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李修平:中高层管理者组织协同

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 中高层管理

课程编号 : 43559

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适用对象

IT企业中高层管理者(CTO、技术副总裁、研发总监、产品负责人等)

课程介绍

课程背景

IT行业面临技术迭代加速(如AI算法月度更新)、组织架构复杂度高(如跨国团队协作)、项目风险频发(如系统集成失败)等挑战。中高层管理者需通过组织协同实现:

· 共同目标:打破部门壁垒,推动产品、研发、运维团队对齐商业目标;

· 共同承诺:建立跨职能团队的责任共担机制(如“技术-业务”双负责人制);

· 资源整合:优化人力、技术、预算等资源配置效率(如开源技术商业化);

· 风险预防:构建系统性风险预警与应对机制(如数据泄露防护)。

课程收益

1. 底层逻辑:理解组织协同对IT企业创新效率与抗风险能力的核心价值;

2. 实战工具:掌握GROW目标对齐模型RACI资源分配矩阵SWOT-RCA风险分析框架

3. 场景覆盖:覆盖技术路线争议(如“云原生 vs. 混合云”)、跨部门资源争夺(如研发与市场预算冲突)、项目风险失控(如AI伦理争议);

4. 文化塑造:推动结果导向长期主义的平衡(如技术投入与短期收益的权衡)。

课程时间1天(6小时)

授课对象IT企业中高层管理者(CTO、技术副总裁、研发总监、产品负责人等)

课程特色

· 深度行业适配:案例全部基于IT场景(如微软“混合云战略”落地、AWS故障应急指挥中心);

· 工具结构化:提供可直接套用的《跨部门目标对齐看板》《技术风险预警仪表盘》;

· 强互动性:通过角色扮演(如“技术-业务部门预算谈判”)、沙盘推演(如“双十一流量洪峰系统保障”)深化学习成果。

课程大纲

模块一:共同目标——组织协同的起点

1.1 目标对齐的定义与价值

· 案例:微软通过使命驱动型目标”(如“让全球10亿人使用Azure”)统一技术团队与业务部门方向;

· 数据:目标对齐的IT团队,项目交付周期缩短25%(Gartner研究)。

1.2 IT行业的目标拆解挑战

· 工具:GROW目标分解法”(目标→现状→行动→成果);

· 练习:为“某AI初创企业技术团队与产品团队目标错位”设计对齐方案。

1.3 建立共同目标的三大实践

· 案例:亚马逊通过领导力准则”要求管理者“以客户为中心”制定目标;

· 工具:目标对齐看板”(可视化跟踪技术-业务目标进度)。

场景模拟:跨部门OKR对齐会议

· 角色:CTO、产品总监、财务负责人;

· 任务:通过价值-可行性”辩论将“AI研发预算”从30%提升至40%。

成果输出:《IT团队目标对齐实施计划》


模块二:共同承诺——组织协同的纽带

2.1 承诺机制的设计逻辑

· 案例:谷歌通过20%自由时间”政策激发工程师对创新项目的承诺(如Gmail诞生);

· 数据:具有明确承诺机制的团队,项目失败率降低45%(Harvard Business Review)。

2.2 IT场景中的承诺陷阱

· 工具:承诺度评估表”(资源投入、决策支持、风险共担三维度);

· 练习:分析“某区块链团队因得不到运维部门支持而夭折”的深层原因。

2.3 建立承诺的四大策略

· 案例:微软通过技术-业务双负责人制”确保产品全生命周期承诺;

· 工具:责任共担矩阵”(明确决策权与问责边界)。

场景模拟:技术团队与采购部门在“服务器采购”上的承诺博弈

· 角色:技术总监、采购主管、CEO;

· 任务:通过风险-收益”谈判达成服务器国产化替代共识。

成果输出:《跨部门承诺管理手册》


模块三:资源整合——组织协同的引擎

3.1 IT资源的分类与优化

· 案例:Netflix通过无服务器架构”将年度IT成本降低60%;

