做企业培训,当然要找对好讲师!合作联系

韩迎娣:大数据分析、决策与展现

韩迎娣老师韩迎娣 注册讲师 518查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5636

面议联系老师

适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

 

【课程背景】

    随着信息化、智能化的快速发展,数字技术与城市管理的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据的应用分析,数智能力,正在成为城市管理未来发展的核心竞争要素。大数据技术的应用提升了资源配置效率,强化了管控能力,有效促进了城市管理的创新发展。大数据在智慧建筑、车联网、智能交通、智慧社区、智能政务、泛安防及智慧公安等都得到广泛的应用,构建智慧城市统一的数据池,实现数据的“穿透式”管理。

    课程将以大数据分析为切入点,还原智慧城市与安全治理环境中的实际案例,帮助学员认知大数据的技术逻辑是什么?主要价值体现在哪些方面?如何根据所学来释放数据应用价值?该从哪些视角来做数据挖掘与应用,真正形成大数据驱动下新一代智慧公安?使学员学之解惑,学之能用,实现新的数据价值与突破。

 

【课程收益】

  • 大数据价值、技术图谱、逻辑、特点特征等
  • 大数据分析与决策系统、数据安全管理
  • 大数据的智慧城市应用、让数据引导业务、驱动治理决策
  • 大数据驱动新一代智慧公安,数据歧视、公平与共享
  • 基于数据的关系、行为智能洞察

 

【课程宗旨】

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


 

一、大数据价值与技术逻辑

1、大数据应用困扰、现状及问题

2、大数据如何做价值输出

3、大数据特征与特点

4、大数据技术图谱

  • 大数据技术基础
  • 大数据的数据源特点
  • 大数据技术逻辑
  • 大数据全域识别

5、大数据展现

案例:

二、大数据分析与决策支持系统

1、大数据分析与建模

  • 建模
  • 训练模型
  • 应用模型
  • 优化模型

2、大数据标签化管理

  • 数据标签
  • 标签
  • 多样化标签与场景化应用

3、大数据决策模式

  • 定位
  • 决策模式
  • 决策体系

4、让数据驱动智能决策

5、数据安全

  • 数据全生命周期管理
  • 安全策略
  • 数据管理策略
  • 防护措施

6、大数据的智慧城市应用

  • 智能交通
  • 智慧社区
  • 智能停车
  • 智慧安防

案例:

三、大数据驱动的新一代智慧公安

1、数据驱动,场景进阶

2、歧视与公平

  • 人为歧视
  • 数据歧视
  • 模型歧视
  • 间接歧视

3、数据共享,解锁全新价值

  • 差分隐私
  • 联合分析
  • 同态加密
  • 零知识证明
  • 安全多方计算

4、大数据,基于数据的关系,行为的智能洞察

5、大数据,驱动智慧公安

 

