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韩迎娣:大数据商业应用与决策

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5646

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适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

 

【课程背景】

    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”

    课程将以大数据应用与管理为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?企业如何根据所学来做大数据应用,释放数据资产与价值?如何提升企业数字化创新能力?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。

 

【课程收益】

  • 大数据概念、技术图谱、逻辑等
  • 大数据商业应用、资产化
  • 如何让数据引导企业业务、驱动企业决策
  • 大数据应用场景及案例剖析
  • 如何数字化经营管理,成本变收益方法

 

【课程宗旨】

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


 

一、认识大数据(1小时)

1、大数据应用困扰、现状及问题

  • 大数据误区
  • 企业数据应用困扰
  • 数据该如何变现

2、什么是大数据?

3、大数据能做什么?

4、大数据特征与特点

5、大数据技术图谱

  • 大数据技术基础
  • 大数据的数据源特点
  • 大数据技术逻辑
  • 大数据全域识别
  • 大数据数据展现

   案例:阿里数据

二、大数据分析与决策支持系统

1、定位

2、决策模式

3、大数据对企业价值体现

  • 商业模型
  • 业务逻辑
  • 大数据降本增效分析

4、大数据的用户分析

  • 用户画像
  • 用数据了解你的用户

5、数据引导业务

6、让数据驱动企业决策

   案例:汽车营销、桑德环卫

三、大数据商业应用场景及案例分析

1、什么是应用场景?

2、大数据应用场景

  • 大数据场景
  • 场景模型分析

3、大数据场景及变现能力

4、大数据商业案例分析

  • 小城青年
  • 汽车
  • 智慧交通
  • 有色金属
  • 智能交通

 案例:拼多多、阿里ET城市大脑、滴滴智能交通

四、大数据安全管理

1、数据安全防护思路与体系

2、数据安全管理组织结构

3、数据安全管理策略

4、数据生命周期与防护措施

5、数据基础架构的安全性

 

五、大数据数据资产与智能商业价值

1、什么是数据资产?

  • 什么是数据资产
  • 数据资产属性

2、大数据资产管理概述

3、大数据资产管理定位

4、数据资产管理

  • 数据资产管理架构
  • 数据资产管理方法

5、大数据对智能商业意义

 

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【课程对象】大数据应用人员,管理人员,通讯从业人员,数据运营人员【课程时间】6小时  【课程背景】    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”    课程将以大数据商业应用场景为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据主要价值体现在哪些方面?大数据的商业场景都有哪些?企业如何根据所学来构建大数据应用场景,释放数据资产与价值?基于大数据的智能商业应用场景该如何落地?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。 【课程收益】思维创新的路径,大数据的应用困扰,现状及问题,大数据特征与特点大数据技术图谱,大数据标签化管理,海量数据的技术挑战大数据应用场景及大量案例解析,大数据洞察用户与场景的构建关系大数据驱动的客群洞察,数据维度与营销维度,洞察与分析大数据安全管理策略,数据生命周期管理,数字化向智能化延伸智慧化:人,大数据与产业有机融合及智能商业 【课程宗旨】【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】大数据应用人员,管理人员,通讯从业人员,数据运营人员【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、思维创新与大数据应用1、思维创新的路径2、大数据应用困扰、现状及问题大数据误区企业数据应用困扰数据价值变现3、大数据特征与特点4、大数据技术图谱大数据技术基础大数据的数据源特点大数据技术逻辑大数据全域识别大数据数据展现5、大数据标签化管理数据标签标签多样化标签与场景化应用6、海量数据的技术挑战案例:二、大数据驱动的商业应用场景及案例解析1、什么是应用场景?2、大数据应用场景大数据场景场景模型分析3、大数据场景及变现能力4、大数据商业应用场景案例分析用户画像智能选址智能网联汽车智慧交通银发商业智能物流商业地产智能零售智能金融智能制造5、大数据洞察用户需求与场景关系6、大数据驱动的客群洞察-数据维度真实性立体性即时性7、大数据驱动的客群洞察 – 营销维度目标客群旅程营销活动评估社交表现追踪行为趋势洞察8、客群洞察与分析基础属性需求解构客群分层客户心智内容偏好产品能力场景故事商业价值逻辑解析案例:三、大数据安全管理与智能商业1、数据安全防护思路与体系2、数据安全管理策略3、数据生命周期与防护措施4、数字化向智能化延伸5、智慧化:人,大数据与产业有机融合6、智能化1+N场景落地7、智能商业,未来已来 
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【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员【课程时间】6小时  【课程背景】       在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力,产生海量大数据,对于水利行业,大数据与创新应用的企业来说,如何利用这些大规模数据是提升经营效率与赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据用不好,无法产生实际应用价值”,大数据的到来,有效的推动了水利数据管理与应用创新,充分利用大数据技术的构建来推动水利发展,具有非常重要的实际意义与作用。      课程将以大数据技术基础为切入点,还原水利环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?大数据的应用场景是什么?水利应用场景与大数据平台如何构建?如何驱动企业智能决策?学员如何根据所学来用大数据,释放数据价值能效?使学员学之解惑,学之能用,帮助企业实现数据价值突破能力。 【课程收益】      •         互联网、产业互联网发展趋势、大数据、水利大数据的特性      •         水利大数据面临的挑战,5G对水利应用的影响与变革      •         大数据的技术图谱、数据处理、分析、建模、标签化应用   大数据平台技术、数据中台、水利大数据的关键技术    大数据的安全管理、数据决策体系      •         大数据的应用场景、场景逻辑,水利应用场景解析      •         如何让数据驱动经营分析及智能决策      •         基于大数据的智能创新、智能商业 【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员【课程时间】6小时 【课程大纲】一、信息革命、大数据与物联网1、思维创新技术路径2、互联网与产业互联网发展态势3、大数据应用困扰、现状与问题    大数据应用误区    大数据应用困扰4、识别大数据    什么是大数据    大数据特点与特征    大数据能做什么?    水利大数据特性5、水利大数据面临的挑战    水利大数据    水利大数据外延    水利大数据的挑战6、初识物联网       •         什么是物联网       •         物联网起源与特征       •         物联网的架构    物联网与5G的协同应用7、5G对水利应用的影响与变革案例:二、大数据技术基础1、大数据技术图谱    大数据技术基础    大数据数据源特点    大数据技术逻辑    大数据全域识别2、大数据处理    数据源结构    数据清洗    数据标准化    数据展现3、大数据分析与建模    建模    训练模型    应用模型    优化模型4、大数据标签化管理    数据标签    标签自动化生产    多样化标签与场景化应用5、大数据平台技术    数据采集    数据开发计算    智能算法    数据资产管理6、数据中台7、大数据环境下的数据安全    数据安全管理组织结构    数据安全管理策略    数据生命周期与防护措施8、水利大数据的关键技术    水利大数据分布式存储与处理技术    实时数据处理技术    元数据    基于大数据的水利数据中心9、大数据决策系统案例:三、大数据应用场景与水利应用场景1、应用场景与场景逻辑2、应用场景引领数字化方向3、大数据应用场景及场景解析    大数据场景    场景模型分析4、水利大数据基础平台5、水利业务应用场景         •       水工程         •       水资源         •       水安全         •       水监测         •       省、市、县多级管理6、水利事务应用场景7、基于水利大数据的多灾害信息与风险预警8、海量数据的挑战案例: 四、大数据驱动智能+创新1、数据分析驱动企业决策2、大数据、云计算与数据算法关系3、无数据,不AI4、大数据驱动智能+创新5、云是智能+创新的基础设施6、智能商业,未来以来互动与答疑

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