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韩迎娣:大数据与制造业数字化转型升级

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5654

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适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

    在信息技术高速发展的今天,制造业成为深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合的主战场。在市场格局快速变迁和差异化竞争趋势日益明显的压力下,技术的迭代更新、市场需求的快速升级、商业模式的活跃创新都在倒逼工业企业寻求新出路,而物联网,工业数字化,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成企业数字化制造,智能制造,智能决策等各类工业化应用。企业如何通过大数据与制造业结合,提升生产,经营效率,降低成本?

    课程将以制造业数字化与工业大数据应用为切入点,还原制造业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据、工业大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?企业如何建立自身数字化制造体系,如何通过大数据应用实现智能制造?使学员学之解惑,学之能用。

【课程收益】

  • 工业4.0、大数据、工业大数据的应用、价值、特点,数据安全与风险等
  • 掌握制造业企业数字化转型升级方法
  • 数据驱动企业生产、经营,决策,并产生新应用价值
  • 如何让大数据引导企业生产制造、提升企业数字化经营能效
  • 基于制造业数字化与大数据的智能变革及未来趋势

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、认识工业4.0、大数据、工业大数据及数据安全

1、数字技术改变生产、生活与工作方式

2、基于物联网+的智能服务

3、物联网支撑的工业4.0变革

  • 工业4.0变革三个特征
  • 工业4.0的智慧工厂
  • 物联网支撑下的工业4.0变革
  • 数字化能力的突破与成长

3、初识大数据

  • 什么是大数据?
  • 大数据能做什么?
  • 大数据特征与特点
  • 大数据技术逻辑

4、工业大数据

  • 工业大数据应用价值
  • 大数据与工业大数据技术关系

5、大数据与工业大数据的差异性

6、大数据、云计算与算法的关系

7、工业大数据云、网、端与数据共享

8、大数据安全管理

  • 数据安全防护思路与体系
  • 数据安全管理组织结构
  • 数据安全管理策略
  • 数据生命周期与防护措施
  • 数据基础架构的安全性

9、5G对制造业的影响与变革

案例:

二、制造业数字化转型方法

1、数字化与数字化转型本质

2、制造业数字化难点

3、工业互联加速制造业转型

4、制造业数字化转型升级8大方法

  • 愿景
  • 数字化程度
  • 单点启动
  • 优化创新
  • 快速迭代
  • 扩展延伸
  • 运行管理
  • 体验与安全

5、数字产品生命周期管理

6、数字化转型升级对企业能力要求

7、数字化应用场景与场景逻辑

8、大数据驱动企业决策

9、制造业数字化转型价值体现

案例:

三、大数据重构生产制造

1、用数据来识别需求

2、工厂“入网”,产业链痛点驱动变革

3、大数据助力柔性生产

4、大数据重构生产制造

  • 需求发现,从间接到直接
  • 研发环节:从串行到并行
  • 采购:自动化、低库存化、社会化
  • 生产环节:车间里的革命
  • 营销与售后:无所不在的数据能力

5、数据+算力+算法赋能制造业

  • 长尾重构:规模化供给解决定制化需求
  • 敏捷响应:精准捕捉用户需求,快速推出新品
  • 智能决策:工业大脑结合行业洞见,重构人机边界
  • 高度协同:工业互联、云中台助力集团化制造生态体系

6、数字孪生,构建基于模拟择优的制造新体系

案例:

四、制造业的智能变革及未来趋势

1、工业信息化变革核心驱动力

2、云计算、5G对数字化制造的推动与发展

3、大数据驱动智能制造

4、从数字化到智能化

  • 数字化工厂
  • 重构未来商业模式
  • 跨越能力鸿沟

5、商业正被技术与消费者重构

6、智能技术群的“核聚变”推动智能+时代

7、智能商业,先行者的脚步

  • 消费场景数字化、智能化
  • 服务消费者的三大特征
  • 智能商业双螺旋

8、企业在生产经营各环节实现智能决策

 

数字化

大数据与工业大数据

大数据重构生产制造

制造业的智能变革

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