【课程背景】
目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧（中美摩擦）、生态监管加强、产业技术升级，企业的经营环境正在发生着剧烈的变化，都在要求企业快速向数字化转型，本课程将帮助企业了解数字化转型，培养数字化能力，培养数字化的思维和文化，了解数字化工具。开展数字化转型，抓住红利，获取行业竞争优势，获取生存空间或快速发展。
【课程收益】
培训完结后，学员能够：
【课程对象】公司业务骨干
【课程时长】2天 (8小时/天）
【课程大纲】
本小节主要介绍数字化的本质，介绍标杆企业在数字化方面的先进实践。为企业数字化提供更广阔的思路。同时，依据数字化的本质和先进企业实践，介绍标杆企业数字化成功的关键行为，为企业数字化转型提供借鉴。课程的内容会结合数字化原生企业的一些案例进行介绍。最后通过讨论，让大家对数字化工作有一个更深刻的认识。
详细内容：
本小节内容介绍企业数字化普遍的目标方向，以华为数字化转型目标和蓝图等为案例，介绍数字化希望实现的目标架构，希望实现的数字化愿景，典型的数字化转型场景。然后介绍数字化目标（方案）确定的方法，通过一定工具查找企业进行数字化转型的可实现的目标、编写实现路径方案、具体落地保障措施等。通过讨论和沟通，使大家具备数字化方案设计的初步能力。
详细内容：
数据治理（3小时理论+1.5小时讨论）
数据治理是传统企业进行数字化的基础工作，本小节详细介绍进行数据治理依托的技术平台，各自的使用场景，以及如何选择。介绍数据收集的方式，适用场景，预处理和数据清除的内容。介绍数据治理开始的组织、流程、制度保障措施，数据治理的体系框架，完成对数据治理的完全认识，具备编写数据治理实施方案能力。同时介绍主数据的设定和管理内容。期间通过不断地讨论和沟通，展示某些企业的方案案例，方便更好地掌握相关技能。
详细内容：
数字化初步价值体现--数字化运营管理（3小时理论+1小时讨论）
企业数字化，离不开数据分析。数据治理完成后，最快捷、价值最高的实践也是数据分析。本小节介绍指标和指标体系的价值，如何建立指标体系，如何通过数据分析指标体系的建立，来实现业务工作的自动化运营管理。介绍常用的数据分析方式，如何通过数据分析更透彻的解决日常工作中的问题。为制定数据治理、数据应用方案提供思路。并介绍企业数据分析常用的分析工具，Excel、Python、BI等，适用场景和优劣，方便我们制定进行相关工具的引入方案。
详细内容：
本小节介绍数字化过程中会涉及到的整体企业架构、数据中台架构等架构体系，其中会涉及到功能架构和技术架构，通过一些标杆企业的架构蓝图展示，方便更直观的了解和理解相关的架构内容。
详细内容：
郭振杰