韩迎娣老师的其他课程

• 韩迎娣:大数据的用户需求分析
【课程对象】房地产企业董事长、总经理、高级管理等业内从业人员【课程时间】12小时 【课程背景】    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,同时也会释放出庞大的数据能量,大数据就是这个高科技时代的产物,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于需求的动态变化,需建立一个多维度的产品与用户应用画像,才能够做到“大数据比用户本身更了解用户”,大数据的应用场景让数据重新理解用户需求,更深层次理解用户,把用户、服务与应用形成强关系。    课程将以大数据分析与地产用户需求切入点,还原房地产环境中的实际案例,帮助学员理解大数据是什么?大数据有什么特点,价值在哪里?大数据如何洞察用户需求?大数据下的房地产应用场景该怎么构建?如何更好的服务于用户需求?使学员学之解惑,学之能用,实现房地产企业新突破点。 【课程收益】了解大数据思维、应用现状与痛点,大数据价值与图谱大数据5W1H分析模型,大数据标签化管理、数据洞察用户需求用户特点,用户画像与房地产需求分析,银发用户分析,用户增长系统年轻Z世代房地产用户购房决策因素,互联网房产平台打造品牌模式基于数字化环境的房地产发展挑战与机遇,及各类地产商业模式解读房地产企业数字化对用户参与度与创收的缺失,房地产企业需要中台化能力用数据洞察用户需求与房地产场景关系,商业地产用户需求与交互重构致力打造未来数字化的“智链企业”, 商业地产数字化的战略形态与变革路径 【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】房地产企业董事长、总经理、高级管理等业内从业人员【课程时间】12小时 【课程大纲】 一、大数据价值与作用1、思维创新路径2、互联网发展历程对企业影响3、大数据思维全样容错相关智能大数据应用现状4、大数据应用现状与痛点大数据应用误区大数据应用困扰及痛点5、大数据的价值大数据特征与特点大数据能做什么大数据应用价值6、大数据图谱大数据技术基础大数据的数据源特点大数据技术逻辑大数据全域识别大数据数据展现案例:让建筑学会思考7、数据安全数据全生命周期管理安全策略数据管理策略防护措施二、大数据分析与用户洞察1、大数据5W1H分析模型2、分析与建模建模训练模型应用模型优化模型3、大数据标签化管理数据标签标签多样化标签与场景化应用基于标签化的产品画像4、数据洞察用户需求特点5、用户特点用户结构X、Y、Z世代用户需求分层6、用户画像与房地产需求分析用户信息标签化用户画像消费场景用户画像标签体系年轻Z世代房地产用户画像与特征年轻Z世代房地产用户购房动机与原因年轻Z世代房地产用户购房决策因素7、银发用户分析重新定义年轻与年老,精力充沛主动守护健康扎堆养老,扎堆娱乐紧随数字科技发展消费力蓬勃,更愿意自我消费与享受8、用户增长系统用户增长框架用户生命周期用户AARRR体系让用户乐于传播9、数字化时代,房地产服务行业高速发展10、互联网房产平台打造品牌模式看房设计装修入住体验案例:三、数字化时代的房地产发展模式基于数字化环境的房地产发展挑战与机遇房地产发展面临挑战新基建、数字化推动房地产发展新机遇5、基于数字化环境的房地产商业模式解读6、基于数字化环境的房地产转型模式 – 住宅智慧城市城镇服务商旧城改造7、基于数字化环境的房地产转型模式 – 商业地产体验式消费社区商业圈线上线下融合创新8、基于数字化环境的房地产转型模式 – 旅游地产重塑景点旅游住宅(民宿、客栈)度假休闲主题公园9、基于数字化环境的房地产转型模式 – 康养地产社区养老居家养老康养一体护理与照顾10、基于数字化环境的房地产转型模式 – 产业地产设计研发智能制造总部经济物流通商业文创型创客孵化11、基于数字化环境的房地产转型模式 – 农业地产农业休闲农业观光农业研发新农村建设案例解析:碧桂园、恒大、万科案例讨论:数字化+房产建造模式四、房地产企业的数字化与用户需求场景化能力越来越多的房地产企业在拥抱数字化便于决策与提高效率是房地产企业数字化主要原因房地产企业数字化对用户参与度与创收的缺失阻碍房地产企业进一步数字化的阻碍投资回报率不清晰数字化能力不是优先事项缺乏合适的内部人才房地产企业需要中台化能力小前台大中台富后台数字化贯穿企业内部信息孤岛,实现数据共享用数据洞察用户需求与场景关系大数据应用场景与实例解析找回用户需求原点,构建产品需求场景10、房地产生命周期,需关注资产管理11、物业即服务12、商业地产用户需求与交互重构商圈潜客透视场内客流识别基于标签的用户画像案例解析:碧桂园凤凰云案例解析:数字化时代下,房地产从“圈地”到“圈商”、“圈人”五、未来智能时代的商业地产数字变革与趋势1、数字化边界向智能化延伸2、智能化1+N价值模式框架2、致力打造未来数字化的“智链企业”与合作伙伴的“数字化共生”提供卓越客户体验充分融合协作模型构建创新业务的能力平台4、商业地产数据运营与商业循环:商业地产开发与运营5、案例解析:新城吾悦商业集团数字化管理运营6、案例解析:正佳广场基于数据运营的差异化7、商业地产数字化的战略形态与变革路径宏观转型与战略形态智能中台战略路径区块链在商业地产中的应用8、智慧化:人、房地产科技与房地产的有机融合9、一带一路对房地产推动价值与意义10、房地产科技:房地产的未来
• 韩迎娣:大数据的业务应用场景
