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刘晖:智慧家庭工程师培训方案

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人才培养

课程编号 : 16821

面议联系老师

适用对象

-

课程介绍

【课程时长】

2 天,6 课时/天

【讲师简介】

刘晖老师简要介绍:

1998 年通信工程专业毕业,2003 年计算机专业毕业,拥有计算机、通信双学位,有 15 年多的嵌入式硬件、软件开发和系统架构设计工作经验,有 8 年多的物联网开发及实施经验。曾供职于巨龙通信 、大唐电信,PHILIPS 三星联合研发中心 等 , 参与了我国自主通信标准TD-SCDMA 的标准编写工作,是最早一批参与 TD-SCDMA 研究的技术人员;历任高级软件开发工程师,系统架构师,物联网架构师,嵌入式开发主管等职位,目前是教授级高工,已进入专家库名录。具有丰富的嵌入式及物联网系统软、硬件产品开发经验,具有丰富的人工智能、云计算项目实施经验,主持开发过多个大型嵌入式及物联网项目、人工智能、云计算应用项目,涉及工业控制、网络、通讯、消费电子等众多领域。

现任职位:

大域宽城科技 CTO,专注于物联网低功耗广域网(LPWAN)与运营服务平台的方案商,为企业客户提供运营级低功耗的网络建设、设备连接、数据传输、云计算与平台服务。为实现物联网真正互联互通的目标,我们能提供全面技术方案与支持,帮助企业客户建立全新的商业模式,实现合作共赢,物联网产业技术创新战略联盟成员。

荣誉与获奖:

获得英特尔®物联网“杰出技术成就奖”

IBM Watson 物联网的创新比赛第三名

多次获得部门的“技术成就奖”

企业培训案例

作为专家组成员,评审了多项物联网项目

为多个大型企业做过系统的物联网专题内容培训

杭州中国移动研究院万物互联、智能机器讲座

四川联通-2018 年新入职员工“U 成长”计划物联网、工业物联网、智慧城市三门课程的培训

主持参与过的开发案例

1 智能家居开发案例

智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、智能家居-系统设计方案安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。智能家居是目前国内物联网重要应用途径之一。

智能小区总体构成包含用电信息采集、双向互动服务、小区配电自动化、用户侧分布式电源及储能、电动汽车有序充电、智能家居等多项新技术成果应用,综合了计算机技术、综合布线技术、通信技术、控制技术、测量技术等多学科技术领域,是一种多领域、多系统协调的集成应用。

2 智能照明控制开发案例

智能照明系统应用广泛,可大批量、大范围智能控制灯具及关联物品,系统可实现以下功能。

1 照明的自动化控制

系统最大的特点是场景控制,在同一室内可有多路照明回路,对每一回路亮度调整后达到某种灯光气氛称为场景;可预先设置不同的场景(营造出不同的灯光环境),切换场景时的淡入淡出时间,使灯光柔和变化。时钟控制,利用时钟控制器,使灯光呈现按每天的日出日落或有时间规律的变化。利用各种传感器及遥控器达到对灯光的自动控制。

2 美化环境

室内照明利用场景变化增加环境艺术效果,产生立体感、层次感,营造出舒适的环境,有利人们的身心健康,提高工作效率。

3 延长灯具寿命

影响灯具寿命的主要因素主要有过电压使用和冷态冲击,它们使灯具寿命大大降低。

4 节约能源

采用亮度传感器,自动调节灯光强弱,达到节能效果。

采用移动传感器,当人进入传感器感应区域后渐升光,当人走出感应区域后灯光渐渐减低或熄灭,使一些走廊、楼道的"长明灯"得到控制,达到节能的目的。

5 照度及照度的一致性

采用照度传感器,可以达到室内的光线保持恒。例如:在学校的教室,要求靠窗与靠墙光强度其本相同,可在靠窗与靠墙处分别加装传感器,当室外光线强时系统会自动将靠窗的灯光减弱或关闭及根据靠墙传感器调整靠墙的灯光亮度;当室外光线变弱时,传感器会根据感应信号调整灯的亮度到预先设置的光照度值。

6 综合控制

可通过计算机网络对整个系统进行监控,例如了解当前各个照明回路的工作状态;设置、修改场景;当有紧急情况时控制整个系统及发出故障报告。

3 智能安防系统开发案例

智能安防系统可以简单理解为:图像的传输和存储、数据的存储和处理准确而选择性操作的技术系统。就智能化安防系统来说,一个完整的智能安防系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。

智能安防与传统安防的最大区别在于智能化,我国安防产业发展很快,也比较普及,但是传统安防对人的依赖性比较强,非常耗费人力,而智能安防能够通过机器实现智能判断,从而尽可能实现人想做的事。

