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张世民:“双碳”目标下产业数字化转型策略

张世民老师张世民 注册讲师 104查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 企业转型

课程编号 : 28266

16960元/天联系老师

适用对象

企业中高管、数字化领域相关人员

课程介绍

课程背景:

发展数字经济和实现“双碳”目标具有内在一致性。以数字经济发展作为经济社会全面发展的强大牵引力,打造智慧城市、提升区域协同、深化对外开放,更好服务“双循环”新发展格局,同时,可以有效促进经济高质量发展和提升全要素生产率,推动经济转型升级,有助于同步推进2035年远景发展目标和“30/60”碳减排目标。

2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设,对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。

数字经济已经渗透人们生活的方方面面。智能家居、共享出行、远程办公、智慧社区等生产生活方式,都是建立在数字经济的基础上。数据经济在为消费者带来极大便捷的同时,也逐渐引导社会生活向绿色低碳方向快速转型。

与此同时,国家正式启动了“东数西算” 重大战略工程,能够有效提升算力运行效率和能源利用效率,推进东西部经济平衡发展,加速数据资源跨区域流通,助力“双碳”目标达成,促进数字经济高速且可持续发展。

课程时间:3H

授课对象:企业中高管、数字化领域相关人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑

课程大纲

第一单元:产业变革趋势和数字化转型实践

一、“科技创新+绿色低碳”引领可持续发展

1. “双碳”战略助力绿色发展

2.“双碳”重塑全球能源格局

3. 新一代信息技术赋能产融合作

4. 数字能源:数据成为新的生产要素

5. 双碳目标下的产业发展机遇和挑战

【视频解析】丁仲礼院士:全球碳中和,谁能说到做到?

二、布局新基建,精准发力“双碳”目标

1. 国家层面为什么推进新基建

2. 什么是新基建,新基建新在哪里

3. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

4. 数字基建是新基建的核心

5. 新基建带来的的机遇和挑战

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

三、数字经济才是真正的“绿色经济”

1、打通物理世界和数字世界

2. 技术创新与业态创新并重

3. 供给侧和需求侧有效协同

4. 产业转型升级,新旧动能转换

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

四、数字化转型是产业升级必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感

3. 企业数字化转型面临的挑战、对策和常见误区

4. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

案例解析】某大型国企数字化转型的困惑

第二单元:企业管理思维升级与数字基因植入

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 不要让用户做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【思考方向】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的产品设计(机制)

