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曲融:云上银行

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 金融科技

课程编号 : 3933

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适用对象

银行高管、企业高管、银行部门负责人、银行战略研究负责人,银行科技条线负责人,银行数字化转型相关工作人员

课程介绍

【课程收益】

  • 全面掌握金融科技的生态环境
  • 全面理解金融科技基础设施体系
  • 深入理解云上银行的智能风控与智能营销
  • 深入理解 云上银行的数据分布式架构体系

 

【课程对象】银行高管、企业高管、银行部门负责人、银行战略研究负责人,银行科技条线负责人,银行数字化转型相关工作人员

 

【课程特色】实战派风格、针对性强、追求“落地”文化

【课程时长】6-12小时

 

【课程大纲】

模块一  金融科技的生态环境

  • 金融科技的业务模式分析
  • 金融科技的外部环境分析
  • 金融科技的主要应用场景分析
  • 金融科技的投入分析
  • 金融科技的发展趋势分析

 

模块二  金融科技基础设施分析

  • 金融科技基础设施概览
  • 作为底层算力基础设施的大数据中心(IDC)
  • 作为大数据组织形式的金融云
  • 核心技术基础设施:多方安全计算
  • 核心技术基础设置:区块链
  • 核心技术基础设施:人工智能

 

模块三  云上银行的智能风控

  • 智能风控:如何全流程防范客户风险
  • 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据
  • 如何挖掘经济周期因子风险数据
  • 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据
  • 基于客户画像的违约概率计算

 

 

模块四  云上银行的智能营销

  • 银行智能营销的发展现状
  • 基于数据化的客户画像
  • 基于数据化的客户需求挖掘
  • 新用户获取及用户分群的策略设计
  • 存量用户的智能营销
  • 智能网点对智能营销的提升

 

模块五  云上银行的数据分布式架构体系

  • 从集中式架构到分布式架构
  • 银行数据中心的分布式革新方向
  • 银行关键基础设施可靠性解决方案
  • 从物理分布式到管理一体化运营

 

             