一个完整的安防系统主要包括监控、报警、门禁对讲、巡更、广播(主要针对消防系统)等部分。

4 生产设备互连开发案例

利用数字化生产设备提供的数据接口,将各生产设备从物理上连接成一个网络,利用协议转换软件将网络组成一个通用的 IP 网络。

主要功能:

1.利用信息平台来设置生产参数,如个数、长度、重量等

2.自动抄录各种生产数据

3.按时段自动统计生产量

4.实现生产工人、生产过程、生产设备、生产数量之间的完整融合,将这些数据之间的对应关系利用图表的方式显示出来,一目了然。

5.实时获取和告知生产现场的当前数据。

6.计算每台设备的单位时间生产能力,根据这些数据来为每台生产设备设置生产参数,合理配置生产任务。

7.与订单管理系统等统一使用完成根据订单自动配置生产任务(升级版)

5 物品识别定位系统开发案例

利用 RFID 等识别定位技术来标识生产过程中使用的原材料、半成品和成品,并利用物联网技术将该系统接入计算机网络,完成对物品数量、所处位置、责任人员信息等的数字化管理。

主要功能:

物品识别,根据企业的管理要求,对不同物品在仓库、车间、成品库等之间的流转进行识别和定位。

原材料消耗数量的自动统计

半成品、成品数量的自动统计

基于 RFID 的仓库管理

以仓库为核心实现原材料采购、仓库库存、生产消耗、半成品/成品数量之间的自动核对

按时段统计原材料的损耗

6 智能物流开发案例

物流是供应链过程的一部分,它是为满足消费者需求而对原材料、中介产品、最终产品及相关信息从原产地到消费地点所进行的有效流动与存储的计划、实施和控制的过程。

近年来,我国在物流业得到了稳步发展。随着竞争的越来越激烈,各个企业都在节约成本,提高工作效率上下功夫。

物流管理系统通常使用条码标签或人工单据等方式支持自有的物流各环节的管理,但是条码的易复制、不防污、不防潮等特点,和人工书写单据的繁琐性,容易造成人为损失,使得现在国内的物流管理尤其仓储始终存在着缺陷。

RFID技术的应用正好解决了这个问题,它可以实现企业物流运作的自动化、信息化、智能化,同时实现与企业信息化体系的无缝对接,确保 RFID 技术在企业物流作业中发挥最大效益。应用了RFID技术的物流系统通常也称作“智能物流”,该系统的工作结构图如下图所示。

RFID 前端设备(标签、读卡器)与企业核心系统相结合,可以广泛的应用于供应链与物流管理领域的各个环节:零售环节、存储环节、运输环节、配送/分销环节、生产环节。

7 智能玩具开发案例

智能玩具是玩具类别的一个细分市场,把一些 IT 技术和古老的玩具整合在了一起,是一种有别于传统玩具的新型玩具,在最近几年逐渐流行开来。随着科技水平的不断提高,玩具的智能型逐步提升,由原来的静态玩具融入科技元素,会动、会说,逐渐成为小朋友身边的“真实朋友”。

8 采油井生产状态实时监测案例(人工智能+云计算)

集自动化技术、计算机技术、网络技术、系统工程技术、物联网技术以及油气田开发专业技术于一体,采用高精度微功耗无线传感器,测量载荷、冲程、冲次、油温、油压、套压、回压、转速、电量等工况数据,为用户提供的油田井场数据采集、传输及智能监控管理的自动化解决方案,可以对井场的数据进行实时采集、实时分析,还有采集密度、开关井、远程调参等

远程控制功能;结合人工智能实现视频的自动分析及视频源捕获,通过云计算平台实现对生产数据的分析及状态预警,实现智慧化油田。

9 某电商平台的人工智能应用案例

通过使用以 Watson 驱动的购物管理平台创建了一个认知数字助手。它能够使用自然语言与客户互动和沟通。比如客户说,“我想找一份送给我母亲的礼物。”它就能理解客户需求,并结合场合、情绪和个人偏好提出限定性问题,最终为客户提供高度量身定制的建议。

顾问案例

2014.5大庆油田数字化

油井物联网系统建设咨询

2015.2新疆智慧农业

智能灌溉、土地采样物联网系统建设方案咨询

2016.8北京 CBD 高层楼宇安全监管

物联网节点网络及采集平台建设咨询

2016.10 人工智能在中信银行的金融应用项目评审

2017.5 云计算,大数据在“智慧油田”的示范应用项目评审

2018.9 杭州移动研究院万物互联、智能机器培训

2018.10 四川联通-2018 年新入职员工“U 成长”计划物联网、工业物联网、智慧城市三门课程的培训

【课程简介】

智能家居概念进入中国已经有近十年的时间了,随着人们对它由陌生变熟悉,由“远观”到真正应用到自己家中,已经迅速成为年度最热话题之一,得到各国和各领域的响应。在未来的 10 ~ 20 年内,“智能家居”将会引领全球各领域产业的发展。

