析的最佳实践?

 

 

第三章 数字化下趋势下的创新模式

一. 什么是数字化,什么是智能化    

  • 数字化是过程,智能化是终局
  • 数字化如何与产业互联网、物联网相融合?
  • 数字化与中台建设、信息建设的关系是什么?

二. 数字化下的创新

  • 模式创新:盈利模式、商业版图、企业并购
  • 管理创新:企业组织、战略决策、安全管理
  • 业务创新:企业营销、业务重构、生产重塑

案例:阿里、某上市农业公司、某工业软件公司,中小餐饮数字化再造、灵活用工企业,方向:CRM,营销、内部管理。

 

第四章 基于数据指标评估创新效益

一. 构建数据指标体系基础 

  • 什么是数据指标体系
  • 数据指标体系的价值
  • 数据指标的分类

二. 数据指标体系的建设    

  • 数据指标体系设计原则
  • 数据指标体系建设的方法
  • 数据中台如何为业务赋能

第五章 敏捷项目管理与创新

一、敏捷管理组织设计与创新

1、敏捷商业目标

  • 持续创新
  • 产品适应性
  • 缩短交付进度
  • 人员和流程适应性
  • 可靠的结果

2、敏捷的定义

3、敏捷领导价值观

4、敏捷项目管理架构

二、敏捷管理协同协作

1、价值胜过约束

  • 持续创造客户价值
  • 精益思维
  • 迭代、交付
  • 再生规则
  • 刚刚足够的方法论
  • 交付活动与合规活动

2、团队协作胜过任务

  • 建立自律团队
  • 坚持负责
  • 培养自律
  • 参与式决策
  • 共享空间

3、适应胜过遵循

  • 适应学
  • 响应变化
  • 产品、流程和人员
  • 障碍还是机会
  • 可靠,但不重复

案例:

三、敏捷项目管理模式

1、什么是敏捷项目管理

2、敏捷企业架构

3、敏捷管理误区

4、敏捷交付架构与5个进程

  • 构想
  • 推测、启动
  • 探索、发布
  • 迭代循环
  • 收尾结束

5、敏捷工作模式

  • 让计划赶得上变化
  • 拉动价值,持续改进

6、敏捷项目扩展

  • 规模扩展挑战
  • 扩展要素
  • 向上和向外

案例:

四、互联网企业内部管理的用户关系

1、谁是企业内部管理的用户?

  • 用户结构
  • X、Y、Z世代
  • Z世代特点

2、企业内部管理的用户共鸣

  • 用户分群
  • 用户共鸣
  • 让用户乐于传播

3、企业管理的文化变革

  • 角色转变
  • 复杂到简单
  • 企业化到人文化
  • 领导化到用户化
  • 单一到多样
  • 文化的最后一厘米在哪里?

案例:

五、敏捷管理组织设计与适应

  1. 敏捷管理组织设计
  • 组织设计
  • 协作/协调设计
  • 决策设计
  • 知识共享与文档

2、流程纪律

3、敏捷方法拟合

4、评估敏捷绩效

  • 质量是什么
  • 计划与评估
  • 适应性绩效 — 结果和产出
  • 评估组织绩效
  • 适应性绩效管理设计
  • 五项核心度量指标

5、可靠的创新

第六章 新生态下的产品经理的能力模型和学习路径

  • 理解不同领域、不同模块产品经理能力的差异
  • C端和B端产品经理的H型能力模型
  • 产品经理的职业发展三步曲
  • 产品经理的学习方法和路径
  • 错误的学习方法和认知逻辑

 

 

