随着人工智能和机器学习技术的快速发展，智能体已成为培训领域的新趋势。内训师掌握智能体建设能力，能更好地将技术与培训内容结合，提供更高效、互动性更强的学习体验，适应现代企业培训的发展趋势。
随着技术的发展，许多岗位的技能要求也在不断变化。智能体建设针对不同岗位，确保培训内容与岗位工作紧密相关，帮助员工快速掌握工作中所需的技能和知识，提高工作效率和绩效。并且智能体可以及时更新培训内容，确保员工掌握最新的技能和知识，跟上时代的步伐。
智能体建设，可以为学习者提供持续的学习支持，帮助他们适应不断变化的工作环境。同时，智能体可以提供关于教学效果的数据分析，帮助内训师进行自我反思和教学改进，不断提升自己的教学技能，成为一名更优秀的教育者。
培训对象：企业培训主管、内训师、团队管理者
培训时长：2天（6H*2）
培训目标：
通过课程培训，使学习者能够：
AI能力的获得——学会如何应用相关AI工具，打造定制化智能体
AI思维的获得——培养有效调用AI的能力，使智能体发挥更大的功用
AI工具的获得——培训结束时，能完成一个个性化智能体的成果输出
培训内容：
一、认知篇1.5H
【本章目的：对企业培训正本清源，回归到‘做正确的事’，减少将错误、无效的‘事情做正确’，介绍AI时代学习路径的变化，以及智能体是什么，它能为企业、个人成长带来的价值有哪些】
1.企业内外部培养所面临的问题
(1)偏离目标的“卷”--使培训流于形式
(2)企业学习转化和调取知识库都特别难
(3)无法适应快速的外部变化
2.AI是时代的到来对企业学习意味着什么？
(1)AI的技术进步逻辑与趋势：人类智慧升级
(2)AI对个人学习的影响和范式改变：智慧涌现
(3)AI对企业学习的影响和范式改变：即用即学，即学即创
3.AI应用，企业落地的枢纽：企业培训职能模块
（1)AI 应用难的原因：门槛低、天花板高，需转化和持续优化
（2)从培训部落地首先可以用AI优化企业知识库
（3)外培内萃可以实现数字转化和累计
（4)从培训部落地可以大大提高培训后的应有效果
（5)动态形成企业知识库和组织学习的数字资产
（6)内训师在自己使用熟练后，可以开启内部培训
4.基于国内优质大模型的智能体，已经完全具备支持能力
二、建设篇4.5H
【本章目的：手把手带领学员进行智能体建设，从智能体定位到数据搜集、测试、成果输出，掌握一套建构个性化AI知识库的能力，并完成成果输出】
1.智能体设置
1）、如何设定定智能体的目标和边界
2）、确实是一个智能体还是多个智能体
3）、公有大模型智能体工具介绍
4）、简单的设置过程介绍
2.信息与数据搜集
1）、知识库基础：底层逻辑知识、专业知识、应用知识
2）、知识库信息收集：案例信息、最新信息
3）、周边关联信息：相关科技信息、相关应用信息
4）、岗位工作经验萃取信息
3.智能体提示词设置
1）、结构化6步提示词设置法
2）、思维链设置法
3）、多重角色设置法
4）、提示词微调
4.发布后的提示词微调
5.使用中的智能体优化
三、应用篇：内训师工作的五大场景智能体应用
【本章目的：在培训师的主要工作场景中，使用智能体，掌握智能体的具体使用和使用中的微调。
1. 需求分析与规划
培训需求的调研与分析 ：
- 数据分析 ：GPT可以帮助分析大量的调研数据，识别培训需求的趋势和重点。
- 自动化调研 ：生成和分析调研问卷，快速汇总结果，提供深度分析报告。
- 定制建议 ：根据调研结果，提供针对性的培训建议和方案。
目标学员分析 ：
- 学员画像生成 ：根据现有数据，生成详细的目标学员画像，帮助内训师更好地理解学员的背景和需求。
- 个性化推荐 ：根据学员特点，推荐合适的培训内容和方式，提升培训效果。
2. 问题识别与确认
问题的甄别与确认 ：
- 智能访谈分析 ：通过自然语言处理技术，分析访谈记录，提取关键问题和需求。
- 情感分析 ：对学员和员工的反馈进行情感分析，帮助内训师更准确地识别潜在问题。
3. 课程开发与设计
培训材料的收集与开发 ：
- 内容生成 ：自动生成培训材料，包括文字、图表、视频脚本等，节省内训师的时间。
- 材料更新 ：根据最新信息和反馈，自动更新和优化现有培训材料。
培训课程逻辑建构 ：
- 课程设计辅助 ：提供课程设计模板和建议，帮助内训师构建逻辑清晰的课程结构。
- 内容优化 ：根据学员反馈和学习数据，提供内容优化建议，提升课程质量。
教学活动设计与开发 ：
- 活动建议 ：根据课程内容和目标，推荐适合的教学活动，如案例分析、互动游戏等。
- 辅助工具生成 ：生成辅助教学工具，如练习题、测验、讨论题等，增强教学效果。
4. 培训实施与管理
实施培训 ：
- 实时支持 ：提供实时的教学支持和建议，帮助内训师应对课堂中的各种情况。
- 互动增强 ：通过智能聊天机器人与学员互动，解答问题，提供个性化指导。
突发事件应对 ：
- 应急预案生成 ：根据可能的突发情况，生成详细的应急预案，确保培训顺利进行。
- 实时监控与建议 ：实时监控培训进程，提供应对突发事件的即时建议。
5. 培训评估与改进
培训效果评估与考核 ：
- 自动化评估 ：自动生成评估问卷和测试，快速汇总和分析评估结果。
- 数据分析 ：分析学员的表现数据，提供详细的培训效果报告和改进建议。
出具培训报告 ：
- 自动报告生成 ：根据培训数据，自动生成详细的培训报告，节省时间和精力。
- 改进建议 ：根据评估结果，提供改进培训方案的具体建议，帮助内训师不断优化培训效果。
罗树忠