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刘晖:5G、大数据对于医疗行业发展趋势的影响和指导意义

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 5G

课程编号 : 16739

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适用对象

-

课程介绍

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。

2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。

4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程时间】1天

【课程大纲】

第一章 5G+医疗健康的产业概况

1.1传统医疗健康痛点分析

1.1.1医疗资源配置不平衡,优质医疗资源过度集中

1.1.2推行分级诊疗阻力大,运行效率低下

1.1.3患者就医流程烦琐,医患关系紧张

1.1.4监管机制不完善,传统医疗行为监管能力不足

1.2 5G基本概念及其发展概况

1.2.1 5G简介

1.2.2 5G在国内外的发展及应用

1.2.3 5G+医疗健康的价值

1.3 5G+医疗健康的产业现状

1.3.1医疗健康产业发展概况

1.3.2 5G与医疗健康行业的融合

1.3.3 5G惠及医疗健康服务全链条

1.4 5G+医疗健康应用情况大事记

第二章 5G+医疗健康的整体架构

2.1 5G+医疗健康架构体系设计

2.2 5G+医疗健康网络架构

2.3 5G+医疗健康的关键技术

2.4 5G+医疗健康标准与安全

第三章 5G+医疗健康的产业应用

3.1 5G技术在医疗健康领域的应用

3.1.1 5G在医疗监测与护理领域的应用

3.1.2 5G在医疗诊断与指导领域的应用

3.1.3 5G在智能设备远程操控领域的应用

3.2 5G条件下的智慧医院

3.2.1 面向医务人员的“智慧医疗

3.2.2 面向患者的”智慧服务

3.2.3面向医院的“智慧管理

3.3 5G技术与医疗急救应用

3.3.1 5G应急救援系统架构

3.3.2 5G医疗急救应用案例

3.4 5G+智慧养老

3.4.1 老龄化形势严峻,养老问题亟待解决

3.4.2 国家政策激发健康养老万亿市场

3.4.3 智慧养老服务发展现状

3.4.4 5G时代,智慧养老的新机遇

3.4.5 5G智慧养老一体化平台

3.4.6 5G智慧养老服务

第四章 5G+医疗健康的商业发展

4.1 5G+医疗健康的市场发展概述

4.1.1 中国5G+医疗健康市场发展驱动力分析

4.1.2 5G+医疗健康产业链

4.1.3 中国5G+医疗健康的市场发展前景

4.2 5G+医疗健康的产业图谱

4.3 5G+医疗健康投融资的路径分析

4.4 5G+医疗健康的商业盈利模式

4.5 5G+医疗健康的策略趋势及商业热点

4.6 5G+医疗健康商业发展的风险分析与控制

第五章 5G+医疗健康的趋势展望

5.1 5G+医疗健康服务发展的趋势

5.2 5G+医疗健康服务发展面临的问题和挑战

5.3 5G+医疗健康发展战略和策略建议

第六章 医疗走进大数据时代

6.1 大数据发展的基础

6.2 医疗大数据的现状

6.3 医疗大数据的发展

第七章 医疗大数据的采集与治理

7.1 医疗大数据的采集

7.2 医疗大数据的治理

7.3 医疗大数据沙漏模型

7.4 大数据在医疗中的应用需求

第八章 医疗大数据综合应用的新兴领域

8.1 人工智能的核心是医疗大数据

8.2 区块链技术辅助医疗大数据安全

8.3 云计算、大数据与医疗的结合

8.4 医疗物联网与大数据服务

第九章 医疗大数据的价值输出

9.1 临床诊断辅助系统

9.2 医生辅助工具

9.3 慢病管理

9.4 保险

9.5 医药研发

9.6 医院管理决策辅助

9.7 健康管理

9.8 药企市场营销

9.9 基因大数据

第十章 互联网巨头鏖战医疗大数据市场

10.1 阿里巴巴:把医疗大数据作为发力重点

10.2 百度:布局医疗大数据的三项服务

10.3 腾讯:与线上线下医疗服务方深入合作

10.4 谷歌:互联网医疗布局

10.5 亚马逊:医疗行业新风吹向数据共享

第十一章 医疗大数据的发展趋势及面临的挑战

11.1 大数据继续深入医疗行业

11.2 大数据助推远程医疗

11.3 大数据实现个性化医疗、精准医疗

11.4 移动医疗缓解资源紧缺

11.5 医疗大数据在发展中面临的挑战

第十二章 医疗大数据的法律和政策的管制

12.1 大数据成为国家战略,医疗进入大数据时代

12.2 顶层政策确立三大数据发展框架

12.3 众星捧月,大数据国家队入局

