赵明哲：基于Power BI的数据体系搭建、建模与数据可视化

课程背景：

    在数据转型的浪潮中，我们如何快速捕捉有效信息，如何利用现有数据搭建指标，数据建模，分析问题。使企业能快速发现问题~现在的学员，都有一组一组的数据，但是无法拼接，无法建立有效的思路。那么该课程就是将工具和思维结合

针对学员：

所有对Power BI有需求或感兴趣的学员

课前准备：

请自行装好Power BI Desktop，下载地址为：
  https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/

建议安装后，第一次打开时注册Power BI，课程上有2个功能必须在注册情况下才能使用

注意：由于使用微软独家引擎，所以只能使用Windows系统，且必须使用Win8以上系统。不能使用苹果系统等

课程目标：

1. 解决数据指标分解与体系搭建的思路
2. 利用Power BI的数据挖掘与建模
3. 学会Excel和Power BI结合使用，提高Excel办公效率
4. 将数据做成动态数据展板，并且发布到PPT上

课程可以微咨询的方式展开：

即课程前了解客户的基础表以及数据指标，用客户的表建立数据模型

课纲仅供参考

• 第一部分 数据分析指标与指标体系搭建

1. 如何建立数据指标分析思维
2. 如何根据指标，分解数据，搭建指标体系
3. 如何从数据中挖掘关键性数据

• 第二部分 了解Power BI发展史你才能知道他的架构

1. Power BI的发展史与Excel的爱恨情仇
2. Power Query、Power Pivot、Power View与Power BI的关系
3. Excel的数据思维与Power BI大数据分析思维的区别
4. 如何建立良好的大数据分析思维

• 第三部分 Power Query下的数据清洗与数据规范

1. PQ的操作记录机制与优势
2. 利用PQ的逆透视列解决二维转一维表的问题
3. 利用PQ的透视列解决PBI导出永远是一维表的问题
4. 利用M语言，将多个工作簿合为一个工作簿
5. 多表且列数不相同情况下如何进行合并
6. Power Query For Excel与Power Query For Power BI的优劣势
7. 如何利用PQ从网站上抓取数据
    

• 第四部分 利用Power Pivot进行数据建模与分析

1. 如何利用Power Pivot做数据建模
2. 如何利用Power Pivot做多表数据挖掘
3. 如何利用PP做多表间的数据关联
4. 度量值的使用与规范
5. 利用SumX做数据统计
6. 利用Calculate解决条件汇总的问题

• 第五部分 Power View仪表板呈现与数据可视化

1. 什么叫数据可视化
2. 如何实现仪表板展示
3. 在画布上，如何做到部分联动
4. 如何实现“向下钻取”，让图表一层层展示
5. 如何实现“抖音”上常看到的，条形动态图
6. 如何做成数据展板，发布到PPT上