刘畅：AI助力培训需求分析和方案设计

课程背景

在数字化转型的浪潮下，传统培训需求分析与方案设计面临效率低、精准性不足、与业务战略脱节等挑战。AI技术的快速发展为培训行业带来了革新机遇——通过智能工具实现数据高效处理、需求深度挖掘及方案科学设计。本课程聚焦AI在培训前端的全流程应用，结合实战工具与方法论，助力培训从业者快速掌握AI赋能的技能，提升培训项目的前瞻性、适配性与落地效果。

课程收益

1.精准高效的需求分析：掌握AI工具（如DeepSeek、通义听悟）自动化处理问卷、访谈数据的能力，实现需求分析的效率提升与精准度优化，减少80%人工重复劳动。

2.3战略与业务双驱动的方案设计：通过AI战略解码与3R业务模型分析，确保培训目标与企业战略高度对齐，设计出贴合业务痛点的解决方案，提升培训投资回报率。

3.智能化知识管理与资源复用：利用秘塔/IMA搭建知识库，实现客户信息、业务案例的体系化存储与智能检索，支持动态需求响应与资源共享，降低知识沉淀成本50%以上。

课程时长：1天

课程形式：讲授40%+实操与辅导30%+案例与研讨30%

课程大纲

一、 AI在培训项目前端中的运用（技术端）

1. 培训前端范畴

（1）资料分析

（2）需求调研与分析

（3）培训项目方案与计划设计

2. 培训项目前端常用的AI工具简介

（1）DeepSeek（综合）

（2）智谱清言/豆包（智能体）

（3）通义听悟（记录处理）

（4）秘塔/IMA（知识库）

3.AI提示词编写的基本法则

二、聚焦战略的培训需求挖掘

1.了解战略的途径

2.关注战略的三大维度

3.分析需求的两个工具

4.AI助力战略解码

三、聚焦业务的培训需求挖掘

1.诊断业务问题的三维模型

2.业务需求分析的层次

3.业务需求分析的3R模型

4.通过知识库搭建分析培训需求（秘塔/IMA）

（1）建立知识库

（2）搜索知识库相关资料（客户信息、业务信息、项目需求信息）

（3）结合知识库进行提问和诊断

四、培训需求分析方法论

1.问卷调查法

（1）问卷设计基本规则

（2）AI助力问卷设计

（3）AI助力问卷分析

2.访谈法

（1）AI助力资料分析

（2）AI助力访谈提纲撰写

（3）AI助力访谈报告生成

3.绩效分析法

4.观察法

五、培训方案设计

1.培训方案设计五要素

（1）背景和需求理解

（2）项目目标分析

（3）项目实施流程

（4）项目产出与案例分享

（5）项目推进计划

2.AI助力培训方案设计

（1）知识库分析需求和目标撰写

（2）AI助力项目方法论设计

（3）AI助力项目推进计划设计