12.4 发展健康医疗大数据的法律合规性建议

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【课程背景】住房和城乡建设部印发的《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)》两个文件指出:建设智慧城市是创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措。这对于服务于千千万万城市、社区、园区、小区、楼宇,以及工作和生活在其中的业主和客户的物业管理服务业来说,已然迎来最大的发展机遇。物业管理行业不仅是智慧社区的受益者,更应是积极的参与者、推动者,要以更加开放、包容、协同的心态,投入到智慧社区创新发展中去,并推动智慧物业的发展。2020 年的新冠疫情防控,让社会各界更加认识到了物业管理在社区服务和治理中的重要作用,也让行业自身认识到了“危中有机”。许多物企在做好基础服务的同时,配合社区治理相关部门利用智慧化手段使疫情防控更有效率和温度,增强了与广大业主和客户之间的粘度,为行业创新发展夯实了基础。进一步推动物业管理服务业加速向绿色低碳和智慧化的现代物业服务业转型升级,既是深入贯彻落实“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念的基本保障,也是形成智慧高效、安全有序、人与自然和谐相处的智慧城市“住有宜居”的必然要求。本课程梳理了我国物业管理行业以及绿色智慧物业的发展现状及趋势;分析了物业管理在智慧城市和智慧社区建设中的机遇;剖析了政府部门、科技企业、物业服务企业及专业供应商绿色智慧物业实践的典型案例;分析了新冠疫情防控对物业管理行业发展的影响;提出了进一步推进绿色智慧物业发展的对策建议。希望能为读者在决策参考、案例借鉴和资讯服务等方面提供帮助。【课程收益】物业管理行业发展现状绿色智慧物业发展概况新冠疫情防控对物业管理行业发展的影响关于推进绿色智慧物业发展的建议绿色智慧物业实践典型案例解析【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】 相关需求人员【课程时长】2天(6小时)【课程大纲】一、物业管理行业发展现状1.1 物业管理行业已颇具规模,在经济社会发展中发挥着重要作用1.2 物业管理具有准公共产品属性,是社区治理的重要参与者1.3 行业集中度不断提升,有利于发挥规模效应及行业的创新发展1.4 物业管理覆盖范围不断扩大,提供社区和城市服务成为趋势1.5 物业管理行业资本化进程将促进行业持续、纵深整合1.6 集中度提升、覆盖范围扩大及资本加持,助力智慧物业发展提速1.7 以新技术和现代管理体系武装的绿色智慧物业是智慧社区的重要组成部分二、绿色智慧物业发展概况2.1 发展绿色智慧物业是多方主体共同推进的事业2.2 政策利好是推动绿色智慧物业市场增长的主要因素2.3 绿色智慧物业的发展阶段2.4 智慧社区是基于现代技术的社会治理创新模式2.5 AI机器人在绿色智慧物业中得到广泛尝试和应用2.6 绿色智慧物业平台的发展趋势三、新冠疫情防控对物业管理行业发展的影响3.1 物业管理的价值更加突显,行业资本化进程加速3.2 物业项目管控要求提高,智慧化建设得到有效推动3.3 物企持续扩大增值服务生态圈,智慧社区建设提速四、关于推进绿色智慧物业发展的建议4.1将绿色智慧物业纳入智慧社区建设统一规划4.2 建立物业管理参与社区治理的长效机制4.3 完善共建共享的社区智慧化基础设施4.4 建立多元合作与统一开放的标准体系4.5 充分发挥绿色智慧物业典型案例的示范效应4.6 各司其职、协同合作,发挥各相关行业的专业优势4.7 充分利用符合科技发展趋势的云模式4.8 搭建平台,增进相关领域的交流与合作五、绿色智慧物业实践典型案例解析5.1 政府部门典型案例案例 1:深圳市以智慧社区构建城市社区治理新模式试点案例 2:重庆市以智能小区科学推进智慧物业发展案例 3:深圳市以绿色物业管理构建节能低碳生活社区案例 4:深圳市罗湖区以智慧物业化解老旧小区管理难题5.2 科技企业典型案例案例 5:腾讯云未来社区案例 6:中安金狮案例 7:千丁互联案例 8:四格互联案例 9:保臻科技案例 10:世茂物联案例 11:团万家科技案例 12:富卡科技案例 13:透客科技案例 14:欧佳智慧5.3 物业服务企业及专业供应商典型案例案例 15:海尚海服务案例 16:金科服务案例 17:碧桂园服务案例 18:长城物业案例 19:彩生活案例 20:常安物业案例 21:新大正案例 22:天安云谷案例 23:融创服务案例 24:蓝光嘉宝案例 25:德立信5G+物联网时代下的智慧社区AI门禁系统全场景应用5.4   5G+互联网+智慧停车场解决方案5G+智慧社区智慧物业运维基于CIM的智慧园区解决方案