智能家居单品类产品覆盖了家居生活设施的方方面面,比如空调、电视、床、灯、冰箱、热水器、微波炉、温湿度控制器、可视门铃、安防监控、门窗控制、远程控制等。智能家居尽管受到人们广泛的注意,但是到目前为止,还未实现真正的普及。从概念到现实生活,以及最后普及到各家各户,还需要较长时间的积淀和发展。

【课程收益】

本课程紧扣“智能家居”,系统地分析了整个行业的发展现状、智能生活场景及构成、自动化家居管理、系统产品的功能、智能家庭设计方案以及微信在智能家居中的应用,以便让学员能够更加切实地理解智能家居的概念和演变,从中提炼有效的信息。

【课程特点】

紧紧抓住各类知识、技术的发展动态及行业发展趋势,行业联系紧密;

充分利用已有的研究成果,技术前瞻性较高;

课程资料丰富,学习者可以重现课程环境

清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式

内容充沛、详略得当,前后呼应

讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。

【课程对象】

希望全面了解智能家居发展趋势的企业相关人员

希望从事物联网、智能家居行业的工程师、产品经理、市场经理、产品规划人员以及相关行业的工程技术人员;

公司 CEO 、CTO、首席市场官、产品总监、技术经理、部门总监

【学员基础】

具有 2-3 年 IT 部门工作经验等相关任务的技术人员

【课程大纲】

【课程大纲】(2 天)

Day1上午  智能家居相关概念、主要特征,组成及场景。

1 物联网下的智能家居

1.1智能家居的相关概念

1.1.1智能家居

1.1.2智能家电

1.1.3物联网

1.1.4云计算

1.2智能家居的主要特征

1.21操作方式多样化

1.2.2提供便利的服务

1.2.3满足不同的需求

1.2.4安装规格一致性

1.2.5系统稳定且可靠

1.3智能家居系统的组成

1.3.1控制主机

1.3.2传感器和探测器

1.3.3智能面板和插座

1.3.4无线遥控器

1.3.5 家庭网络

1.4 智能家居的影响与变革

1.4.1 物联网对传统家居的影响

1.4.2 传统家居与智能家居的区别

1.4.3 传统家电变革的优势

2 智能家居生活构成与场景

2.1智能生活的构成

2.1.1娱乐生活的创新——体感游戏

2.1.2家庭生活的关爱——贴心视频

2.1.3环境污染的改善——空气净化

2.1.4家庭服务的体验——智能厨具

2.1.5智能生活的健康——运动设备

2.1.6智能能源的管理——智能插座

2.2智能家居的场景模式

2.2.1起床模式

2.2.2离家模式

2.2.3回家模式

2.2.4晚餐模式

2.2.5家庭影院模式

2.2.6晚安模式

2.3未来展望:智能社区与城市

2.3.1打造智能社区

2.3.2智能城市不再遥远

3 国内外智能家居情况

3.1 国外智能家居情况

3.1.1 国外智能家居系统研发概况

3.1.2 国外智能家居推出自有业务

3.1.3 国外终端企业的平台化运作

3.1.4 谷歌收购加速布局智能家居

3.1.5 国外智能家居品牌介绍

3.2 国内智能家居情况

3.2.1 国内发展历程概况

3.2.2 演变期下的发展布局

3.2.3 国内企业纷纷推出优势产品

3.2.4 传统家居业推出各类产品

3.2.5 国内智能家居品牌介绍

Day1下午 智能家居的自动化、安全性及智能控制

1 自动化:实现家庭自动管理

1.1 家庭自动化

1.1.1 家庭自动化的概念

1.1.2 家庭自动化的优势

1.1.3 家庭自动化的相关技术

1.2 家庭自动化系统的组成

1.2.1 家庭系统

1.2.2 信息系统

1.2.3 家用机器人

1.3 家庭自动化的发展

1.3.1 家庭自动化的发展瓶颈

1.3.2 数字家居未来的发展

1.3.3 自动化在家庭中的应用

2 安全性:让智能生活更放心

2.1 门禁指纹控制系统

2.1.1 功能及原理

2.1.2 门禁指纹控制系统设计

2.2 家庭可视对讲系统

2.2.1 功能及原理

2.2.2 可视对讲系统设计

2.3 家庭视频监控系统

2.3.1 功能与原理

2.3.2 视频监控系统设计

2.4 家庭防盗防火系统

2.4.1 功能与原理

2.4.2 系统设计

3 智能控制:让智能生活更舒适

3.1 控制主机系统.

