第一部分:海外大模型:科技巨头自主研发,积极联盟AI 初创公司
如何形成“数据-模型-应用”的飞轮是AI 大模型企业成功关键
- 微软&OpenAI 领先,谷歌追赶,Meta 防御性开源,英伟达转型算力云服务.
- 科技巨头正通过其云计算部门,积极寻求与AI 初创公司的合作
OpenAI:全球领先的AI 初创企业
- 发展历程:从非营利开端到向营利性全面转型
- 团队:年轻、背景豪华且高度聚焦技术
- 算力:强大的算力支撑GPT 释放大模型潜能
- 模型:坚持GPT 技术路径,持续探索生成式AI 潜力
- 应用:以产品为导向形成数据飞轮,逐步构建生态圈
谷歌:LLM 领域的奠基者
- 发展历程:从AI 技术研发的领军者到产业化进程的推动者
- 团队:Google DeepMind 汇集谷歌AI 领域人才
- 算力:TPU 系列芯片和新一代超级计算机支撑AI 大模型训练和创新
- 框架:领先的自研深度学习平台TensorFlow
- 模型:各技术路线的模型储备丰富,多模态大模型实现人机交互领域突破
- 应用:积极布局生成式AI 应用以迎接挑战
英伟达:AI 时代的芯片领路者
- 发展历程:英伟达的二十年辉煌史
- 团队:灵魂人物引导产业变革,数次收购完善业务版图
- 商业模式:深度绑定台积电走OEM 模式,轻装上阵重视研发投入
- 硬件迭代:训练/推理芯片性能参数持续领先对手
- 软件:CUDA 构建完整生态,CUDA-X AI 结构拉开巨大差距
Meta:AI 和元宇宙双轮并驱
- 发展历程:全球最大社交媒体巨头拥抱元宇宙和AIGC
- 团队:AI 人才汇聚,旨在创建AIGC 顶级产品团队
- 算力:拥有全球最快AI 超级计算机AI RSC,推出自研AI 芯片MTIA
- 框架:PyTorch——深度学习领域最受欢迎的框架之一
- 模型:布局生成式AI,开源语言、视觉等大模型
AWS:全球卓越的云服务平台发力AIGC 市场
- 发展历程:全球领先的云服务平台强势入局AIGC
- 算力:提供最具成本效益的生成式Al 云基础设施
- 框架:一站式机器学习平台Amazon SageMaker 助力AIGC
- 模型:推出Titan 大模型及中立托管平台Bedrock
- 产品:免费向个人开放AI 编程助手Amazon CodeWisperer
Anthropic:OpenAI 前核心成员创建的人工智能安全与研究公司
- Anthropic 前期以科研为重心,研究AI 模型的安全问题
- 加快商业化脚步,推出ChatGPT 的有力对手Claude
- Anthropic 加速融资以支撑AI 模型训练和部署
第二部分:国内大模型:互联网巨头和已有充分积累的初创公司
百度:昆仑芯+飞桨平台+文心大模型,构建广泛应用端生态
- 团队:百度CTO 王海峰领衔,技术大牛带队
- 算力:两代自研通用AI 芯片“昆仑”支持大模型落地
- 框架:产业级深度学习平台“飞桨”为大模型构建提供有力支撑
- 文心大模型:“基础+任务+行业”大模型三层体系全面满足产业应用需求
- 应用:大模型生态逐步构建,推动AI 落地产业
阿里巴巴:通义大模型构建大一统模型,所有产品将接入通义千问
- 阿里达摩院:孕育阿里巴巴人工智能的技术沃土
- 算力:自研芯片含光800 和倚天710 提供高性价比算力支持
- 框架:统一易用的分布式深度学习训练框架EPL 支撑“大一统”模型构建
- 通义大模型:基于AI 统一底座的层次化体系
- 应用:赋能产品应用增效,推出模型即服务共享平台
腾讯:算力集群+混元大模型,赋能自身业务生态降本增效
- 团队:混元助手项目组由大牛带队,3 位PM 顶梁,聚集跨事业群精英
- 算力:自研三款芯片和搭建算力集群以满足AI 大模型训练需求
- 混元大模型:依托低成本算力和自研底座构建,模型可直接落地应用
- 应用:赋能自身业务生态降本增效,广告类应用效果出众
华为:昇腾芯片+MindSpore+盘古大模型,B 端应用场景落地可期
- 领导者:华为云AI 首席科学家田奇
- 算力:以自研AI 芯片昇腾作为根基,打造AI 产业平台
- 框架:深度学习框架MindSpore 和一站式AI 开发平台ModelArts 提升模型开发效率
- 盘古大模型:赋能千行百业的三阶段体系
- 应用:行业大模型逐步落地,B 端场景应用可期
商汤:SenseCore 大装置+日日新大模型
- 算力:基于AI 大装置SenseCore,以AI 模型赋能四大业务.
- 日日新大模型:构建面向AGI 的核心能力,驱动垂直行业降本增效
- 应用:MaaS 模式可能成为重要新趋势
智谱AI:依托清华大学技术成果,打造高性能千亿级普惠大模型
- 团队:核心成员与清华大学联系紧密
- 模型:智谱AI 致力于打造高性能千亿级普惠大模型
二、授课方式
理论讲授:通过讲解和演示,使学员掌握课程内容;
实践操作:提供实际操作和实践的机会,使学员能够亲自动手进行实践;
案例分析:通过案例分析,使学员了解课程内容的应用前景和实际效果;
互动讨论:鼓励学员提问、分享经验和见解,促进知识交流与碰撞。