课程时间:2天,6小时/天。
授课对象:企业管理者、生产管理人员等。
课程背景:
从2013年4月德国提出工业4.0开始,智能制造的浪潮席卷全球,智能制造为中国企业的发展提供了巨大机遇和挑战。如何应对这次新的工业浪潮,踏准时代发展的节拍,实现企业的转型升级,是许多中国企业都要严肃面对的问题。
为此,我们开发了《智能制造与智能工厂打造》课程,为大家全面、深入解读智能制造的内容,同时,基于国内外优秀企业在智能制造方面的实践和探索,帮助大家明确如何进行数字化工厂的打造。
智能制造的重要内容就是数字化车间和智能工厂。对企业而言,实现数字化车间和智能工厂是一项系统工程,如果规划出现问题,将付出高昂的成本和代价。在全世界范围内,已经有众多的行业代表率先实现的智能化,我们可以借鉴他们的经验。
本课程对国内外数字化车间和智能工厂的成功实践进行了总结,帮助学员系统了解和掌握智能工厂的规划和实施步骤。
课程收益:
课程时间:2天,6小时/天。
授课对象:企业管理者、生产管理人员等。
授课方法:讲师讲授+案例分析+角色扮演+情景模拟+实操演练。
课程大纲
第一讲 智能制造与智能工厂综合解读
1.智能制造与智能工厂的定义
2.视频案例:老板电器的智能工厂
3.工业4.0与智能制造
4.世界工业4.0灯塔工厂解读:优秀智能工厂的共同特征
5.小组研讨:四种不同类型企业推行智能工厂的工作重点
6.智能工厂绩效改善目标综合解读
7.工信部六大类智能制造试点示范项目
8.视频案例:海尔热水器的智能制造之旅
9.企业推行智能制造的两个路径
第二讲 智能工厂关键技术与应用场景
一、传感器技术
1.传感器的分类
2.视频案例:智能传感器在智能制造领域的应用
二、RFID技术
1.RFID工作原理
2.RFID与柔性生产
3.RFID与智能物流
4.RFID与设备管理
5.RFID与产品追溯
三、人工智能与机器视觉
1.人工智能的定义与核心技术框架
2.人工智能的应用场景
3.机器视觉在企业检测领域的应用
4.工厂视觉检测项目引入步骤
四、工业机器人与智能装备
1.六轴机器人工作原理
2.工业机器人的分类与选型原则
3.案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用
4.五大智能装备解读
五、自动化控制系统
1.PLC
2.SCADA系统
3.DCS系统
4.案例解读:基于SCADA系统的工厂可视化应用
六、数字孪生与数字仿真
1.案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用
2.仿真技术与产品设计
3.仿真技术与工艺管理
4.仿真技术与物流管理
5.仿真技术与智能工厂规划
七、物联网(lot)与5G技术
1.物联网概念与应用场景
2.5G的特征与十大应用场景
八、工业软件
1.MES系统功能解读
2.基于MES系统智能工厂系统集成(ERP、WMS、PLM、SCADA)
第三讲 智能工厂的规划与实施
1.世界工业4.0灯塔工厂解读:优秀智能工厂的共同特征
2.小组研讨:四种不同类型企业推行智能工厂的工作重点
3.智能工厂建设的五个维度
(1)智能工厂建设目标设计
(2)智能工厂的生产自动化与物流自动化设计
(3)智能工厂的信息化布局与数字化
(4)智能工厂建设五层框架
(5)智能工厂规划实施的三个步骤
4.案例分享:宝钢、徐工、TCL集团等公司智能工厂实施计划
5.国家标准解析:数字化车间的通用要求
6.实施路径图:从精益工厂到智能工厂
7.智能制造能力成熟度模型解读与应用
8.智能工厂实施的组织保障和团队分工
第四讲 智能制造与企业数字化转型
1.小组研讨:企业数字化转型可以从哪些维度切入
2.企业数字化转型的三大路径
(1)降本增效
(2)模式创新
(3)产品创新
3.智能制造推动的降本增效
(1)案例分享:宝钢集团的一键式炼钢
(2)机器换人带来的成本降低和质量提升
(3)案例分享:红领西服数字化推动的成品零库存
4.智能制造推动的模式创新
(1)视频案例:尚品宅配家居定制化服务与智能工厂
(2)案例分享:装备企业从卖产品到卖服务
(3)案例分享:汽车公司基于模块化的个性化定制
(4)案例分享:海尔集团基于数据的用户服务
(5)制造服务业的十大领域解读
5.智能制造推动的产品创新
(1)数字化研发与数字仿真
(2)智能化产品
(3)模块化设计与产品个性化定制
(4)案例分享:长安汽车的数字化设计与仿真
6.智能制造推动企业数字化转型