3.1.1 功能与原理

3.1.2 系统设计

3.2 控制开关系统

3.2.1 功能与原理

3.2.2 系统设计

3.3 智能插座系统

3.3.1 功能与原理

3.3.2 系统设计

3.4 万能遥控器系统

3.4.1 功能与原理

3.4.2 系统设计

3.5 窗帘控制电动机系统.

3.5.1 功能与原理

3.5.2 系统设计

3.6 温湿度控制系统.

3.6.1 功能与原理

3.6.2 系统设计

 

Day2上午 智能家居的智能化建设(影音娱乐、健康美食)

1 音频系统:让智能生活更美妙

1.1 智能电视

1.1.1 功能与原理

1.1.2 系统设计

1.2 智能音箱设备

1.1.1 功能与原理

1.1.2 系统设计

1.3 影音共享设备

1.1.1 功能与原理

1.1.2 系统设计

2 餐具:让智能生活更美味

2.1 智能厨电系统

2.1.1 功能与原理

2.1.2 系统设计

2.2 智能餐具及杯具

2.1.1 功能与原理

2.1.2 系统设计

3 健康娱乐:让智能生活更有趣

3.1 智能手环、手表系列.

3.1.1 功能与原理

3.1.2 系统设计

3.2 智能娱乐单品系列 案例练习:通过实例更深刻理解各类基础知识

3.2.1 智能感应灯

3.2.2 智能盆栽

3.2.3 智能相框

3.2.4 智能加湿器

3.2.5 智能灯泡

 

Day2下午 智能家庭设计方案

1 实战:智能家庭设计方案

1.1 户外设计:贴心关怀

1.1.1 户外灯光照明

1.1.2 户外环境检测

1.1.3 户外安全监管

1.2 门口设计:便捷轻松

1.2.1 智能锁

1.2.2 门口可视对讲机

1.3 客厅设计:炫酷实用

1.3.1 客厅照明系统设计

1.3.2 智能电视设备系统

1.3.3 家庭影院设备系统

1.3.4 客厅视频监控系统

1.4 卧室设计:私密舒适.

