做企业培训,当然要找对好讲师!合作联系

刘晖:拓展5G+AICDE新视野

刘晖老师刘晖 注册讲师 316查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 5G

课程编号 : 16858

面议联系老师

适用对象

5G相关从业人员、项目经理

课程介绍

【课程背景】

“5G+AICDE”是将5G作为接入方式,与人工智能(AI)、物联网(IoT)、云计算(Cloud Computing)、大数据(Big Data)、边缘计算(Edge Computing)等新兴信息技术深度融合,打造以5G为中心的泛智能基础设施。

中国移动将5G与人工智能紧密结合,充分发挥数据、算法、算力和应用场景等方面的优势,聚焦网络、服务、管理、安全和应用五大领域。

中国移动将推动5G与物联网技术的紧密结合,构建产业物联专网切片服务能力。中国移动将持续增强产业物联专网“云、网、边、端”全链条能力,打造更先进的物联网开放平台(OneNET),提供5G物联专网切片服务,满足行业定制化、个性化需求。

推进5G与云计算技术的紧密结合,构建一站式云网服务能力。

“将积极发挥数据资源优势,打造行业领先的大数据能力平台,实现对数据采集、传输、存储、使用全链条的安全管控,构建由人及物、更全面、更优质、更具价值的大数据服务体系,有序合规推进大数据在政府、金融、旅游、交通、零售等各行业的广泛应用。”

推进5G和边缘计算技术紧密融合,构建电信级边缘云服务能力。中国移动将加快建设广覆盖、固移融合的边缘数据中心,打造“连接+计算”的泛在基础设施,提供电信级边缘公有云服务和定制化边缘私有云服务,更好地满足未来5G业务在时延、带宽和安全等方面的关键需求。

【课程收益】

1 理解并掌握5G+AICDE计划的核心要素;

2 通过5G+行业应用的解读拓展5G+AICDE的视野,将聚焦在政务、交通、工业物联网、教育、医疗、生态环境等行业。

3 5G与人工智能(AI)、物联网(IoT)、云计算(Cloud Computing)、大数据(Big Data)、边缘计算(Edge Computing)等新技术的融合及业务能力拓展。

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。

2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。

4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】5G相关从业人员、项目经理等

【课程时长】 1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、“5G+云+AI”成为数字经济新时代的重要引擎