擎苍老师的其他课程

• 擎苍:《结构清晰、不放过细节的产品课》-- B端产品经理从入门到精通
 【课程对象】0-5岁的B端产品经理,以及需要具有产品分析与设计能力的需求分析师、方案专家,设计、运营与研发人员。传统公司的产品经理、研发总监、信息化中心主任等需要进行需求分析、产品概要设计和详细设计的人员。 【课程时间】3-4天(6小时/天) 【课程背景】B端产品经理可以分成三类工作,分别是:做决定、做执行、搭架构。这三类工作所面临的问题是不同的,本课程就是针对这三类问题而创建的,具体内容如下:做决定:做决定常常要平衡各个利益方,从而做出最好决定。一方面做好决定要有相关领域的行业知识,但另一方面也要有利益分析的思路与方法。本课程就是讲解做决定的方法的。包括如何拆解利益方,如何评估ROI,以及从十多个角度分析业务等。做执行:当决定作出后,如何将东西做出来?这就要学会各种方法,包括用例驱动,流程驱动等。这常常要分层,分模块地思考问题搭架构:一个产品的整体框架需要搭建好,尤其是现在系统越来越大,如何搭建好是需要有丰富的经验,否则将产生巨大的浪费。如何搭建?这涉及到领域建模的思想,并可用于搭建中台和复杂SaaS平台。而本课程不同于其他课程之处在于。模块化:本课程拆解为十多个模块。这就可以根据学员情况,对以上三类内容进行裁剪与压缩,更便于学习掌握。案例驱动,结果导向:用10多个案例串联知识,用练习学会知识。讲解实在,没有教学的黑话,大话。而结果不仅仅以学员满意度为衡量,更以实际的文档产出质量为衡量,真正做到帮助企业创造价值。 【课程对象】0-5岁的B端产品经理,以及需要具有产品分析与设计能力的需求分析师、方案专家,设计、运营与研发人员。传统公司的产品经理、研发总监、信息化中心主任等需要进行需求分析、产品概要设计和详细设计的人员。 【课程时间】3-4天(6小时/天) 【课程收益】拥有一套业务设计的方法论能用好UML这个基础工具建立分层分模块的设计思路写出简洁、人人爱看的文档洞察和梳理B端用户的需求拥有清晰的学习发展规划 【课程特色】接地气:以改变为目标,将工作方法一步步呈现出来。细致:不高谈阔论,讲解细致,深入浅出。专业:沉淀多年,总结了多个套理论体系。 【课程大纲】初中级2天左右,中高级2天左右 第一部分:初中级产品经理课程目标是在产品总监确定大方向后,如何做出完善、有效、不返工的产品文档。时间:2天(6小时/天)模块一:B端工作的思考框架B端产品经理的技能划分与发展拆解B端工作的三大步九小步透析业务设计的四层九要素模块二:用例驱动的功能拆解理解用户需求与产品需求差异用需求的三层理论破解伪需求基于用例技术的五步功能梳理基于三大成本拆解业务的目标基于公司三层级确立MVP目标用例技术与用户故事的协同案例:运营商、企业服务、CRM、物流等 模块三:UML驱动的流程与操作设计用3大步5小步理顺业务流程用3个层级切分流程设计的工作用4个步骤梳理业务状态和操作理解研发的状态设计的实现原理案例:企业服务、房地产、CRM、物流等模块四:信息、交互与界面设计拆解导航、列表与详情页设计基于用例和场景驱动列表设计基于业务和字段规则梳理交互案例:教育、第三方认证等 模块五:文档编写与业务调研打造写的快、愿意看的产品文档用PURPS+模型拆解非功能指标业务调研的4+2方法与实践UML驱动的产品调研方法论案例:网络安全、餐饮系统等 模块六:产品经理的精进之路B端产品经理的H型能力模型产品经理的职业发展三步曲产品经理的学习方法和路径产品经理的科学学习观和方法 第二部分:中高级产品经理课程目标是:在业务部门提出需求后,如何做出正确决定,并能构建复杂业务后台(中台/SaaS);时间:1天(6小时/天)模块一:价值驱动的战略与方案设计8大战略理论与3大战略目标的协同用涉众分析获得业务俯视图刨铣3大领域的15个价值点高价值低成本的解决方案设计用HMW方法脑暴找到方案案例:网络安全、本地生活、折扣电商等 模块二:管理与沟通,推广与运营八大场景下如何说服研发人员敏捷开发与门径管理之综合运用产品文档宣讲,产品推广与运营案例:大数据平台、农业问诊平台、音乐教育等。 模块三:SaaS/中台设计设计高扩展、不返工的信息架构用领域建模驱动SaaS业务演进中台设计的三个步骤与四大方向案例:电商、政府、工业互联网。 模块四:UML的进阶学习14种UML图与用户故事的使用如何运用顺序图驱动复杂业务设计用增强用户故事方法拆解业务
• 擎苍:《数据赋能》-- 公司管理人员的数据分析通识课
【课程对象】销售经理/总监,客服经理/总监, 运营经理/总监等一线管理人员 【课程特色】 注重实战、不要编程基础、不讲无用知识、通俗易懂【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程背景】麦肯锡报告指出,企业数字化转型失败率高达80%,很大的原因就和认知、组织适配有关,而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织,另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工,本课程就是给中层员工讲的数据分析课,从而给组织赋能。对于中层员工而言,数据分析能用来做什么?提升认知:通过各种维度的数据展现,可以帮你认知用户、挖掘新用户。发现问题:通过数据可指导业务人员发现问题,从而解决问题评估效果:解决完毕后如何评估?这仍然用数据说话。如何做到? 我们不能单纯地学习互联网数据分析知识,而要结合业务、底层逻辑来学习,从而学以致用。同时应理解,数据分析是分析问题的一个环节,我们不仅仅需要学习数据分析,还要学会系统思考。本课程就是围绕这些逻辑构建的。而本课程的与其他课程不同之处在于:① 延续了本人畅销书的风格,即分模块、分层级、分步骤地讲解,且注重工作场景的细节呈现。 ② 老师跨界服务过硬件、安全、传统企业和头部互联网企业,因此可更好地运用数据分析经验。【课程收益】能将数据分析用在日常工作中能避开常见的数据实施和调查误区能学会分解任务,确定正确的执行目标学会用数据发现问题、增进认知和评估业绩能将互联网的数据建模等经典方法用在工作中 【课程对象】销售经理/总监,客服经理/总监, 运营经理/总监等一线管理人员 【课程特色】 注重实战、不要编程基础、不讲无用知识、通俗易懂【课程时间】1-2天(6小时/天) 【课程大纲】一、为什么数据能力是必备技能新时代下的管理和业务困惑数据分析如何解决这些困惑 二、业务指标的全景地图常见的数据指标有哪些?选择数据指标的基本原则什么是数据指标体系? 三、数据的分析方法有哪些?基础逻辑分析方法:5W1H、逻辑树分析法统计学分析方法:对比、假设、相关度和群组分析法互联网分析方法:RFM、AARRR、漏斗分析方法统计学分析方法:决策树、K近领法、线性回归数据建模分析法:数据建模、维度拆分 用数据分析解决问题数据分析的能与不能如何明确业务问题?如何明确业务指标?如何分析业务原因?进行改善和评估效果两个工具:A/B测试和用户画像 如何快速有效地获得数据日常数据访谈如何做?数据调查的问卷设计?如何用互联网获得数据? 六、将数据分析用于各行各业教育行业的数据分析电商行业的数据分析运营商的数据分析地产行业的数据分析内容行业的数据分析  
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