1.4.1 卧室照明系统设计

1.4.2 卧室智能衣柜

1.4.3 卧室智能床

1.4.4 卧室智能背景音乐

1.5 书房设计:安静愉悦

1.5.1 书房智能灯光控制

1.5.2 书房智能降噪系统

1.5.3 书房背景音乐系统

1.5.4 书房远程监视系统

1.6 厨房设计:防火防灾

1.6.1 厨房烟雾传感器

1.6.2 厨房智能防火系统

1.7 卫生间设计:自由轻松

1.7.1 卫生间智能设计原则

1.7.2 卫生间智能化产品

2 微信应用与软件控制实战

2.1 微信 智能家居时代

2.1.1 微信实现智能家电应用

2.1.2 微信在智能家电中的未来展望

2.2 软件控制智能家居实战

2.2.1 电脑控制实战

2.2.2苹果手机或平板控制实战

2.2.3安卓手机控制实战

刘晖老师的其他课程

• 刘晖:云计算培训班(11 门课程,共 40 天)
(1)培训背景云计算技术经过近十年的发展,已经在各行各业产生了广泛而深刻的影响,但是我们仍然面对三大挑战:1. 人才缺口巨大。需要大量的工程师从其他方向转型投入到云计算方向上来,他们有基础、有经验,但是缺乏云计算领域的专业知识,需要为他们在虚拟化、软件定义、云管理平台等多个层面上给予系统的指导,以便这些工程师尽快投入到云计算领域的工作中来。2. 云服务和云应用的设计不同于传统 IT 系统与应用。经过十年的发展,虚拟化、容器化等概念深入人心,但是如何利用这些技术给我们和客户带来最大的价值,如何设计云服务和云应用架构,业界大多数人仍然重视不足,而这些问题是关系到竞争力和价值创造的核心问题。3. 大数据与人工智能等技术的发展,为云计算带来新的机遇和挑战。过去几年,大数据的发展与云的发展相辅相成,互相促进,近两年,人工智能的突飞猛进更是进一步发挥了云的优势。但是这些技术也给云计算提出了更高的要求,如何应对这些要求,结合多种技术解决生产中的实际问题,进一步发挥云的威力,成为了新的挑战。(2)培训目标从解决客户实际问题出发,该人才培养方案从三个角度做出了创新:1. 内容深度上的创新,在过去的十年,整个 IT 技术栈,从 CPU、操作系统到上层应用,都围绕“云”做了很多的改变。因此,我们相比传统的云计算课程,增加了和云相关的底层核心技术内容,如云网络、云存储、云主机等,同时在上层增加了微服务架构、云安全的内容。2. 内容广度上的创新,IT 技术发展迅速,新技术新概念层出不穷,我们只有不断学习新东西才能紧跟时代步伐。本课程将基于授课讲师强大的专业背景和丰富的实战经验,结合当前最主流的产品和技术,全面剖析,多种同类产品横向对比,打开客户的眼界。3. 从形式上,除了常规理论讲授与实际操作以外,我们还引入结合客户实际需求进行小组研讨、专家评审的方式,将人才培养进一步落到实处,最大能力帮助客户提升能力,助力战略转型。(3)教学计划本系列课程总共由 11 门课程组成: 基础与概述 教学设计NO.课程名称课程天数基础与概述1云计算基础课程5 天2Linux 基础2 天基础设施服务3虚拟化技术3 天4云主机与云平台操作3天5云网络4天6云存储3天平台服务7中间件2天8分布式数据库3天9企业云平台运维与实践10天10微服务架构3天运维服务11云运维与云安全2天                    第 1-2 门课属于基础与概述,分别是为云计算准备的计算机系统基础课程和云计算概述。第 3-6 门课程属于基础设施服务层所涉及的相关技术范围,包括虚拟化、云主机、云网络和云存储,它们完整的构建了云计算所需的全部基础设施服务。第 7-10 门课程属于平台服务层所涉及的相关技术范围,包括中间件、分布式数据库、企业云平台(Docker 容器技术),微服务架构,它们构成了云计算所需的平台服务。第 11 门课程云运维与云安全可以归于运维服务所涉及的相关技术范围。(4)具体课程方案(含课程大纲)课程 1:云计算基础课程-5 天【匹配关键知识点】云计算概念与价值和云计算技术现状概述,IaaS 云平台技术及 OpenStack,PaaS 云平台技术及容器等内容。【课程时间】5天(8小时/天)【课程简介】首先从基础、技术、商务、应用和发展等方面较系统地讲述了云计算定义与分类、云计算产生的背景与发展过程、云计算的基本架构;并探讨云计算的关键技术、解决方案、云数据中心、平台建设、商业模式与产业发展等,让学员一开始就对云计算有了一个比较完整的认识和理解。然后详细介绍了当前搭建云平台的最重要软件 OpenStack,针对每个模块的配置和使用都做了全面的讲解。【课程收益】1、使学员对云计算有个全面的认识和了解;2、通过 OpenStack 的详细讲解,使学员全面掌握该软件的安装配置方法;3、通过参照公有云平台,使学员加深理解自己搭建的云平台中每个模块的功能和作用;4、理论教学结合动手实践提高了学员知识的掌握效率,同时增加了学员的学习兴趣。【课程特点】注重理论分析与实际应用相结合,坚持系统总结与创新探索相结合,关注国际前沿与中国情景相结合。课程兼顾前瞻性与通俗性,层层推进,并用大量的行业应用案例加以说明。通过该课程可以对整个云基础设施进行精细化控制。