【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员
【课程时间】6小时
【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，制造业成为深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合的主战场。在市场格局快速变迁和差异化竞争趋势日益明显的压力下，技术的迭代更新、市场需求的快速升级、商业模式的活跃创新都在倒逼工业企业寻求新出路，而物联网，工业数字化，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成企业数字化制造，智能制造，智能决策等各类工业化应用。企业如何通过工业互联网创新应用与新技术，来搭建属于自己的工业互联网平台帮助企业创新发展，突破发展瓶颈。
课程将以制造业数字化转型升级与大数据应用与管理为切入点，还原制造业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据、工业大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？企业如何建立自身数字化制造体系，如何通过大数据应用实现智能制造？制造业数字化转型之路到底是什么？使学员学之解惑，学之能用。
【课程收益】
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、认识工业互联网、工业大数据、大数据及数据安全管理
1、认识产业互联网
2、认识“工业4.0”
3、初识工业互联网
4、什么是大数据？
5、大数据能做什么？
6、大数据特征与特点
7、大数据技术逻辑
8、什么是工业大数据？
9、大数据与工业大数据的差异性
10、大数据、云计算与算法的关系
11、工业大数据云、网、端与数据共享
12、大数据安全管理
13、什么是5G
14、5G对制造业的影响与变革
案例：
二、制造业数字化转型方法
1、什么是数字化
2、数字化转型本质
3、制造业数字化难点
4、制造业数字化转型误区
5、制造业数字化转型升级8大方法
6、数字化转型升级对企业能力要求
7、数字化应用场景与场景逻辑
8、基于制造业数字化的工业互联网平台
9、大数据驱动智能制造
10、让数据驱动企业决策
案例：
三、企业数字化平台及工业互联网的商业应用
1、工业互联网加速制造业转型
2、工业互联网的智能化目标
3、智能制造
4、数字化供应链架构
5、工业互联网的SAAS平台与应用场景
案例：
四、基于工业互联网的智能变革及未来趋势
1、工业信息化变革核心驱动力
2、工业互联网平台障碍与挑战
3、工业互联网发展的趋势与机遇
4、云计算、5G对数字化制造的推动与发展
5、从互联网＋到智能＋
6、智能＋推动创新发展
7、企业在经营各环节实现智能决策
韩迎娣