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刘晖:性能测试培训初步方案

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 产品测试

课程编号 : 16895

面议联系老师

适用对象

中高级程序员、测试人员,管理人员等 Devops工程师

课程介绍

【课程思路】

以实战系统为中心,通过理论讲解,实例分析和课堂练习三种途径,使学员树立正确的软件测试自动化思想,掌握软件测试自动化技术和方法,从而提高软件测试质量,提升软件测试执行的效率。

【课程收益】

1、帮助客户解决自动化测试难点,发挥自动化测试最大效益;

2、赠送自动化测试分布式框架一套;

4、为学员课后答疑和持续学习提供网站资源,帮助其掌握数字时代学习新理念,提升其自学的意愿和能力。

【课程特点】

知名企业经典案例分析

【课程对象】

    中高级程序员、测试人员,管理人员等

    Devops工程师

【学员基础】

    具备一定的开发、质量、管理经验

本部分主要讲解性能测试相关知识与技能;

  • 架构级性能范围和深度
  • 性能
  • 性能测试需求和指标定义
  • 速度相关
    • TPS
    • RT
    • 容量相关
      • 吞吐
      • Hit
      • PV
    • 资源相关
      • CPU
      • 内存
    • 全局监控
    • 定向监控
    • 分析过程
    • 分析方法
    • 案例讲解
    • 性能测试工具里的基本概念
      • 虚拟用户(Vuser)
      • 参数化
      • 关联(Correlation)
      • 集合点(Rendezvous point)和思考时间(Think Time)
      • 场景(Scenario)
      • 性能测试数据采集
    • AWS计算资源
    • Docker化的性能测试解决方案
      • Sitespeed
      • Jmeter
    • 云端部署
      • ECS
      • EC2
    • 全面的性能数据
      • 测试数据
      • 用户数据
      • 同业参考数据
    • 确认是不是问题,什么问题
      • 数据是基础,但数据不是目标,基于数据确定系统是否存在问题,什么问题才是目标
      • 如何定位问题:全链路数据分析
  • 性能场景设计
  • 性能监控设计
  • 性能分析
  • 性能案例讲解
  • 云上性能测试
  • 性能测试数据分析与定位

