【课程对象】大型商业银行中高层战略部署者、分支行行长、农商行董事长、部门主管、银行负责人和一线各岗位
【课程时间】6-12小时 6小时/天
【课程背景】
自阿尔法狗（AlphaGo）2016年横空出世打赢李世石开始，人工智能就引起了大家的极度关注。数据，特别是大数据，活数据成为生产力。
央行推出数字货币，区块链成为国家战略，通过数据和算法，重新定义生产关系和未来的社会运行的底层逻辑。
伴随大数据、云计算、人工智能、5G、物联网等新技术的广泛应用，人类社会进入科技爆发、产业变革、模式创新的数字经济时代。
数字化金融服务对银行的传统理念和服务模式，乃至市场生态和竞争格局均形成无可规避的颠覆性冲击，银行要具备哪些核心能力，如何提高运营管理效率等，都成为商业银行无法回避和亟待解决的重大课题。在这样的形势下，银行业如何顺势谋变，高效践行数字化转型，精准提升基于客户体验的金融服务能力，以最大程度契合和把握金融市场演进的新生态、新机遇，更好地服务于高质量发展的实体经济和社会，就成为一个不得不解决的新命题。
银行数字化转型的内涵和外延是什么？银行为什么要进行数字化转型？银行数字化转型的路径和方法有哪些？
课程带你了解银行数字化的各种案例，了解数字化，智能化如何变革和颠覆现有商业格局，学习银行如何像数字化，智能化转型升级。不仅有理论，更有方法和工具，带你走上银行数字化转型之路！
【课程收益】
了解数据和大数据在商业中的发展历程
了解多个银行数字化转型的案例
了解各行业数字化智能化的最新应用和最新实践
学习数字化转型的核心方法智能双螺旋
掌握银行数字化，智能化战略与组织转型的奥秘
掌握建立产业生态体系的方法论
掌握战略敏捷化，运营自动化转型的关键要点
【课程特色】前沿，理论与实战，帮助企业寻找发展方向，找到智能化的发展道路
【课程对象】大型商业银行中高层战略部署者、分支行行长、农商行董事长、部门主管、银行负责人和一线各岗位
【课程时间】6-12小时 6小时/天
【课程大纲】
1.银行的在线化，数据化，智能化
2.银行利用数字化转型降本增效
3.商业范式变革
二、商业环境的极速变化，如何驱动银行不得不数字化转型？
1.在数字化技术的赋能下，客户发生代际变化
案例：阿里小贷
2.数字人民币推广之下，银行的基础业务：存-贷遇到挑战
3.产业互联网加持了跨界打劫的竞争对手
案例：顺丰速递，消费金融，互联网金融
4.能源的底层变革，必将影响各行各业的资金流
5.疫情引发的数字化全面加速
6.人口结构的变动，导致对于金融服务的代际变革
三、银行数字化转型的底层逻辑是什么？
1..大数据-从因果律到相关性的跳跃
案例：谷歌信息官如何用大数据做贷款
2.人工智能——银行数字化转型的核心驱动力
（1）智能金融产品设计
（2）智能客服
（3）智能风控
（4）智慧营销
3. 区块链——重新定义金融
（1）怎么了解区块链
（2）DCEP央行数字货币
（3）DCEP数字钱包以及双层运行手法
（4）DCEP电子支付以及未来商业银行合作模式
（5）小组讨论：数字化人民币对于银行的影响
4. 银行数字化的底层逻辑-数据
（1）数字化技术推动下，数据是生产力
（2）数据是企业自动决策的核心要素
（3）数据是运营
（4）数据是企业-产业的边界
（5）数据是产业的基础能力（成本、利润、增长）
（6）数据是权力+权益
四、建设全新的商业银行商业模式
1. 直销银行
（1）差异化品牌经验与营销手段
（2）线上、线下联动经营客群
（3）尽早切入资产类盈利产品
（4）应用数据分析能力实现精准营销和风控
（5）保持运营独立性
（6）敏捷、持续迭代运营
2切入产业互联网，打造全方位场景金融
（1）以大型企业为核心、产业互联网平台为基础的产融模式
（2）第三方金融科技公司主导的产融服务平台
（3）以垂直行业B2B为核心、垂直电商平台为基础的产融模式
五、以客户为中心建设现有业务的数字化转型
1. 重塑端到端的客户旅程
案例：某银行如何重塑端到端的客户旅程
2数字化、场景化产品创新
打法1:线下自建模式：传统网点→社区银行→智慧网点
打法2: 线下合建模式：渠道延伸VS.内容拓展
打法3: 线上自建模式：移动金融综合服务平台
打法4: 线上合建模式：双向开放
打法5: “线上+线下”合建模式
（3）场景金融的新动向
3全渠道体验
（1）全渠道驱动的业务架构升级
（2）打通跨渠道信息和流程，实现一致性客户体验
（3）建设双中台实现全渠道数字化
六、Fintech的全面布局以及全新的风险投资机会
1.建立或参与股权投资基金，投资于金融科技
2.成立创业加速器（Startup Accelerator），主动布局、深度参与和辅导孵化项目
3.金融科技战略联盟
七、如何打造数字化的敏捷组织和创新文化
1. 数字化是一把手工程
2. 调整团队的知识结构和年龄结构
3．愿景，使命，价值观驱动
4．组织透明
5. 从管理到赋能
6. 协作数据中台-企业能力的集大成者
7. 跨职能的精英小团队
姚瑞军