· 数据:资源利用率每提升10%,IT团队效率提高20%(IDC调研)。

3.2 资源分配的冲突场景

· 工具:RACI资源分配矩阵”(谁负责/审批/咨询/告知);

· 练习:为“某云计算企业研发与运维团队争夺算力资源”设计解决方案。

3.3 资源整合的创新模式

· 案例:AWS通过AWS Marketplace”实现技术资源共享(年节省成本超10亿美元);

· 工具:资源池化策略”(硬件/软件/数据资源集中管理)。

场景模拟:企业内部分布式团队协作(如远程研发与本地运维)

· 角色:分布式团队负责人、HRBP、CTO;

· 任务:通过虚拟协作平台”优化跨地域资源调度。

成果输出:《IT资源整合优化方案》


模块四:风险预防——组织协同的保障

4.1 IT风险的分类与分级

· 案例:某社交平台因数据泄露事件”市值单日蒸发20亿美元;

· 数据:建立风险预防机制的企业,重大事故损失降低75%(Ponemon Institute)。

4.2 风险预防的工具链

· 工具:SWOT-RCA风险分析框架”(优势/劣势/机会/威胁→根本原因分析);

· 练习:设计“某AI产品因伦理争议被下架”的应急预案。

4.3 风险预防的文化落地

· 案例:微软通过红蓝对抗演练”提升系统安全性(如每年模拟1000次网络攻击);

· 工具:风险预警仪表盘”(实时监控技术债务、合规风险等指标)。

场景模拟:技术团队与法务部门在用户隐私保护合规”上的协作

· 角色:技术主管、法务总监、CEO;

· 任务:通过合规-创新”平衡制定数据收集规范。

成果输出:《IT组织风险防控体系》


综合演练:IT组织全场景协同实战

4.1 全天知识串联

· 任务:分组完成“某跨国IT企业技术-业务目标严重错位”案例分析,输出完整的组织协同转型方案(目标对齐策略+承诺机制+资源整合工具+风险防控体系)。

4.2 成果展示与反馈

· 机制:采用技术董事会”模式,由CTO、技术专家、投资人组成评审组进行现场评分。

成果输出:《IT行业组织协同标准化手册》(含20套工具模板)


课程设计亮点

· 双维度工具包:融合敏捷开发方法论(如Scrum目标看板)与风险管理工具(如RCA根本原因分析);

· 行业深度适配:案例覆盖AI研发、云计算运维、网络安全等前沿领域;