1.1 5G 让联接无处不在

1.2云让计算触手可及

1.3 AI 让智能无所不及

1.4 “5G+云+AI”技术融合加速数字溢出

二、“5G+云+AI”带来新体验、新模式、新产业

2.1构建数字化业务体验,推动企业生产方式变革

2.2创新数字政务新模式,提高城市资源整合效能

2.3促进要素配置智能化,加速释放产业爆发力

三、“5G+云+AI”赋能千行百业智能化升级

3.1 智慧政务:提升城市管理效能

3.2智能制造:促进工业柔性生产

3.3智慧交通:重塑交通出行体验

3.4智慧能源:优化能源设施管理

3.5智慧医疗:完善医疗资源配置

四、5G 时代的教育

4.1 教育网络的发展现状

4.2 5G 时代的教育网络解决方案

4.2.1 基于5G 的全连接教育专网

4.2.2 基于5G 边缘计算的智慧教育边缘云

4.3 5G 时代教育变革的趋势

4.3.1 沉浸式教育走向课堂

4.3.2 教育系统将互联互通融为一体

4.3.3 教育公平将成为现实

五、5G 和区块链相互赋能

5.1 5G 和区块链相互影响

5.2 5G 与区块链融合技术特征

5.3“5G+区块链”典型融合应用

5.3.1 贸易金融领域

1金融保险

2供应链管理

3产品溯源

5.3.2智慧城市领域

1智慧政务

2智慧城市监控

3智慧园区安防

5.3.3物联网领域

1车联网

2无人机

3智能家居

5.4“5G+区块链”融合发展趋势

5.4.1融合发展面临挑战

5.4.2融合发展建议

六、5G 应用创新

6.1 5G融合应用发展态势

6.2 5G融合应用逐渐构建“3+4+X”体系

6.3 5G推动ICT关键技术加速融合

6.2 5G融合应用的挑战与发展建议

刘晖老师的其他课程

• 刘晖:生成式大模型安全与隐私
一、课纲   1 生成式大模型的发展之路1.1. ChatGPT 和GPT4 的前身1.1.1 GPT1 1.1.2 GPT2 1.1.3 GPT31.1.4 GPT3.51.1.5 InstructGPT1.1.6 Google Bert1.2. ChatGPT 和GPT4 1.2.1 ChatGPT1.2.2 GPT41.3. ChatGPT 和GPT4 之后发布的模型1.3.1 Facebook:LLaMa1.3.2 Stanford:Alpaca1.3.3 百度:文心一言1.3.4 阿里:通义千问1.3.5 清华:ChatGLM2 生成式大模型引发的变革2.1. 应用1:助力人机交互2.2. 应用2:助力信息资源管理2.3. 应用3:助力科学研究2.4. 应用4:助力内容创作3 生成式大模型存在的安全问题3.1. 生成式大模型的数据安全3.1.1 生成式大模型使用过程中显式的隐私信息泄露3.1.2 生成式大模型使用过程中隐式的隐私信息泄露3.2. 生成式大模型的使用规范3.2.1 生成式大模型被用于虚假和恶意信息/软件编写3.2.2 生成式大模型违反当地法律法规3.2.3 生成式大模型没有预警机制3.2.4 生成式大模型安全优化不涉及灰色地带3.3. 生成式大模型的可信和伦理问题3.3.1 生成式大模型的可信问题3.3.2 生成式大模型的伦理问题3.4. 生成式大模型的产权问题3.4.1 生成式大模型生成作品的著作权问题3.4.2 生成式大模型生成作品的侵权3.4.3 生成式大模型生成作品的维权3.5. 生成式大模型的模型安全3.5.1 模型窃取攻击3.5.2 数据窃取攻击3.5.3 对抗攻击3.5.4 后门攻击3.5.5 Prompt 攻击3.5.6 数据投毒4 生成式大模型存在的安全与隐私建议4.1. 保护数据隐私的建议4.2. 模型安全问题的建议4.3. 模型合规性问题的建议5 AGI 的展望和安全规划二、授课方式理论讲授:通过讲解和演示,使学员掌握课程内容;实践操作:提供实际操作和实践的机会,使学员能够亲自动手进行实践;案例分析:通过案例分析,使学员了解课程内容的应用前景和实际效果;互动讨论:鼓励学员提问、分享经验和见解,促进知识交流与碰撞。
• 刘晖:企业降本增效-AI大模型实践应用
AI人工智能概念篇课程开场导入:轻松认识人工智能人工智能的定义和发展历程AI在现代社会的作用和影响人工智能的日常应用实例,如智能助手、推荐系统ChatGTP你知道多少Prompt Engineer技巧如何进行结构清晰的提问?AI人工智能实践篇AI自动化编辑和处理AI 在现代文档管理中的重要性AI对文档内容自动化阅读和总结自动生成讲话稿、规章制度、会议纪要、通知、申请等AI自动化校对内容和翻译AI智能自动化写作助手AI一步识别内容生成PPTAI自动化生成图片图片中文字内容生成技巧AI神笔马良——手绘自动成图AI自动化计算和数据分析AI自动化音频和视频生成抓取视频内容快速生成一段高质量文案视频自动生成AI字幕智能化语音合成一分钟生成专业海报了解自动化客服团队流程AI虚拟数字真人制作AI未来趋势和职业路径AI在金融、医疗、零售等行业的应用AI领域的创新案例和前沿技术 
• 刘晖:大模型时代的 AI十大趋势观察
课纲   趋势一 :涌现LLM 推动人工智能快速进化到 AGI 阶段趋势二:融合多模态助力大模型解决复杂问题趋势三:懂你生成式 AI带来更贴近人的交互方式趋势四:生态模型即服务(MaaS)生态 呼之欲出趋势五:泛在垂直领域应用   是大模型的主战场趋势六:平台Plugin 工具让大模型迎来 App Store 时刻趋势七:入口大模型为数字人"注入灵魂”趋势八:赋能AI大模型将帮助个体成为超级生产者趋势九:冲击版权“思想表达二分法"      基石正在动摇趋势十:向善伦理和安全建设塑造负责任的AI生态二、授课方式理论讲授:通过讲解和演示,使学员掌握课程内容;实践操作:提供实际操作和实践的机会,使学员能够亲自动手进行实践;案例分析:通过案例分析,使学员了解课程内容的应用前景和实际效果;互动讨论:鼓励学员提问、分享经验和见解,促进知识交流与碰撞。

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务