曲融老师的其他课程

• 曲融:银行金融数据挖掘与商业分析
【课程收益】全面掌握金融科技的生态环境全面理解金融科技基础设施体系深入理解云上银行的智能风控与智能营销深入理解 云上银行的数据分布式架构体系 【课程对象】银行高管、企业高管、银行部门负责人、银行战略研究负责人,银行科技条线负责人,银行科技条线工作人员 【课程特色】实战派风格、针对性强、追求“落地”文化【课程时长】6-12小时 【课程大纲】模块一  金融数据挖掘概述数据挖掘技术在金融领域的应用现状金融科技的主要应用场景分析数据挖掘技术在金融业务分析中的作用金融数据挖掘系统架构金融数据挖掘的过程 模块二  基于Python的金融数据挖掘方法Python的编程环境Anaconda,Jupeter Notebook,SpyderScikit-learn库的安装和导入应用Pandas进行数据处理数据的导入和导出Pandas数据结构Pandas绘图基础Pandas数据处理金融数据处理综合应用举例应用Pandas进行统计分析金融数据的常用统计计算单列数据运算,双列数据的相关性运算金融数据的描述统计单列数据的频数统计多列数据的列联表分析数据描述的可视化金融数据的推断统计推断统计基础基于样本均值的推断统计基于样本方差的推断统计样本的非参数检验应用Python进行数据挖掘基于金融数据的回归分析线性回归,逻辑回归基于金融数据的有监督学习有监督学习简介KNN分类器朴素贝叶斯分类器决策树分类器集成学习算法集成学习算法简介Bagging集成学习算法Adaboost集成学习算法 模块三  金融数据挖掘在银行场景的应用举例金融数据挖掘在零售银行信用风险管理中的应用银行风险管理概述申请风险评分模型与应用分析行为风险评分模型与应用分析欺诈风险评分模型与应用分析金融数据挖掘技术在客户关系管理中的应用客户生命周期管理概述基于数据挖掘的客户细分与客户营销基于数据挖掘的客户关系分析与管理金融数据挖掘技术在巴塞尔资本协议下的银行风险计量中的应用巴塞尔资本协议下的风险计量概述风险计量中的数据挖掘算法数据挖掘技术在巴塞尔风险计量中的实践案例 
• 曲融:《银行业发展新机遇》
【课程背景】全球银行业迎来百年未有之大变局,为整个银行业带来了新的发展机遇。因此哪些因素会对银行的发展造成影响,并为其业务发展带来新的机遇将是我们重点关注的核心。不同的宏观经济环境下如何优化银行信贷业务?不同的行业周期应对应何种银行信贷政策?双碳政策又给银行绿色金融带来了何种发展机会?中国居民财富特性是会为银行财富管理业务带来哪些机会?金融科技如何为银行带来数字化转型机遇? 以上答案,曲融老师都将在课程中通过现实的案例,给学员一一解答。 【课程收益】深度理解不同的宏观经济环境下如何优化银行信贷业务深度理解不同的行业周期应对应何种银行信贷政策全面了解双碳政策给银行绿色金融带来了何种发展机会深入掌握中国居民财富特性是会为银行财富管理业务带来哪些机会全面理解金融科技如何为银行带来数字化转型机遇 【课程特色】干货满满、信息量大、学以致用、求真务实【授课方式】案例教学、场景教学、讨论互动式教学【课程对象】银行高管、银行行长、银行部门负责人、银行战略分析人员等对银行发展机遇感兴趣的银行从业人员。【课程时间】6小时 【课程大纲】一、外部环境会如何影响银行信贷?1.1 宏观经济环境与银行信贷1.1.1 经济周期与信贷盈利周期1.1.2 经济周期与信贷业务周期1.1.3 经济周期与信贷业务风险1.1.4 经济周期与信贷行业分配1.2 行业周期与信贷政策1.2.1 行业周期分析概览1.2.2 导入期行业分析1.2.3 成长期行业分析1.2.4 成熟期行业分析1.2.5不同阶段的信贷策略二、双碳政策如何推动银行绿色金融?2.1 碳中和与碳达峰2.1.1 碳中和与碳达峰概述2.1.2 双碳政策的演进2.1.3 双碳政策的时代机遇2.2 银行绿色金融概述2.2.1 绿色金融、可持续金融和气候金2.2.2 绿色金融参与方:银行多元化金融体系服务于全生命周期企业2.3 国际银行机构实践案例2.3.1 政府机构和政策性银行:推动可持续金融的有形之手2.3.2 商业性金融机构:花旗银行——赤道原则的忠实践行者2.3.3 参与碳市场交易:金融机构通过收购碳交易公司参与碳市场2.4 中国绿色金融发展现状2.4.1 政策体系建设:初步形成政策体系,市场间发展不均衡2.4.2 绿色金融规模:绿色信贷和绿色债券领先,交通和清洁能源占比高2.5 绿色金融未来趋势展望三、中国居民财富特性是会为银行财富管理业务带来哪些机会?3.1中国居民财富画像3.1.1居民收入3.1.2居民资产3.1.3居民负债3.2我国财富管理行业的未来3.2.1我国财富管理业务的现状3.2.2各类金融产品发展状况3.2.3各类金融机构的竞争格局3.2.4我国财富管理业务的空间3.3、财富管理行业的国际经典案例3.3.1全能银行-摩根大通JPM3.3.2私人银行-瑞银集团UBS3.3.3互联网-嘉信理财SCHW金融科技如何为银行带来数字化转型机遇?4.1 