· 文化落地指导:提供《技术团队价值观宣言模板》《跨部门协作禁忌清单》。

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• 李修平:中高层管理者教练式管理
​课程背景​ IT行业面临技术迭代加速​(如AI算法月度更新)、团队能力断层​(如新生代工程师与传统管理者代际冲突)、创新压力倍增​(如云计算安全合规挑战)等挑战。中高层管理者需通过教练式管理实现: · ​人才快速培养:缩短技术骨干成长周期(如从“码农”到“架构师”); · ​团队敏捷转型:推动传统工程师适应DevOps文化; · ​创新成果转化:将技术洞见高效落地为商业价值(如开源项目商业化)。 ​课程收益​ 1. ​方法论掌握:深度理解教练式管理在技术团队的独特价值与底层逻辑; 2. ​工具落地:学会使用GROW模型、技术复盘ORID法、非暴力沟通四步法等工具; 3. ​场景覆盖:覆盖技术人才梯队建设​(如芯片研发团队)、跨部门协作创新​(如AI产品经理与工程师协同)、技术债务治理​(如遗留系统重构); 4. ​文化塑造:推动工程师文化​(如代码审查文化)与数据驱动思维​(如A/B测试常态化)融合。 ​课程时间​:1天(6小时) ​授课对象​:IT企业中高层管理者(CTO、技术副总裁、研发总监、产品负责人等) ​课程特色​ · ​深度行业适配:案例全部基于IT场景(如AWS故障应急指挥中心的领导力实践); · ​工具结构化:提供可直接套用的《技术人才成长路线图》《敏捷需求评审checklist》; · ​强互动性:通过角色扮演​(如“技术骨干离职面谈”)、沙盘推演​(如“双十一流量洪峰应对”)深化学习成果。 ​课程大纲​ ​模块一:教练式管理的概念与价值​ 1.1 什么是教练式管理?​ · 案例:某互联网公司通过​“技术导师制”​将新人首年留存率从40%提升至75%; · 数据:采用教练式管理的技术团队,员工创新产出量是传统管理团队的2.3倍(Gartner研究)。 1.2 教练式管理与传统管理的区别​ · 工具:​管理矩阵​(任务导向型 vs. 成长导向型领导风格对比); · 练习:分析“某技术主管过度干预代码审查”的行为属于哪种管理模式。 1.3 IT行业的教练式场景​ · 案例:微软通过​“成长型思维”教练计划推动工程师掌握云原生技术; · 数据:技术团队接受教练式辅导后,问题解决效率提升30%(Slack内部调研)。 成果输出:《技术团队教练式管理转型方案》 ​模块二:教练的核心能力​ 2.1 能力一:深度倾听与提问技巧​ · 工具:​​“五层提问法”​​(事实→假设→影响→需求→行动); · 案例:某SaaS企业CTO通过​“技术需求追问”​发现客户真实痛点(如数据安全合规需求)。 2.2 能力二:目标设定与反馈艺术​ · 工具:​GROW模型在技术场景的应用(如“优化数据库查询性能”); · 练习:为“全年未完成任何技术创新”的算法工程师设定OKR目标。 2.3 能力三:冲突化解与团队赋能​ · 工具:​​“非暴力沟通四步法”​​(观察→感受→需求→请求); · 案例:某开源社区通过​“贡献者分级制度”​化解核心开发者流失危机。 场景模拟:技术团队与业务部门的“需求优先级”之争​ · 角色:技术主管、产品经理、投资人; · 任务:通过​“价值-可行性”矩阵达成共识(如AI算法开发优先级)。 成果输出:《技术管理者教练能力评估表》 ​模块三:教练的工具与方法​ 3.1 工具一:技术复盘与反思​ · 工具:​ORID反思法​(客观事实→主观反应→价值解析→行动决策); · 案例:某游戏公司通过​“版本迭代复盘会”​将BUG率从5%降至1.5%。 3.2 工具二:行动学习与实践​ · 工具:​​“问题即项目”​方法(将技术债务转化为改进课题); · 练习:设计“老旧系统自动化改造”行动学习项目(含角色分工与里程碑)。 3.3 工具三:非暴力沟通与反馈​ · 工具:​​“三明治反馈法”​​(肯定→建议→鼓励); · 案例:某芯片制造商通过​“代码审查双向反馈”​提升新人代码质量。 场景模拟:技术主管对下属的绩效改进辅导​ · 角色:技术主管、工程师、HRBP; · 任务:通过​“事实-行为-影响”沟通法解决“任务交付延迟”问题。 成果输出:《技术团队教练工具箱》 ​综合演练:IT组织全场景教练实战​ 4.1 全天知识串联​ · 任务:分组完成“某云计算企业技术团队文化冲突”案例分析,输出完整的教练式管理转型方案​(能力提升计划+工具落地路径)。 4.2 成果展示与反馈​ · 机制:采用​“技术董事会”​模式,由CTO、技术专家、投资人组成评审组进行现场评分。 ​课程设计亮点​ · ​双维度工具包:融合敏捷开发方法论​(如Scrum冲刺)与人才发展工具​(如技术人才画像); · ​行业深度适配:案例覆盖AI研发、云计算运维、网络安全等前沿领域; · ​文化落地指导:提供《技术团队价值观宣言模板》《工程师激励OKR设定指南》。 ​适配调整建议​ · ​技术密集型团队:增加“芯片研发人才梯队建设”“开源社区治理”模块; · ​互联网创业公司:侧重“MVP快速验证”“用户增长黑客与技术KPI的平衡”; · ​传统企业IT部门:强化“数字化转型中的领导力挑战”“遗留系统维护团队激励”。

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