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【培训目标】本课程综合国内外新近理论,针对微服务及系统架构的适用性、价值、业务驱动因素和目标、利益相关者和架构视图、架构原则、有效的原则等内容进行重点讲授,帮助学员对当前微服务系统架构及其发展有个系统的认识,掌握云计算大数据等微服务架构以及微服务架构等技术。【培训对象】各省一线骨干网络运维人员,网运自主研发运营人员;【培训时间】3天【培训方式】理论面授+案例分析+课下实践+思考与讨论【培训大纲】云计算概述(面授)云计算与虚拟化技术云计算基本概念云计算技术生态系统云平台系统架构云计算业务模式虚拟化技术虚拟化基本概念硬件虚拟化软件虚拟化服务器虚拟化虚拟机虚拟化与云计算云计算服务模式IaasPaasSaas云平台技术HadoopOpenStack云计算应用与地位云计算与大数据、人工智能、5G云计算应用Docker容器(面授)什么是DockerDocker 是什么Docker 的作用Docker 的生态圈Docker 技术架构Docker 的进程模型容器的本质Docker 容器的运行时模型Docker与虚拟化线程虚拟化Docker与虚拟机Docker数据管理数据卷数据卷容器利用数据卷容器来迁移数据云计算、容器技术与微服务技术基础(面授)什么是微服务很小,专注于做好一件事自治性主要好处技术异构性弹性扩展简化部署与组织结构相匹配可组合性对可替代性的优化面向服务的架构其他分解技术共享库模块云计算、虚拟化、容器技术与devops之间的关系DevOps基本与微服务DevOps概述定义DevOps DevOps实践持续部署的例子:IMVU为什么是DevOps发布过程配合不佳的原因运维人员能力有限DevOps视角自动化开发团队的职责DevOps与敏捷团队结构团队规模团队角色协作协作的形式团队协作跨团队协作障碍文化及组织类型部门类型筒仓思维方式(Silo Mentality)工具支持人员问题微服务架构(面授+实操)什么是微服务架构多微才够微单一职责轻量级通信独立性进程隔离微服务的诞生背景互联网行业的快速发展敏捷、精益方法论的深入人心单块架构系统面临的挑战容器虚拟化技术微服务架构与 SOASOA概述微服务与 SOA微服务的本质服务作为组件围绕业务组织团队关注产品而非项目技术多样性业务数据独基础设施自动化演进式架构微服务不是银弹分布式系统的复杂度运维成本部署自动化DevOps与组织架构服务间的依赖测试服务间的依赖管理微服务与DevOps 实践系统开发架构开发及提交前测试版本控制与分支功能开关配置参数在开发和提交前测试中的测试构建与集成测试构建脚本打包持续集成与构建状态集成测试用户验收测试/预发布/性能测试运维服务供给硬件供给软件IT功能服务级别协议容量规划业务连续性和安全服务策略服务设计服务移交服务运维服务运维概念服务运维功能持续服务改进开发、运维和DevOps DevOps:开发运维一体化谁开发、谁运维敏捷开发、持续交付软件开发理论革新DevOps实践常用工具DockerPuppetChefAnsiblePowerShellSpringBoot课程回顾与问题总结(面授) 
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【课程背景】 本课程主要讲授路由器和交换机的组成原理、基本功能实现原理、高级功能实现原理,在局域网和广域网环境工作环境中的路由和交换技术,路由器与交换机在特定拓扑环境下的实现常规网络应用的配置和调试方法。以网络互联为主线,重点阐述网络互联设备,网络规划与设计,系统介绍IP地址的规划、局域网中流量的控制转发、交换网络中的冗余链路管理、IP子网间的路由技术。本课程重视实践,注重网络管理和设计以及对路由器和交换机的配置技术。通过本课程的学习,可以为学生从事网络管理和设计、网络安装维护以及取得网络工程师认证打下良好的基础。【课程收益】通过本课程的学习,全面了解、重点掌握数据网络的基本理论知识和学科发展新内容,为学生以后学习专业知识和实践奠定基础;为学员考取网络工程师认证提供帮助。掌握企业级WLAN组网 AC AP基本调试【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】运维人员,网络建设人员【课程时长】1天(6小时/天)【课程大纲】​第1章 网络基础1.1 网络简介1.2 数据通信概述1.3 网络设备与传输介质第2章 OSI与TCP/IP2.1 网络协议概念2.2 OSI参考模型2.3 TCP/IP协议族第3章 IP地址与子网划分3.1 IP地址3.2 子网划分第4章 以太网交换技术4.1 以太网交换原理4.2 交换机的基础配置第5章 生成树协议STP5.1 STP原理5.2 STP的配置第6章 虚拟局域网6.1 虚拟局域网原理6.2 虚拟局域网的配置第7章 路由基础7.1 数据的转发7.2 路由和路由器7.3 路由器的基本配置7.4 路由的分类7.5 静态路由的配置第8章 VLAN间的通信8.1 普通路由8.2 单臂路由8.3 三层交换第9章 距离矢量路由协议--RIP9.1 RIP概述9.2 RIP原理9.3 RIP的环路9.4 RIP的基础配置第10章 链路状态路由协议--OSPF10.1 OPSF概述10.2 OSPF原理10.3 OSPF单区域的配置第11章 访问控制列表ACL11.1 ACL原理11.2 ACL的配置第12章 网络应用的实现12.1 文件传输协议FTP12.2 远程登录Telnet12.3 动态主机配置协议DHCP12.4 DHCP的配置实战:局域网组网第13章WLAN概述第14章WLAN组网方式第15章 用户数据转发方式第16章WLAN 配置简介第17章AP如何发现AC 第18章WLAN 快速配置(web方式)第19章WLAN 旁路二层直接转发(web方式)实战:WLAN组网