金融科技赋能普惠金融数字化转型4.1.1 普惠金融的发展现状4.1.2 智能风控:如何全流程防范客户风险4.1.3 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据4.1.4 如何挖掘经济周期因子风险数据4.1.5 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据4.1.6 基于客户画像的违约概率计算4.2 金融科技赋能供应链金融数字化转型4.2.1 供应链金融的发展现状4.2.2 供应链金融不同发起主体分析4.2.3金融科技赋能供应链金融的模式4.2.4 供应链金融赋能小微企业融资的模式4.4 金融科技在智能投顾和财富管理的应用4.3.1 智能理财市场发展现状4.3.2 主要上市银行的智能投顾产品情况4.3.3 智能投顾和财富管理的数字化转型4.4 金融科技在零售业务数字化转型中的应用4.4.1 信用卡业务的数字化转型4.4.2 零售业务的数据云平台建设4.4.3 零售业务的数字化场景打造4.5 金融科技在对公业务数字化转型中的应用4.5.1 银行数字化转型的下半场:对公业务转型存的问题与挑战4.5.2 对公业务风险评估方式的数字化转型4.5.3 新兴产业风险评估方式的数字化转型4.5.4 建立对公数字平台“链动”新型上下游关系4.5.5 数字技术助力解决小微企业信用评审难题4.6 金融科技在同业业务数字化转型中的应用4.6.1 当前同业业务的发展现状4.6.2 同业业务困境:流动性风险、操作风险与系统性风险4.6.3 金融资产估值与定价的数字化转型4.6.4 同业业务风控与合规的数字化转型  
• 曲融:以上市为导向的的投后管理
【课程收益】全面掌握股权投资投后管理的全流程全面掌中国主要市场的上市条件以及上市规划全面掌握如何在投后阶段进行重点政策监控与分析全面掌握如何在投后阶段进行经济环境的监控与分析全面掌握如何在投后阶段进行行业赛道的监控与分析全面掌握如何在投后阶段进行项目标的的监控与分析 【课程对象】公司股东、董事长/副董事长、董事、监事、经理/副经理、董事会秘书、投资总监、风控总监、财务总监、审计总监、投资经理、风控经理、财务经理、审计经理、证券事务代表/IRM人员、项目经理、风控人员、财务人员、审计人员、公司其他管理人员;投行人员、会计师、律师、资产评估师;资产管理机构人员、政府从业人员、金融机构从业人员、财务顾问机构人员、资本爱好者等 【课程特色】实战派风格、针对性强、追求“落地”文化【课程时长】6-12小时 【课程大纲】模块一  以上市为导向的投后管理概述投后管理概述投后管理的定义投后管理的生命周期投后管理的主要工作投后管理阶段信息获取的主要途径投后阶段跟踪与监控的主要方式标的项目的上市规划投后管理阶段上市规划概述北交所的上市规划创业板的上市规划科创板市场的上市规划主板市场的上市规划中国资本市场上市条件对比 模块二 投后管理阶段的政策监控与分析全国性重点政策监控:以十九届六中全会为例改革开放以来九次六中全会主要内容回顾11届六总全会到19届六中全会回顾十九届六中全会公报内容速览成果,方法与未来六部委学习《公报》要点解析央行,证监会,银保监会,财政部,工信部,统计局政策利好主要投资方向的监控与分析双碳经济给中国未来十年带来的投资机遇共同富裕带来的消费行业投资机遇强化国家战略科技力量带来的国产替代投资机遇发展数字经济带来的的投资机遇深入实施制造强国战略带来的制造业投资机遇政策利空的主要投资方向的监控与分析国家政策对房地产产业的影响分析国家政策对K12教育行业的利空分析  模块三  投后管理阶段的行业赛道监控与分析产业政策对的行业增长的影响分析产业政策对行业影响分析简介需求侧产业政策的影响分析供给侧产业政策的影响分析补贴政策的分析的进一步探讨驱动因素对行业增长的影响分析行业增长驱动因素分析概览UBI车险行业增长驱动因素分析智能投顾行业增长驱动因素分析5G手机行业增长驱动因素分析家电行业增长驱动因素分析 模块四 投后管理阶段的项目标的监控与分析项目标的的财务状况的监控与分析企业财务状况监控与分析概述企业偿债能力的监控与分析企业营运能力的监控与分析企业盈利能力的监控与分析企业成长能力的监控与分析项目标的的风险状况的监控与分析被分析及企业概述:以ST康美为例企业的财务风险的监控与分析企业的稳定性的监控与分析企业的合规性的监控与分析企业的外部情况的监控与分析  

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