【课程对象】产品经理、产品助理等将承担需求分析师职责的业务人员或信息化人员希望加强需求开发与管理能力的软件开发人员系统集成企业售前工程师、售前顾问及方案制作人员企业网络管理工程师或数据中心的运维人员【学员基础】具有 2-3 年 IT 部门工作经验,将负责信息化系统规划等相关任务的技术人员【课程大纲】(5 天*8 小时)Day1 上午 云计算概述及交付模型 一、云计算概述1.1 云计算的定义与内涵1.2 云计算的特点及分类1.3 云计算与网格计算1.4 云计算与物联网、移动互联网1.5 云计算的全球影响1.6“互联网 ”与云计算二、云计算的交付模型2.1 基础设施即服务(IaaS)2.2 平台即服务(PaaS)2.3 软件即服务(SaaS)2.4 云交付模型比较2.5 其他交付模型(CaaS/FaaS/NaaS)三、云计算的关键技术3.1 虚拟化技术3.2 数据存储技术3.3 资源管理技术3.4 云计算中的编程模型3.5 集成一体化技术3.6 自动化技术四、云计算的解决方案4.1 云计算解决方案概述4.2 公有云解决方案4.3 私有云解决方案4.4 混合云解决方案研讨:分组讨论各种云交付模型所适合的客户群。Day1下午 云数据中心规划与建设五、云数据中心5.1 云数据中心及其子系统5.2 云数据中心的新技术5.3 云数据中心的规划与建设5.4 云数据中心的运营管理5.5 云数据中心的产业发展六、云计算的平台建设6.1 云计算平台定义与分类6.2 云计算平台的系统框架6.3 云计算平台的商务运作6.4 基于云计算的物联网运营平台七、云计算的商业模式7.1 商业模式概述7.2 云计算商业模式的演化与分析7.3 云计算商业模式分析7.4 基于云计算的物联网商业模式八、云计算的经济学分析8.1 按使用量付费的意义8.2 迁移到云平台的经济分析8.3 云计算的成本结构分析8.4 云计算的效益分析研讨:分组讨论云数据中心规划时的重要考虑问题。Day2上午 云计算服务定价策略九、云计算的服务定价模式9.1 云计算服务的定价策略9.2 云计算服务的双边市场性9.3 云计算服务的基本定价模型9.4 存在部分多归属情况的云计算定价模型9.5 云计算服务的长期市场定价模型十、云计算的电子商务模式10.1 全新的电子商务模式10.2CaaS 模式及其商业价值10.3 中小企业的云计算电子商务模式10.4 公司云计算商务模式实践十一、云计算的行业应用11.1“智慧制造云”11.2“金融云”11.3“健康医疗云”11.4“教育云”十二、云计算的应用案例12.1 应用案例(1):京东云12.2 应用案例(2):华数的媒体云解决方案12.3 应用案例(3:同花顺证券云案例研讨:针对当前公司的云计算定价策略提出建议。Day2下午 云计算战略规划和产业发展十三、云计算的战略规划13.1 云海战略总体规划设计原则13.2 云海战略框架设计13.3 云海战略总体应用模型13.4 云海战略评价指标体系13.5 云海战略总体规划建设内容13.6 云海战略产业体系13.7 云海战略总体安全保障体系13.8 云海战略的建设重点十四、云计算的产业发展14.1 云计算产业发展概述14.2 云计算服务提供商发展概况14.3 云计算服务器厂商发展概况14.4 云计算平台提供商发展概况14.5 云计算的产业链构成与发展十五、云计算的发展展望15.1 云计算的新挑战和新机遇15.2 云计算的研究热点和焦点15.3 云计算的未来发展趋势十六、云计算与大数据的融合发展16.1 大数据时代:新的科技发展阶段16.2 大数据条件与运作模式16.3 大数据案例分析16.4 大数据安全16.5 大数据时代的机遇与挑战16.6“互联网 ”与大数据发展案例研讨:如何把握当前市场契机,以及展望公司未来发展方向。Day3上午Openstack 环境搭建一、Keystone—OpenStack 身份认证服务1.1 简介1.2 安装 OpenStack 身份认证服务1.3 为 SSL 通信配置 OpenStack 身份认证1.4 在 Keystone 里创建租户1.5 在 Keystone 里配置角色1.6 往 Keystone 里添加用户1.7 定义服务端点1.8 创建服务的租户和服务的用户1.9 为 LDAP 的集成配置 Openstack 身份认证二、Glance—OpenStack 镜像服务2.1 简介2.2 安装 OpenStack 镜像服务2.3 用 OpenStack 身份认证服务配置OpenStack 镜像服务2.4 用 OpenStack 对象存储配置OpenStack 镜像服务2.5 用 OpenStack 镜像服务管理镜像2.6 注册远程存储的镜像2.7 租户间共享镜像2.8 查看共享镜像2.9 使用镜像元数据2.10 迁移 VMware 镜像2.11 创建 OpenStack 镜像案例实践:使用openstack 搭建私有云平台(认证服务、镜像服务)Day3下午Openstack 环境搭建三、Neutron—OpenStack 网络服务3.1 简介3.2 在 专 属 网 络 节 点 安 装 Neutron 和Open vSwitch3.3 配置 Neutron 和 Open vSwtich3.4 安装并配置 Neutron API 服务3.5 创建租户 Neutron 网络3.6 删除 Neutron 网络3.7 创建外部浮动 IP Neutron 