刘晖：AIGC大模型算力平台建设实践

一、课纲   2天

01生成式AI的算力需求与挑战

02生成式AI的算力服务器开发背景

03生成式AI的算力服务器发展历程

04生成式AI的算力服务器设计指南

4.1 设计原则

4.1.1 应用导向原则

4.1.2 多元开放原则

4.1.3 绿色高效原则

4.1.4 统筹设计原则

4.2 设计指南

4.2.1 多维协同设计

节点层面：

（1）系统架构

（2）OAM模块

（3）UBB基板

（4）硬件设计

（5）散热设计

（6）系统管理

（7）故障诊断

（8）软件平台

集群层面：

（1）集群网络与存储

（2）整机柜

（3）液冷

（4）制冷

（5）运维

4.2.2 全面系统测试

（1）结构测试

（2）散热测试

（3）稳定性测试

（4）软件兼容性测试

4.2.3 性能测评调优

（1）基础性能测试

（2）互连性能测试

（3）模型性能测试

（4）模型性能调优

二、授课方式

理论讲授：通过讲解和演示，使学员掌握课程内容；

实践操作：提供实际操作和实践的机会，使学员能够亲自动手进行实践；

案例分析：通过案例分析，使学员了解课程内容的应用前景和实际效果；

互动讨论：鼓励学员提问、分享经验和见解，促进知识交流与碰撞。