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【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程时间】4天【课程大纲】第1章  数据库技术基础1.1  基本概念1.1.1  数据库与数据库管理系统1.1.2  数据库技术的发展1.1.3  DBMS的功能和特点1.1.4  数据库系统的体系结构1.1.5  数据库系统的三级模式结构1.2  数据模型1.2.1  数据模型的基本概念1.2.2  数据模型的三要素1.2.3  E-R模型1.2.4  基本的数据模型1.3  数据存储和查询1.3.1  存储管理器1.3.2  查询处理器1.4  数据仓库和数据挖掘基础知识1.4.1  数据仓库1.4.2  数据挖掘第2章  关系数据库2.1  关系数据库概述2.1.1  基础知识2.1.2  关系数据库模式2.1.3  关系的完整性约束2.2  关系运算2.2.1  关系代数运算2.2.2  五种基本的关系代数运算2.2.3  扩展的关系运算2.3  元组演算2.4  域演算2.5  查询优化2.6  关系数据库设计基础理论2.6.1  基础知识2.6.2  规范化第3章  SQL语言3.1  数据库语言3.1.1  数据库语言概述3.1.2  数据库语言的分类3.2  SQL概述3.2.1  SQL语句的特征3.2.2  SQL的基本组成3.3  数据库定义3.3.1  基本域类型3.3.2  创建表 (CREATE TABLE)3.3.3  修改表和删除表3.3.4  创建和删除索引3.3.5  视图创建和删除3.4  数据操作3.4.1  Select基本结构3.4.2  简单查询3.4.3  连接查询3.4.4  子查询与聚集函数3.4.5  分组查询3.4.6  更名操作3.4.7  字符串操作3.4.8  集合操作3.4.9  视图查询与更新3.5  完整性约束3.5.1  主键(Primary Key)约束3.5.2  外键(Foreign Key)约束3.5.3  属性值上的约束3.5.4  全局约束3.6  授权(GRANT)与销权(REVOKE)3.7  创建与删除触发器3.8  嵌入式SQL 3.9  SQL-99所支持的对象关系模型第4章  非关系型数据库NoSQL 4.1  NoSQL概述4.2  相关理论基础4.3  NoSQL数据库的种类4.3.1  文档存储4.3.2  键值存储4.3.3  列存储4.3.4  图存储4.3.5  其他存储模式4.4  NoSQL应用案例与新技术4.4.1  HBase数据库4.4.2  云数据库GeminiDB 第5章  系统开发和运行知识5.1  软件工程基础知识5.1.1  软件生存周期5.1.2  软件生存周期模型5.1.3  典型的软件开发方法5.1.4  软件项目管理5.2  系统分析基础知识5.2.1  系统分析概述5.2.2  需求分析5.2.3  结构化分析方法5.2.4  面向对象分析方法5.3  系统设计基础知识5.3.1  系统设计内容和步骤5.3.2  系统设计的基本原理5.3.3  结构化设计方法5.3.4  面向对象设计方法5.4  系统测试基础知识5.4.1  系统测试的概念5.4.2  软件测试策略5.4.3  软件测试方法5.5  系统运行与维护基础知识5.5.1  系统维护概述5.5.2  系统评价5.6  软件开发方法新进展5.6.1  面向方面的方法5.6.2  软件复用与构件化方法5.6.3  服务化方法第6章  数据库设计6.1  数据库设计概述6.1.1  数据库应用系统的生命期6.1.2  数据库设计的一般策略6.1.3  数据库设计的基本步骤6.2  系统需求分析6.2.1  需求分析的任务、方法和目标6.2.2  需求分析阶段的文档6.2.3  案例分析6.3  概念结构设计6.3.1  概念结构设计策略与方法6.3.2  用E-R方法建立概念模型6.4  逻辑结构设计6.4.1  E-R图向关系模式的转换6.4.2  关系模式的规范化6.4.3  确定完整性约束6.4.4  用户视图的确定6.4.5  应用程序设计6.5  数据库的物理设计6.5.1  数据库物理设计工作过程6.5.2  数据库物理设计工作步骤6.6  数据库系统的实施阶段6.7  数据库运行维护与管理6.7.1  制订数据库系统的运行计划6.7.2  数据库系统的运行和维护6.7.3  数据库系统的管理6.7.4  性能调整6.7.5  用户支持第7章  事务管理7.1  事务的基本概念7.1.1  事务7.1.2  事务的特性7.1.3  事务的状态7.2  数据库的并发控制7.3  数据库的备份与恢复7.3.1  数据库系统故障种类7.3.2  数据库备份7.3.3  数据库恢复7.4  数据库的安全性与完整性7.4.1  数据库的安全性7.4.2  数据库的完整性第8章  云计算与大数据处理8.1  云计算基础知识8.1.1  云计算的关键特征8.1.2  云计算分类8.1.3  云关键技术8.1.4  云计算实施8.1.5  云计算的安全性8.2  大数据处理基础知识8.2.1  基本概念8.2.2  大数据处理技术8.2.3  大数据应用第9章  数据库主流应用技术9.1  分布式数据库9.1.1  分布式数据库基本概念9.1.2  分布式数据库的体系结构9.1.3  分布式查询处理和优化9.1.4  分布事务管理9.1.5  新型分布式海量数据库9.2  Web与数据库9.2.1  Web概述9.2.2  Web服务器脚本程序与服务器的接口9.3  XML与数据库9.3.1  什么是XML 9.3.2  XML的文件存储面临的问题9.3.3  XML与数据库的数据转换9.4  面向对象数据库9.4.1  面向对象数据库系统的特征9.4.2  面向对象数据模型9.4.3  面向对象数据库语言9.4.4  对象关系数据库系统9.5  大数据与数据库9.5.1  大数据之数据仓库设计9.5.2  数据转移技术9.5.3  数据仓库主要应用场景——联机分析处理(OLAP)9.5.4  数据库主要应用场景——联机事务处理(OLTP)9.6  NewSQL数据库9.6.1  NewSQL数据库的发展9.6.2  TiDB的介绍第10章  数据库设计与案例分析10.1  SQL应用案例10.1.1  SQL应用案例一10.1.2  SQL应用案例二10.2  数据库设计应用案例10.2.1  足球联赛信息管理系统10.2.2  孵化基地管理信息系统10.2.3  小区停车位管理信息系统 

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