文辉玲：DeepSeek赋能银行客户经理财务报表解读与分析

课程背景：

随着人工智能（AI）技术的快速发展（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等），从自动化记账到智能预测分析，从风险控制到战略决策支持，AI的应用场景不断扩展，生成式AI（如Deep Seek、ChatGPT等）的崛起，财务报告生成、数据深度解析和风险检查的智能化进程正在重塑财务应用的各个环节。

数字智能时代，一切业务数据化，一切数据业务化。面对当今复杂的经营环境、更加激烈的市场竞争，许多企业利润下降，甚至出现亏损，企业经营面临困难，还贷能力大打折扣。对商业银行来说, 企业客户提供的财务报表是判断其资信状况的主要依据, 识别企业客户财务报表的真假, 对选择优质客户、提高信贷资产质量、降低信贷风险非常重要，在识别客户虚假信息方面具有不可替代的作用。财务报表代表企业的经营状况，数据背后都隐藏着实际管理问题以及潜在的风险，如何具备透过企业有用的财务信息，对目标企业进行科学分析和准确判断，如何通过财务报表识别客户的信用风险，如何提高银行信贷资产的质量和安全？如何透视三大报表来直视企业所隐藏的玄机？到底什么样的财务分析能让企业发现问题、并及早解决问题？

本课程将从AI的基础知识入手，逐步深入到其在财务报表解读与分析的场景应用，通过丰富的案例研究和实战演练，参与者将学会如何将AI技术融入财务报表解读与分析的实际工作，实现效率的提升和飞跃。

课程收益：

【熟悉掌握】了解财务报表分析基本理论与知识框架，通过报表数据透析企业的管理问题

【精准决策】运用大数据的财务分析方法，提高企业决策质量，降低决策风险

【熟练应用】利用AI技术以及财务分析思路在数据中找问题，在问题中找方法，财务报表及运营综合分析实践中举一反三

课程时间：1天，6小时/天

课程对象：银行行长、银行中高层管理人员、银行中小企业部信贷经理，客户经理，授信评审负责人，信用经理以及相关工作人员

课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练，要求全员参与

课程大纲

第一讲：探秘国内主流 AI 大模型，实战应用与技巧精讲

1. Deepseek 核心功能详解

2. 阐述其多模态数据处理能力的实现方式

3. 数据分析功能，如数据挖掘、统计分析、预测等

4. 知识图谱构建与应用，辅助信息关联和决策支持

5. 模型新选择：洞察国内外AI大模型，掌握选型智慧

6. 百度文心一言：全面解读与操作技巧点拨

7. 阿里通义千问大模型：深度解析与实操技巧全掌握

8. Kimi 大模型：详细介绍与操作技巧精讲

9. 豆包大模型：全方位解读与操作技巧指南

10. 深度剖析 DeepSeek应用技巧

 案例解析：利用DeepSeek对某上市公司财务报告解读与分析

第二讲：驾驭AI提示词：开启与DS对话的大门

1. 提示词揭秘：探索提示词的神秘力量，开启与AI对话的大门

2. 基础对话：有效提问的五个⻩⾦法则

3. 原则精要：掌握构建有效提示词的三大核心原则，确保沟通精准

4. 辨识高效：学习如何识别并构建高效提示词，避免沟通陷阱

5. 询问艺术：借鉴人类沟通技巧，精准构建引导AI的提示词

6. 结构剖析：深入分析提示词的内在结构，理解其对AI响应的影响

7. 设计深化：精通提示词的设计艺术，提升与AI互动的深度和广度

8. 迭代精进：通过AI反馈，不断迭代提示词，追求沟通的最高效率

案例应用：有效提示词VS无效提示词案例展示

第三讲：DeepSeek赋能财报解读：核心场景的深度应用

1. DeepSeek赋能企业财务报表分析场景应用

• 信息智能整合：运用DeepSeek技术，全面搜集并整合行业信息，为决策提供支持

• 精准数据抓取：从特定链接抓取关键数据，为财务分析提供精确信息

• 财务报表分析：利用DS解读三张财务报表，提升分析的系统性和深度

• 智能编撰报告：DS深入编写《财务分析报告》，提供深度财务洞察

• 数据图表生成：利用DS生成图表，直观展示分析结果

• 战略分析应用：运用DS进行波士顿矩阵战略分析，透过企业战略看风险

• 矩阵分析辅助：DS辅助SWOT分析，为决策者提供智能支持

• 财务分析指标：DS助力财务分析的指标体系，实现数据驱动的业务洞察

• 财税智能解析：DS精准解答财税疑问，提升专业知识运用效率

• 企业风险扫描：DS多源数据整合，提升风险扫描的效率和准确性（红线预警）

• 异常自动检测：深度学习在反舞弊中的应用，规避报表虚假信息披露

• 融资方案推演：模拟不同融资渠道的成本与风险，推荐最优融资结构

• 自动生成报表：根据财务数据自动生成财务报表

案例解析：案例实操演示与演练