【课程对象】大数据应用人员,管理人员,通讯从业人员,数据运营人员【课程时间】6小时  【课程背景】    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”    课程将以大数据应用场景为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据主要价值体现在哪些方面?大数据的商业场景都有哪些?企业如何根据所学来构建大数据应用场景,释放数据资产与价值?基于大数据的智能商业应用场景该如何落地?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。 【课程收益】思维创新的路径,大数据的应用困扰,现状及问题,大数据特征与特点大数据技术图谱,大数据标签化管理,海量数据的技术挑战大数据应用场景及大量案例解析,大数据洞察用户与场景的构建关系大数据驱动的客群洞察,数据维度与营销维度,洞察与分析大数据安全管理策略,数据生命周期管理,数字化向智能化延伸智慧化:人,大数据与产业有机融合及智能商业 【课程宗旨】【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】大数据应用人员,管理人员,通讯从业人员,数据运营人员【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、思维创新与大数据应用1、思维创新的路径2、大数据应用困扰、现状及问题大数据误区企业数据应用困扰数据价值变现3、大数据特征与特点4、大数据技术图谱大数据技术基础大数据的数据源特点大数据技术逻辑大数据全域识别大数据数据展现5、大数据标签化管理数据标签标签多样化标签与场景化应用6、海量数据的技术挑战案例:二、大数据应用场景及案例解析1、什么是应用场景?2、大数据应用场景大数据场景场景模型分析3、大数据场景及变现能力4、大数据应用场景案例分析用户画像智能选址智能网联汽车智慧交通银发商业智能物流商业地产智能零售智能金融智能制造5、大数据洞察用户需求与场景关系6、大数据驱动的客群洞察-数据维度真实性立体性即时性7、大数据驱动的客群洞察 – 营销维度目标客群旅程营销活动评估社交表现追踪行为趋势洞察8、客群洞察与分析基础属性需求解构客群分层客户心智内容偏好产品能力场景故事商业价值逻辑解析案例:三、大数据安全管理与智能商业1、数据安全防护思路与体系2、数据安全管理策略3、数据生命周期与防护措施4、数字化向智能化延伸5、智慧化:人,大数据与产业有机融合6、智能化1+N场景落地7、智能商业,未来已来 
• 韩迎娣:大数据的业务应用场景
【课程对象】大数据应用人员,管理人员,通讯从业人员,数据运营人员【课程时间】6小时 【课程背景】    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”    课程将以大数据应用场景为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据主要价值体现在哪些方面?大数据的商业场景都有哪些?企业如何根据所学来构建大数据应用场景,释放数据资产与价值?基于大数据的智能商业应用场景该如何落地?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。 【课程收益】思维创新的路径,大数据的应用困扰,现状及问题,大数据特征与特点大数据技术图谱,大数据标签化管理,海量数据的技术挑战大数据应用场景及大量案例解析,大数据洞察用户与场景的构建关系大数据驱动的客群洞察,数据维度与营销维度,洞察与分析大数据安全管理策略,数据生命周期管理,数字化向智能化延伸智慧化:人,大数据与产业有机融合及智能商业 【课程宗旨】【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】大数据应用人员,管理人员,通讯从业人员,数据运营人员【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、思维创新与大数据应用1、思维创新的路径2、大数据应用困扰、现状及问题大数据误区企业数据应用困扰数据价值变现3、大数据特征与特点4、大数据技术图谱大数据技术基础大数据的数据源特点大数据技术逻辑大数据全域识别大数据数据展现5、大数据标签化管理数据标签标签多样化标签与场景化应用6、海量数据的技术挑战案例:二、大数据应用场景及案例解析1、什么是应用场景?2、大数据应用场景大数据场景场景模型分析3、大数据场景及变现能力4、大数据应用场景案例分析用户画像智能选址智能网联汽车智慧交通智能物流商业地产智能零售智能金融智能制造5、大数据洞察用户需求与场景关系6、大数据驱动的客群洞察-数据维度真实性立体性即时性7、大数据驱动的客群洞察 – 营销维度目标客群旅程营销活动评估社交表现追踪行为趋势洞察8、客群洞察与分析基础属性需求解构客群分层客户心智内容偏好产品能力场景故事商业价值逻辑解析案例:三、大数据安全管理与智能商业1、数据安全防护思路与体系2、数据安全管理策略3、数据生命周期与防护措施4、数字化向智能化延伸5、智慧化:人,大数据与产业有机融合6、智能化1+N场景落地7、智能商业,未来已来 

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务