案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

【思考方向】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。

三、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

四、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 创新是发现更多可能性

5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

【思考方向】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。

课程回顾、总结和分享

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课程背景: 数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径,而落地最大的障碍是缺少数字基因。在互联网、大数据、IoT、云计算、人工智能等前沿科技不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态,进行重新审视的思维方式和管理体系变革,是企业数字化建设的出发点,也是决定成败的关键。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。数字化转型不是转与不转的问题,而是如何转。然而,大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化变革,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘业务场景的突破点倒逼思维升级,植入数字基因,创新管理思路以及落地实践课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:企业管理层、各部门骨干、数字化相关人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑课程大纲第一单元:企业数字化转型体系规划及实施路径一、数字化是企业转型必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管二、数字化的三个基本特征1. 业务数据化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示【小组讨论】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?三、企业数字化转型常见问题1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】某大型制造企业数字化转型的困惑四、企业数字化体系搭建1. 基础建设:数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设:数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制3. 人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力五、数字化转型落地三个要点1. “科技+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤【小组讨论】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。六、数字化转型实践五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】某消费品牌数字化变革和颠覆式创新【小组讨论】结合案例阐述的知识点、方法论和数字化转型五步曲应用模型,目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第二单元:大数据开发应用策略和实施路径一、数据驱动是传统产业的短板1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3. 数据贯通:数据难整合,无法发挥协同作用4. 数据开发:应用场景单一,缺乏业务突破点5. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例二、大数据管理和开发流程1. 大数据三个要素(1)大——海量,平台级(2)数——信息,结构化(3)据——精准、可依赖2. 大数据的三种类型3. 大数据六个特征:时间、空间、行为、偏好、规律、预测【案例解析】五常大米,下单即送4. 符合实际情况的数据开发流程(1)数据采集(2)数据整合(3)数据清洗(4)数据分析(5)数据呈现(6)数据建模5. 数据管理平台构建三项要求(1)建立数据共享机制,提升部门协同效率(2)掌握业务板块与数据运行之间的交互逻辑(3)设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策【实战分享】某移动医疗平台数据治理解析三、大数据分析挖掘方法及要点1. 统计性分析(1)结合业务场景设定关键指标(2)不同维度组合的统计模型(3)导向性的数据提取【案例解析】飞机真的是最安全的交通工具?2. 预测性分析(1)捕捉各个因素之间的内在关联(2)通过历史数据发掘规律和趋势(3)风险评估,预判和管控【案例解析】为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况?3. 可视化分析(1)形成观点和结论(2)文不如表,表不如图(3)呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具4. 分析思维训练(1)对比、转化、关联,横向与纵向扩展(2)深入了解各业务板块,使分析工作贴合实际(3)比数据分析更重要的是大数据思维和意识四、大数据运营体系和应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】大数据“杀熟”、江小白、小罐茶4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】国网电力大数据在银行征信体系中的应用第三单元:管理思维升级与数字化素养能力提升一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【小组讨论】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【小组讨论】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿四、创新思维——创造性输出能力1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3. 数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,根据行业特性和岗位职责,有什么具体想法或者行动计划?
• 张世民:企业数字化转型方法与实践
课程背景:数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径,而落地最大的障碍是缺少数字基因。在互联网、大数据、IoT、云计算、人工智能等前沿科技不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态,进行重新审视的思维方式和管理体系变革,是企业数字化建设的出发点,也是决定成败的关键。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。数字化转型不是转与不转的问题,而是如何转。然而,大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型升级的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案掌握数据开发流程,展开数据分析,发现背后的问题和机会厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘业务模式的突破点倒逼思维升级,植入数字基因,创新管理思路以及落地实践课程时间:2天,6小时/天授课对象:企业管理层、各部门业务骨干、数字化领域相关人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:企业数字化转型规划及实施路径一、数字化是企业转型必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、数字化的三个基本特征1. 业务数据化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——为懒人服务【案例解析】华为财经体系数字化工具应用的启示【小组讨论】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?三、企业数字化转型常见问题1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】某大型制造企业数字化转型的困惑四、数字化转型落地三个要点1. “科技+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤【小组研讨】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。五、数字化转型实践五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】某消费品牌数字化变革和颠覆式创新【小组研讨】目前在数字化转型实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?二、企业大数据开发治理和应用实践一、数据驱动是实体行业的短板1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3. 数据贯通:数据难整合,无法发挥协同作用4. 数据开发:应用场景单一,缺乏业务突破点5. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例【案例解析】三一重工的“挖掘机指数”【行动指南】大数据是手段,而不是目的;比大数据更重要的,数据意识。二、大数据管理应用五个维度1. 状态全面感知——全要素网络化协同2. 数据全面融通——全流程数字化运营3. 平台高效共享——多场景服务化延伸4. 应用便捷灵活——跨领域个性化定制5. 