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曲融:中央经济会议及其投资机遇分析

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 政策解读

课程编号 : 3935

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适用对象

企业董事长,企业总裁,企业高管,企业战略发展负责人,企业政府关系负责人,及相关工作人员

课程介绍

【课程收益】

  • 全面理解中央经济会议的精神
  • 解析中央经济会议的财政政策
  • 解析中央经济会议的货币政策
  • 解析中国经济会议预示的中国宏观经济
  • 明确中央经济会议的主要投资机会

 

 

【课程对象】企业董事长,企业总裁,企业高管,企业战略发展负责人,企业政府关系负责人,及相关工作人员

 

【课程特色】实战派专业风格、针对性强、追求“落地”文化

【课程时长】6-12小时

 

【课程大纲】

 

模块一  继往开来:中央经济会议的要点解析

  • 中央经济会议要点的对比分析
  • 20年中央经济会议vs.21年中央经济会议
  • 中央经济会议精神展现中国发展根本动力
  • 碳中和,双循环
  • 中央经济工作会议对于中国经济发展核心问题的具体指导
  • 共同富裕,碳中和,初级产品保障等

 

模块二 展望未来:未来宏观经济与政策趋势分析

  • 中国经济金融情况回顾分析
  • 中国经济总体状况回顾
  • 疫情,GDP,CPI-PPI剪刀差
  • 中国经济状况成因解析
  • 消费,投资,出口
  • 中国金融环境分析
  • 货币政策与流动性,社融,货币市场,股票市场,债券市场
  • 中国经济发展趋势分析
  • 中国经济的整体发展趋势
  • 三驾马车之消费的发展趋势
  • 三驾马车之投资的发展趋势
  • 三驾马车之出口的发展趋势
  • 2022年中国财政政策分析
  • 政府公共预算收入分析
  • 政府财政赤字分析
  • 政府基金与专项债分析
  • 2022年的货币政策与流动性分析
  • 货币政策总体基调分析
  • 货币政策工具分析
  • 国内货币流动性分析
  • 信贷增速,社融,M2

模块三 掌握机遇:中国主要投资机遇

  • 双碳经济带来的经济体系重构的投资机遇
  • 双碳经济的产业目标与产业政策
  • 双碳经济对中国经济体系的重构
  • 双碳经济带来巨大投资机遇
  • 双循环带来的需求端升级产业机遇
  • 需求端升级的国家政策分析
  • 需求端升级的经济基础解析
  • 需求端升级给必选消费行业带来的投资机遇
  • 需求端升级给可选消费行业带来的投资机遇
  • 双循环带来的供给端升级的产业机遇
  • 中国供给端总体状况概览
  • 供给端升级给高端设备产业带来的投资机遇
  • 供给端升级给制造业数字化带来的产业机遇
  • 供给端升级给物流产业现代化带来的产业机遇
  • 双循环带来的金融端升级的产业机遇
  • 需求端升级给消费信贷行业带来的产业机遇
  • 供给端升级给普惠金融行业带来的产业机遇
  • 供给端升级与北交所建立带来的产业机遇
  • 双循环给财富管理行业带来的产业机遇
  • 双循环带来的区域升级的产业机遇
  • 区域协调与中国经济第四极
  • 中国经济第四极的发展状况
  • 中国经济第四极的产业机遇

 

 

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【课程收益】全面掌握金融科技的生态环境全面理解金融科技基础设施体系深入理解云上银行的智能风控与智能营销深入理解 云上银行的数据分布式架构体系 【课程对象】银行高管、企业高管、银行部门负责人、银行战略研究负责人,银行科技条线负责人,银行数字化转型相关工作人员 【课程特色】实战派风格、针对性强、追求“落地”文化【课程时长】6-12小时 【课程大纲】模块一  金融科技的生态环境金融科技的业务模式分析金融科技的外部环境分析金融科技的主要应用场景分析金融科技的投入分析金融科技的发展趋势分析 模块二  金融科技基础设施分析金融科技基础设施概览作为底层算力基础设施的大数据中心(IDC)作为大数据组织形式的金融云核心技术基础设施:多方安全计算核心技术基础设置:区块链核心技术基础设施:人工智能 模块三  云上银行的智能风控智能风控:如何全流程防范客户风险如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据如何挖掘经济周期因子风险数据如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据基于客户画像的违约概率计算  模块四  云上银行的智能营销银行智能营销的发展现状基于数据化的客户画像基于数据化的客户需求挖掘新用户获取及用户分群的策略设计存量用户的智能营销智能网点对智能营销的提升 模块五  云上银行的数据分布式架构体系从集中式架构到分布式架构银行数据中心的分布式革新方向银行关键基础设施可靠性解决方案从物理分布式到管理一体化运营              
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【课程收益】全面掌握金融科技的生态环境全面理解金融科技基础设施体系深入理解云上银行的智能风控与智能营销深入理解 云上银行的数据分布式架构体系 【课程对象】银行高管、企业高管、银行部门负责人、银行战略研究负责人,银行科技条线负责人,银行科技条线工作人员 【课程特色】实战派风格、针对性强、追求“落地”文化【课程时长】6-12小时 【课程大纲】模块一  金融数据挖掘概述数据挖掘技术在金融领域的应用现状金融科技的主要应用场景分析数据挖掘技术在金融业务分析中的作用金融数据挖掘系统架构金融数据挖掘的过程 模块二  基于Python的金融数据挖掘方法Python的编程环境Anaconda,Jupeter Notebook,SpyderScikit-learn库的安装和导入应用Pandas进行数据处理数据的导入和导出Pandas数据结构Pandas绘图基础Pandas数据处理金融数据处理综合应用举例应用Pandas进行统计分析金融数据的常用统计计算单列数据运算,双列数据的相关性运算金融数据的描述统计单列数据的频数统计多列数据的列联表分析数据描述的可视化金融数据的推断统计推断统计基础基于样本均值的推断统计基于样本方差的推断统计样本的非参数检验应用Python进行数据挖掘基于金融数据的回归分析线性回归,逻辑回归基于金融数据的有监督学习有监督学习简介KNN分类器朴素贝叶斯分类器决策树分类器集成学习算法集成学习算法简介Bagging集成学习算法Adaboost集成学习算法 模块三  金融数据挖掘在银行场景的应用举例金融数据挖掘在零售银行信用风险管理中的应用银行风险管理概述申请风险评分模型与应用分析行为风险评分模型与应用分析欺诈风险评分模型与应用分析金融数据挖掘技术在客户关系管理中的应用客户生命周期管理概述基于数据挖掘的客户细分与客户营销基于数据挖掘的客户关系分析与管理金融数据挖掘技术在巴塞尔资本协议下的银行风险计量中的应用巴塞尔资本协议下的风险计量概述风险计量中的数据挖掘算法数据挖掘技术在巴塞尔风险计量中的实践案例 

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