网络3.8 Neutron 网络的不同用途3.9 配置分布式虚拟路由3.10 使用分布式虚拟路由器四、Nova—OpenStack 计算服务4.1 简介4.2 安装 OpenStack 计算控制节点服务4.3 安装 OpenStack 计算软件包4.4 配置数据库服务4.5 配置 OpenStack 计算服务4.6 使用 OpenStack 身份认证服务配置计算服务4.7 停止和启动 Nova 服务4.8 在 Ubuntu 上安装命令行工具4.9 通过 HTTPS 使用命令行工具4.10 检查 OpenStack 计算服务4.11 使用 OpenStack 计算服务4.12 管理安全组4.13 创建和管理密钥对4.14 启动云实例4.15 修复出错的实例部署4.16 终止实例4.17 使用在线迁移4.18 使用 nova-scheduler4.19 创建实例类型4.20 定义主机分组4.21 在特定可用区启动实例4.22 在特定计算主机启动实例4.23 从集群移除 Nova 节点案例实践 :使用openstack 搭建私有云平台(网络服务、计算服务)Day4上午Openstack 环境搭建五、Swift—OpenStack 对象存储5.1 简介5.2 在 Keystone 中配置 Swift 服务和用户5.3 安装 OpenStack 对象存储服务—代理服务器5.4 配置 OpenStack 对象存储服务—代理服务器5.5 安装 OpenStack 对象存储服务—存储节点5.6 配置 Swift 使用物理存储5.7 配置对象存储备份5.8 配置 OpenStack 对象存储—存储服务5.9 制作对象存储环5.10 停止和启动 OpenStack 对象存储5.11 配置 SSL 访问六、使用 OpenStack 对象存储6.1 简介6.2 安装 swift 客户端工具6.3 创建容器6.4 上传对象6.5 上传大对象6.6 列出容器和对象6.7 下载对象6.8 删除容器和对象6.9 使用 OpenStack 对象存储访问控制列表6.10 两个 Swift 集群间进行容器同步案例实践:使用openstack 搭建私有云平台(对象存储)Day4下午Openstack 环境搭建七、管理 OpenStack 对象存储7.1 简介7.2 用 swift-init 管理 OpenStack 对象存储集群7.3 检查集群健康状况7.4 管理 Swift 集群容量7.5 从集群中删除节点7.6 检测和更换故障硬盘7.7 收集使用情况统计数据八、Cinder—OpenStack 块存储8.1 简介8.2 配置 Cinder 卷服务8.3 为 Cinder 卷配置 OpenStack 计算服务8.4 创建卷8.5 为实例添加卷8.6 从实例中分离卷8.7 删除卷8.8 配置第三方卷服务8.9 使用 Cinder 快照8.10 从卷启动案例实践:使用openstack 搭建有云平台(块存储)Day5上午Openstack 环境搭建九、深入 OpenStack9.1 简介9.2 使用 cloud-init 运行安装后的命令9.3 使用 cloud-init 运行安装后的配置9.4 安装 OpenStack Telemetry9.5 使用 OpenStack Telemetry 查看使用数据9.6 安装 Neutron LBaaS9.7 使用 Neutron LBaaS9.8 配置 Neutron FWaaS9.9 使用 Neutron FWaaS9.10 安装 OpenStack 编排服务 Heat9.11 使用 Heat 启动实例十、使用 OpenStack Dashboard10.1 简介10.2 安装 OpenStack Dashboard10.3 使用 OpenStack Dashboard 进行密钥管理10.4 使用 OpenStack Dashboard 管理Neutron 网络10.5 使用 OpenStack Dashboard 进行安全组管理10.6 使用 OpenStack Dashboard 启动实例10.7 使用 OpenStack Dashboard 终止实例10.8 使用 OpenStack Dashboard 连接到使用 VNC 的实例10.9 使用 OpenStack Dashboard 添加新租户10.10 使用 OpenStack Dashboard 进行用户管理10.11 使用 OpenStack Dashboard 操作 LBaaS10.12 使用 OpenStack Dashboard 进行 OpenStack 编排案例实践:使用openstack 搭建私有云平台(仪表板服务)Day5下午Openstack 环境搭建十一、生产环境中的 OpenStack11.1 简介11.2 安装 MariaDB Galera 集群11.3 MariaDB Galera 集群配置 HAProxy11.4 配置 HA Proxy 实现高可用11.5 使 用 Corosync 安装并配置acemaker11.6 使用 Pacemaker 和 Corosync 配置OpenStack 服务11.7 绑定多个网卡实现高冗余11.8 使用 Ansible 自动安装 OpenStack—主机配置案例实践:使用openstack 搭建私有云平台(实际生产环境)课程 2:Linux 基础-2 天【匹配关键知识点】Linux 基本命令与配置等内容。