智能驱动业务——精细化管理提效能三、大数据运营体系和应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】众安保险如何收割网购和差旅达人3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】今日头条、抖音背后的数据驱动4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】“小包裹+大数据”引出10亿假烟案5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】尿不湿植入芯片、小产品撬动大市场四、大数据管理与开发流程1. 大数据三个要素(1)大——海量,平台级(2)数——信息,结构化(3)据——精准、可依赖2. 大数据的三种类型3. 大数据六个特征:时间、空间、行为、偏好、规律、预测【案例解析】五常大米,下单即送4. 符合实际情况的数据开发流程(1)数据采集(2)数据整合(3)数据清洗(4)数据分析(5)数据呈现(6)数据建模5. 数据管理平台构建三项要求(1)建立数据共享机制,提升部门协同效率(2)掌握业务板块与数据运行之间的交互逻辑(3)设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策【实战分享】某移动医疗平台数据治理解析五、大数据分析挖掘方法和要点1. 统计性分析(1)结合业务场景设定关键指标(2)不同维度组合的统计模型(3)导向性的数据提取【案例解析】飞机真的是最安全的交通工具?2. 预测性分析(1)捕捉各个因素之间的内在关联(2)通过历史数据发掘规律和趋势(3)风险评估,预判和管控【案例解析】为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况?3. 可视化分析(1)形成观点和结论(2)文不如表,表不如图(3)呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具4. 分析思维训练(1)对比、转化、关联,横向与纵向扩展(2)深入了解各业务板块,使分析工作贴合实际(3)比数据分析更重要的是大数据思维和意识第三单元:实体行业思维升级与数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【小组研讨】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【小组研讨】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。三、数据思维——变革的底层驱动力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造四、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意五、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【小组研讨】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3. 数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,根据行业特性和岗位职责,有什么具体想法或者行动计划?
• 张世民:企业数字化转型顶层设计与实施策略
课程背景:数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径,而落地最大的障碍是缺少数字基因。在互联网、大数据、IoT、云计算、人工智能等前沿科技不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态,进行重新审视的思维方式和管理体系变革,是企业数字化建设的出发点,也是决定成败的关键。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。然而,大部分企业在数字化运营方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型升级的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。数字化转型不是喊口号和作秀。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘商业模式的突破点倒逼思维升级,植入数字基因,掌握创新工具以及落地实践课程时间:2天,6小时/天授课对象:企业中高层、各部门业务骨干、数字化相关人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:企业数字化转型规划和实施路径一、数字化是企业转型必经之路1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地二、企业数字化转型的挑战1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面技术与业务容易脱节4.组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】华为财经体系数字化工具应用的启示【小组研讨】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?三、数字化转型落地三个要点1.“科技+业务”双轮驱动2.让听得见炮火的士兵做决定3.借助专业第三方力量推进实施【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤【小组研讨】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。四、数字化体系构建和应用方向1.产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2.用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆3.精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】众安保险精准收割网购和差旅达人4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”6.创新服务:客户个性化需求满足五、数字化运营实践五步曲(数转模型)1.内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2.业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3.产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4.营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5.用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新【小组研讨】结合案例阐述的知识点、方法论和数字化转型五步曲应用模型,目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第二单元:基于用户画像的大数据精准营销和创新服务一、什么是用户画像1.目标消费群体的DNA2.营销决策的重要依据3.满足用户场景化需求4.获得最佳的效果转化【案例解析】今日头条、抖音背后的数据驱动二、用户需求分析1.用户角色属性划分2.用户真伪需求甄别3.保持倾听,独立判断4.满足需求/洞察需求/创造需求5.刚性需求/弹性需求/隐性需求/伪需求【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌三、场景触发需求1.锁定用户、产品和场景2.实现三者之间自然连接3.完成全流程闭环管理【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿四、数据源建立1.用户数据2.行为数据3.消费数据4.商品数据5.客服数据【案例解析】大数据“杀熟”、小罐茶、江小白五、用户标签体系1.用户的基础信息2.用户的社会属性3.用户的行为偏好4.用户的心理特征5.用户的异常情况6.用户的使用特权【实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、精准营销和渠道开拓1.需求梳理与行为分析2.产品和服务卖点提炼3.画像构建及应用场景4.渠道开发与精准引流【实战分享】某厨具品牌营销推广遭遇的困惑【小组研讨】如何构建用户画像,并在推广渠道和营销方式上实现精准匹配?第三单元:实体行业思维升级与数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【小组研讨】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【小组研讨】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。三、数据思维——变革的底层驱动力1.没有小数据,只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化运营三个核心指标4.数据开发应用的四个层面四、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度五、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.“跨界打劫”VS“降维打击”3.瓦解竞争对手的惯性生存条件4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意六、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.创新是发现更多可能性5.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【小组研讨】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。课程回顾、总结、分享和行动1.结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3.数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,根据行业特性和岗位职责,有什么具体想法或者行动计划?

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