课程背景：
改革开放40年来，中国经济持续高速增长，成功步入中等收入国家行列，已成为名副其实的经济大国。
但是随着人口红利衰减、“中等收入陷阱”风险累积、国际经济格局深刻调整等一系列内因与外因的作用，从2010年开始，中国的经济进入了长达10年的增速放缓阶段。
2020年的新型肺炎，对中国经济会有什么影响？全球进入金融危机和经济危机，中国能否独善其身？
中美贸易战，对中国经济还会产生什么影响？
在这种十年不遇的大危机下，中央在2020年3月份，明确提出了以新基建，作为应对经济下行和疫情影响的策略。
那么新基建到底包括了什么？
它跟旧基建有什么不同？它对未来中国经济会带来什么影响？
作为地方政府应该如何吃透这个政策，进行产业布局？
作为企业应该如何利用这次机会，转型升级？
课程收益：
★ 理解大智移云区新技术对未来的影响
★ 理解中国产业经济结构的转型升级
★ 理解中国内循环将会带来的改变
★ 理解新基建将会带来的巨大变化
★ 帮助您从中发现经济发展的规律
★ 帮助您洞察中国经济发展的趋势
★ 让您更理解中国宏观经济的发展方向，比别人更早看到机会与挑战，从而做出更高胜算的决策。
课程时间：1天（6小时/天）
课程对象：企业中高管、政府部门有关人员
课程方式：主题讲授、分组PK、现场演练、案例研讨、视频欣赏
课程大纲
第一讲：看背景：新基建的全球衰退与疫情
一、什么？疫情累计感染破亿了？
1. 哪些国家疫情最严重？
2. 新增病例主要来自哪国？
3. 中国各个省份疫情控制情况如何？
二、疫情对股市有什么影响
1. 股神也懵了？——巴菲特的季度最大亏损记录
2. 经济不好股票还涨？——为什么美国股市“耐克型”暴涨？
3. 投资股票还是买房子？——后疫情时代A股的发展趋势
三、疫情对经济有什么影响
4. 14万亿美金财政支持？——全球开启量化宽松的周期
5. 5.5%增长？——2021年全球经济能复苏吗？
6. 放水还是不放？这是一个问题——中国应对疫情与衰退的策略是什么？
四、疫情对油价有什么影响
1. 1200万桶一天？——俄罗斯和沙特的掐架后果
2. 油价一天暴跌30%？——油价启动暴跌模式
3. -37美元一桶石油？——股指期货出现十八层地狱
4. 油价的未来与展望
五、疫情对美国的影响
1. 弗洛伊德之死与种族危机
2. 贫富分化进一步拉仇恨
3. 特朗普的激进政策与美国的孤立
4. 拜登的修补策略与美国的重新回归
第二讲：看技术：下一个金矿——“大智物云区”
一、大数据：相关性取代因果性
1. 阿里旅行的案例
2. 塔吉特的案例
3. 亚马逊的案例
二、云计算：海量计算机的联合体
1. 亚马逊每年350亿美元的云服务
2. 阿里云、腾讯云和华为云哪个更好
三、物联网：万物互联的时代
1. 华为5G的应用案例
2. 无人驾驶的案例
四、人工智能：不仅仅是机器学习人类
1. IBM深蓝干掉国际象棋高手
2. 谷歌阿法狗干掉樊麾
3. 谷歌阿法狗干掉李世石
4. 谷歌阿法狗干掉了5位中国国籍冠军
5. 阿法狗获胜的底层逻辑：人工智能时代到来
6. 天猫无人店
7. 脸部识别功能
8. 科大讯飞
9. IBM医疗机器人
10. 特斯拉无人工厂
11. 黑石律师软件
12. IBM计算机财报
五、区块链：去中心化、不可逆的分布式记账
1. 比特币的前世今生
第三讲：看时机：中国经济的基本盘与新基建的时机
一、看趋势：中央政策与经济趋势变化
1. 重点：从六稳到六保意味着什么
2. 房子：房子是用来住的不是用来炒的
3. 金融：系统性金融风险防范
二、看周期：中国的经济真的不行了？
1. 经济增速换挡与全球经济体增长规律
2. 增速换挡3大驱动力：产业转型升级、人口与房产
3. 中国是否可以跳出中等收入陷阱
三、看收入：进入万元美金社会之后怎么变？
1. 中国与发达国家人均GDP的差距有多大？
