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张世民:企业数字化运营体系建设和落地实践

张世民老师张世民 注册讲师 108查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 资本运营

课程编号 : 28274

16960元/天联系老师

适用对象

企业管理层、数字化运营相关部门骨干

课程介绍

课程背景:

数字化运营是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径,而落地最大的障碍是缺少数字基因。

在互联网、大数据、IoT、云计算、人工智能等前沿科技不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态,进行重新审视的思维方式和管理体系变革,是企业数字化建设的出发点,也是决定成败的关键。

过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。

数字化转型不是转与不转的问题,而是如何转。然而,大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化运营的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化变革,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程结构:

课程收益:

  1. 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系
  2. 掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能
  3. 结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案
  4. 厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘业务模式的突破点
  5. 倒逼思维升级,植入数字基因,创新管理思路以及落地实践

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:企业管理层、数字化运营相关部门骨干

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元:企业数字化运营体系构建及实施路径

一、数字化是企业转型必经之路

1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2.数字化背景下,企业生存之道——保持危机感

3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管

二、数字化运营三个基本特征

1.业务数据化——消灭物理介质

2.流程标准化——减少人为干预

3.管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用的启示

【小组讨论】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?

三、数字化运营基础建设

1.数字基因六大模块:用户思维、产品思维、数据思维、平台思维、跨界思维、创新思维

2.数字技术平台架构:IT系统、数据中台、云端部署、物联网/AI

四、数字化运营组织建设

1.数字运营开发流程:数据采集、数据整合、数据清洗、数据分析、数据呈现、数据建模

2.数字业态应用场景:产品研发、流程优化、精准营销、降本增效、创新服务、风险管控

3.数字资产长效机制:数据贯通、数据运维、数据安全、数据产权

五、数字化运营人才建设

1.专业性人才——技术前瞻能力、系统迭代能力、数据驱动能力

2.复合型人才——跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力

六、数字化运营落地三个要点

1.“技术+业务”双轮驱动

2.让听得见炮火的士兵做决定

3.借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤

【小组研讨】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。

七、数字化运营落地实践五步曲(数转模型)

1.内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体

2.业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3.产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4.营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5.用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

【案例解析】某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

【小组研讨】目前在数字化运营实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?

第二单元:运营思维升级与数字化素养能力提升

一、用户思维——技术转化能力

1.傻瓜式、简单可依赖

2.不要让用户做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【小组讨论】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。

二、产品思维——业务打磨能力

1.无痛点,不产品(服务)

2.做减法,不做加法(功能)

3.小步快跑,快速迭代(效率)

4.避免过度的流程设计(机制)

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

【小组讨论】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。

三、数据思维——数据驱动能力

1.没有小数据,只有大数据

2.数据是商业模式关键支点

3.数字化运营三个核心指标

4.数据开发应用的四个层面

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

四、创新思维——持续输出能力

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.创新是发现更多可能性

5.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。

课程回顾、总结、分享和行动

1.结合企业数字化运营目标,从产品、渠道、技术、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化建设的实施路径。

2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?

3.数字化运营是一个“技术+业务”双轮驱动的系统性工程,根据行业特性和岗位职责,有什么具体想法或者行动计划?

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课程背景:2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。***总书记强调,要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度,统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,催生新产业新业态新模式。从IT到DT,大数据时代已经到来,很多企业运营模式却还停留在粗放状态,这是对数据资源的极大浪费。移动互联网高度普及,企业经营和人们日常几乎所有的行为,都可以被记录和储存下来。这些沉淀的数据资产,对于企业而言就是核心竞争力。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和企业经营形态。随着5G、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业相关岗位人员,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,植入数字基因,构建大数据治理体系,则唯有被时代抛弃。课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建大数据治理体系结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案掌握大数据应用的实施路径,培养数据意识,提升业务效能掌握数据开发流程,展开数据分析,发现背后的问题和机会倒逼思维升级,植入数字基因,创新管理体系以及落地实践课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、各部门业务骨干、数字化相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:大数据治理应用策略和实施路径一、大数据是数字化建设的底座1. 大数据的内涵、要素、价值2. 大数据特性解析、开发应用流程3. 大数据时代企业生存之道——保持危机感【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、数字化的三个基本特征1. 业务数据化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为财经体系数字化工具应用的启示【小组讨论】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?三、数据驱动是传统产业的短板1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3. 数据贯通:数据难整合,无法发挥协同作用4. 数据开发:应用场景单一,缺乏业务突破点5. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤【小组研讨】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。四、大数据运营体系和分析应用1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】大数据“杀熟”、江小白、小罐茶4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”6. 创新服务:客户个性化需求满足五、大数据管理运营实施路径(应用模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌大数据思维和颠覆式创新【小组研讨】结合案例阐述的知识点、方法论和应用模型,目前在大数据治理的顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第二单元:管理思维升级与数字化素养能力提升一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【小组研讨】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【小组研讨】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】国网电力大数据在银行征信体系中的应用四、创新思维——持续输出能力1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 否定是创新的开始5. 创新是发现更多可能性6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【小组研讨】在大数据治理过程中,业务导向与技术实现之间如何避免出现脱节问题。课程回顾、总结和分享

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