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【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】相关人员【课程时长】1天(6小时/天)【课程大纲】一、 透析5G发展特征,树立5G产业信心1. 解读中美科技战的焦点之一:5G2. 2G、3G、4G时代分析通信网络对社会发展的推动3. 深度解读:4G改变生活、5G改变社会4. 4G有局限性,不能满足当下产业的发展的要求5. 5G已来,不仅仅是速度快6. 5G的普及历程7. 5G的三大场景及支撑的功能需求1) eMBB(增强移动宽带)场景2) mMTC(海量机器类通信)场景3) URLLC(超可靠低时延)场景8. 5G的7种典型技术介绍1) 5G网络切片2) 毫米波3) 小基站4) 自组织网络5) 大规模MIMO6) 波束成型7) 全双工9. 5G中的NSA与SA的差别二、 5G关联产业链发展分析1. 5G发展需要产业链合作2. 5G需要关联产业技术把应用推向深度3. 5G推动新兴技术发展4. 双向操作场景会带来令人兴奋的想象空间5. 机器识别技术与应用场景1) 人脸识别是未来最大的需求应用2) 人脸识别技术、视频识别技术、图像识别技术的共通性3) 典型应用:超市、餐厅、写字楼、校园的应用4) 典型应用:动作识别的应用5) 典型应用:医疗领域6) 典型应用:地图、遥感领域6. 语音识别技术与应用场景1) 语音识别技术特点2) 人机对话场景3) 翻译场景4) 物-机对话场景5) 机-机对话场景7. VR、AR、裸眼3D、全息的应用1) 此类应用可能会成为5G最快爆发的领域2) VR概念及应用场景3) AR概念及应用场景4) 裸眼3D概念及应用场景5) 全息概念及应用场景8. 超高清影像发展9. 无人驾驶领域的发展10. 物联网和传感技术的发展11. 边缘计算的发展1) 边缘计算与云计算的关系2) 边缘计算的应用案例12. 思考:很多应用4G技术就够了,会需要5G么?三、 5G与产业互联网相辅相成1. 随5G商用进程的深化,产业增长动力逐步加强2. 5G的相关产业链3. 5G推动全产业信息化的三大方向1) 数字化升级Ø 案例:农业灌溉2) 网络化升级Ø 案例:医院设备升级3) 智能化升级Ø 案例:工厂中的智能决策4. 5G网络下实现全方位连接,使用体验会是“质”的飞跃四、 运营商5G战略解读1. 中国移动的5G+战略2、中国电信的5G战略3、中国联通的5G战略五、 5G时代的行业研判能力构建1. 研究方法一:熟悉各大行业的运行特点和典型场景1) 方法特点与研究方式2) 案例:旅游行业的分析3) 案例:物流行业的分析4) 案例:医疗行业的分析2. 研究方法二:了解所在行业的信息化系统运行情况1) 方法特点与研究方式2) 案例:医疗行业信息化系统情况3) 案例:教育行业信息化系统情况3. 研究方法三:从发展趋势寻找行业的5G信息化机会1) 方法特点与研究方式2) 案例:制造行业的发展趋势研究3) 案例:教育1.0向教育2.0的演化4. 研究方法四:借助技术应用图,梳理5G行业信息化的实现模式1) 方法特点与研究方式2) 案例:医疗行业的5G信息化实现模式六、 保障信息化成功营销的三大经验1. 以问题为导向的5G信息化需求引导1) 问题激发客户的了解兴趣2) 如何锻炼一双发现问题的眼睛?3) 从大量问题中提炼关键问题4) 把问题植入到与客户的沟通中5) 案例:5G能解决客户的哪些问题?2. 以业务驱动的5G信息化需求引导1) 熟悉客户客户的业务场景2) 绘制用户的业务场景或流程3) 从业务流程中发现机会4) 案例:制造业的业务流程与信息化需求3. 以场景为导向的5G信息化需求引导1) 场景是什么?2) 场景包含的常见要素3) 把场景故事化4) 把场景多媒体化、具象化七、政策带来的中国信息化行业商机探究(以辽宁为例)八、 问题与解答Q&A  
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【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】 无线网、核心网、承载网等相关技术人员及工程建设人员【课程时长】 1天(6小时/天)【课程大纲】煤矿井下5G技术应用现状分析1 5G技术基本概述2 能源企业与5G技术的结合点3 5G技术特性4能源企业对5G的要求5 应用现状分析6 远景展望5G 技术在煤矿智能化中的应用方案1智能化开采感知、传输、控制2基于 5G 的高精实时定位与应用服务3基于 5G 的虚拟交互应用4生产远程实时控制5井下远程协同运维6井下巡检和安防5G通信技术及其在煤矿的应用构想1 矿井5G无线通信系统架构2 井下无人驾驶及智能运输3 全矿井位置服务4 设备远程操控5 故障远程诊断6 全矿井安全监测7 VR/AR矿山8 煤矿机器人云端控制案例解析阳煤集团-5G智慧矿井阳煤集团-机电硐室无人巡检阳煤集团-掘进面无人操作阳煤集团-综采面无人操作  

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