2. 进入万元美金社会之后有什么需求变化？
3. 怕死、爱美、怕孤独的经济赛道
四、看城市：城镇化60%之后房地产怎么变？
1. 日美城镇化率与经济发展规律
2. 中国城镇化率的阶段与未来发展空间
3. 都市圈的格局基本形成
五、看格局：粤港到大湾区、京津冀区域与长三角一体区域
1. 粤港澳大湾区：全球第四大湾区经济
2. 京津冀协同发展区域：以首都为核心的世界级城市群
3. 长三角一体区域：“一极三区一高地”
六、看技术：“大智移云区”新技术怎样颠覆你的世界？
1. “大智移云区“技术已经成为核心关键
2. 大智移云区技术的应用
3. 资本市场对数字化新经济的反馈
七、看产业：中国产业转型升级的阵痛与曙光
1. 1984年至今：全球最完整产业链条的构建
2. 2008年至今：全球高效交通流转体系的构建
3. 2018年至今：新基建的信息基础设施建设的构建
八、看人口：老龄化危机的达摩克里斯之剑
1. 中国少子化趋势日渐明显
2. 中国老龄化问题日趋严峻
3. 中国未来的人口问题与破解之路
九、看国际：世界可以离开中国这个世界工厂吗？
1. 中国的产业链真的往越南转移了？
2. 越南产业链条之痛
3. 印度会取代中国的世界工厂位置吗？
十、看破局：一带一路世界战略
1. 一带一路的倡议提出
2. 一带一路如何实施
3. 一带一路7年以来的成果
第四讲：看机遇：新基建给我们带来了什么机会
一、“新基建”什么来头？
1. 特高压
2. 新能源汽车充电桩
3. 5G基站建设
4. 大数据中心
5. 人工智能
6. 工业互联网
7. 城际高速铁路和城际轨道交通
二、和2008年的“四万亿”有何不同？
1. “新基建”的关键是新
2. 投资主体呈现多元化
3. 经济结构发生了变化
4. 并非是所谓的“信贷放水”
三、“新基建”正逢其时
1. “新基建”是稳增长政策的发力点
2. “新基建”与中国经济长期转型方向一致
3. “新基建”背后有着巨大市场需求
第五讲：看应用：杭州的智慧城市与阿里的赋能平台
一、杭州的城市大脑在疫情期间的作用
1. 为什么杭州敢在2月19日开放西湖景区
2. 杭州的“交通大脑”如何治理拥堵
3. 健康码如何护卫重灾区的杭州
4. 杭州的城市大脑是如何运行的
二、企业端的转型升级
1. 红蜻蜓：3338场直播换来的5300万营业额
2. 许知远：老书生到淘宝网红去买书了
3. 吴晓波：23场直播1500万人次
4. 蒙牛：如何让每一头牛都安全
5. 在线水果批发：如何通过网络与物流颠覆批发市场
6. 农信银行：1.3亿的网络放贷
三、基于数字平台的社会管理
1. 广州：1天完成对靠岸邮轮8000人的筛查
2. 浙江大学：7天建设一个网上浙大
3. 阿里云：AI诊断技术提升新型肺炎筛查效率
第六讲：看核心：人工智能大数据专题
一、人工智能、数据的商业价值
1. 塔吉特的大数据转型
2. 亚马逊用大数据打败沃尔玛
3. 奈飞的大数据逆袭之路
4. 谷歌的关键词推荐
5. Prada的大数据迭代
6. 中国金风公司的大数据转型
7. 未来的商业趋势：大数据+现有产业=新产业
二、人工智能、数据与物联网
1. GE的智能冰箱
2. 小米的家电王国
三、人工智能、数据与产业
1. 未来的农业
2. 未来的体育
3. 未来的制造业
4. 未来的医疗业
1）达芬奇手术台
2）沃特森计算机
3）长生不老的基因
5. 未来的媒体业
1）会写财报的机器人
四、人工智能和数据的难关
1. 数据收集：看似简单的难题
2. 数据筛选：如何去掉噪音
3. 数据建模：如何找到有效预测方法
4. 算力：如何解决并行效率问题
5. 隐私：更方便还是更安全？
五、人工智能、数据与未来社会
1. 智能化社会
2. 机器人跟你抢饭碗
3. 精细化社会
1）每一次行动都被记录
2）每一次交易都被追踪
4. 无隐私社会
李泽江