课程背景：
2023年2月27日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。
随着“新基建”国家战略的推进，数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，将全面推动整个社会数字化进程，促使企业升级转型并探索新机遇。
数字化转型是利用新一代信息技术，对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径，而落地最大的障碍是缺少数字基因。
在互联网、大数据、IoT、云计算、人工智能等前沿科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态，进行重新审视的思维方式和管理体系变革，是企业数字化建设的出发点，也是决定成败的关键。
数字化转型不是转与不转的问题，而是如何转。然而，大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化，仍然停留在工具应用的层面，未能触及数字化的核心。前沿科技发展和普及应用，大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者，如果固守过往的运营思路，不及时自我革新，主动拥抱数字化变革，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。
课程结构：
课程收益：
课程时间：3H
授课对象：企业管理层、数字化相关部门骨干
授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑
课程大纲
第一单元：产业升级背景下数字化转型实施路径
一、数字化是企业转型必经之路
1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2.数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3.什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管
二、数字化的三个基本特征
1.业务数据化——消灭物理介质
2.流程标准化——减少人为干预
3.管理精细化——全程闭环可控
【案例解析】华为数字化工具应用的启示
三、企业数字化转型常见问题
1.战略层面缺乏系统性顶层设计
2.业务层面信息化基础相对薄弱
3.实施层面技术与业务容易脱节
4.组织层面人才队伍上储备不足
【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑
四、数字化运营助力企业降本增效
1.状态全面感知——全要素网络化协同
2.数据全面融通——全流程数字化运营
3.平台高效共享——多场景服务化延伸
4.应用便捷灵活——跨领域个性化定制
5.智能驱动业务——精细化管理提效能
五、数字化转型落地三个要点
1.“科技+业务”双轮驱动
2.让听得见炮火的士兵做决定
3.借助专业第三方力量推进实施
【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤
六、数字化转型实践五步曲（数转模型）
1.内部管理信息化
（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体
2.业务流程可视化
（1）进度清晰可见、节点流转可控
（2）流程标准化，减少人为和不确定因素
3.产品服务数据化
（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
4.营销推广个性化
（1）用户细分，需求聚焦，360°视图
（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流
5.用户体验标准化
（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足
（2）打造极致体验，促进留存和转化
第二单元：管理思维升级与数字化素养能力提升
一、用户思维——技术转化能力
1.傻瓜式、简单可依赖
2.不要让用户做选择题
3.需求洞察与痛点捕捉
4.用户需求VS应用场景
【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑
二、产品思维——业务打磨能力
1.无痛点，不产品（服务）
2.做减法，不做加法（功能）
3.小步快跑，快速迭代（效率）
4.避免过度的流程设计（机制）
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
三、数据思维——数据驱动能力
1.没有小数据，只有大数据
2.数据是商业模式关键支点
3.数字化运营三个核心指标
4.数据开发应用的四个层面
【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑
四、创新思维——创造性输出能力
1.创新不是瞎折腾
2.创新不是耍小聪明
3.创新是“有中生无”
4.创新是发现更多可能性
5.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”
课程回顾、总结和分享
张世民