【课程时间】2天(8小时/天)【课程简介】从基础知识入手,系统讲解了 Linux 系统结构、shell、服务器搭建、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统进程管理等关键技术。【课程收益】1、使学员完全可以从零开始逐渐学习和使用 Linux 系统;2、为今后课程的学习打下坚实的 Linux 基础;3、讲述的命令和参数能够使学员快速掌握最高效的管理和配置命令使用方法;4、全程动手练习让学员学习起来更有兴趣和直观性。【课程特点】从零开始学习和使用 Linux 操作系统,介绍了使用系统时的各种基本操作,系统进程的管理使用,服务的配置与启动,由浅入深带领你进入 Linux shell 世界。【课程对象】任何想学习 Linux 系统知识的人员【学员基础】使用过 Windows 操作系统的人员【课程大纲】(2 天*8 小时)Day1上午Linux 基 础 知识一、Linux 简介1.1 Linux 历史1.2 各种发型版本1.3 主流的 Linux 版本二、安装 Linux 环境2.1 硬件要求2.2 软件要求2.3 下载安装盘2.4 安装方式2.5 安装步骤及注意事项三、Linux 目录结构3.1 /etc 目录3.2 /root 目录3.3 /home 目录3.4 /var 目录3.5 /bin 和/sbin 目录四、目录及文件管理4.1 创建目录和文件4.2 移动目录和文件4.3 复制目录和文件4.4 删除目录和文件五、用户与用户组管理5.1 创建用户和用户组5.2 设置用户密码5.3 修改用户和组5.4 删除用户和组六、文件安全与权限管理6.1 查看目录和文件权限6.2 设置目录和文件权限6.3 设置目录和文件属主和属组6.4 查看文件内容命令案例实践:安装 CentOS 或Ubuntu 系统Day1下午Linux 基础知识七、文本编辑器 vi 的使用7.1 vi 使用模式切换7.2 移动命令7.3 编辑命令7.4 查找命令八、基础网络配置8.1 配置 hostname8.2 配置 IP 地址8.3 配置网关8.4 配置 DNS 解析地址九、系统进程管理9.1 系统启动过程9.2 查看系统进程9.3 监控进程使用系统资源情况9.4 停止进程十、服务的管理配置10.1 系统启动级别设置10.2 系统服务级别设置10.3 启停服务脚本10.4 启停服务与设置开机自动启动10.5 常用服务介绍案例实践:配置该 Linux 系统可以与外界网络相连Day2上午Linux 进阶十一、SSH 远程登录和免密配置11.1 安装 SSH 服务器和客户端11.2 SSH 服务配置文件的设置11.3 防火墙的设置11.4 selinux 的设置11.5 SSH 免密登录配置十二、磁盘管理12.1 fdisk 命令使用12.2 磁盘分区12.3 创建文件系统12.4 /etc/fstab 文件的配置12.5 lvm 介绍和使用十三、软件的安装与卸载13.1 压缩与解压缩13.2 tar 命令的使用13.3 rpm 包管理13.4 yum 工具的使用案例实践:多人直接配置系统间互联的免密登录。Day2下午Linux 进阶十四、环境变量14.1 系统环境变量设置14.2 个人环境变量设置14.3 source 命令十五、shell 简介15.1 shell 中的特殊符号15.2 shell 的输入输出15.3 文件重定向十六、shell 脚本16.1 shell 脚本中的变量16.2 shell 脚本中的基本语法案例实践:shell 的脚本编写与调试课程 3:虚拟化技术-3 天【匹配关键知识点】KVM 虚拟化,软件定义的数据中心与创建虚拟机,VMware ESXi 6安装与配置实战等内容。【课程时间】3天(8小时/天)【课程简介】课程由多个部分组成,主要包括:软件定义数据中心,KVM 虚拟化技术和 VMWare ESXi等。软件定义数据中心从基本概念入手,介绍所涉及的技术、应用。在此基础上,详细介绍了 KVM 和 VMWare ESX 两种虚拟化技术的安装配置和使用。同时也对比了当前多种虚拟化技术的差别与特点,给学员在实际选择上提供了最佳的指导建议。【课程收益】1、使学员深入理解软件定义数据中心的计算、网络、存储、安全、自动化管理和流程控制等基本技术;2、简单实用的 KVM 虚拟化技术,使学员轻松上手;3、使学员立即掌握主流的虚拟化技术,并可以亲自部署实施管理自己的网络环境。【课程特点】先从概念上认识到虚拟化是一种计算机资源管理技术,能将计算机的各种实体资源,如 CPU、内存、存储、网络等,予以抽象、转换后呈现出来,打破实体结构间的障碍,使用户更好地应用这些资源。再通过专门的虚拟化技术使用从实践中加深理解。【课程对象】产品经理、产品助理等将承担需求分析师职责的业务人员或信息化人员希望加强需求开发与管理能力的软件开发人员系统集成企业售前工程师、售前顾问及方案制作人员企业网络管理工程师或数据中心的运维人员【学员基础】具有 2-3 年 IT 部门工作经验,将负责信息化系统规划等相关任务的技术人员【课程大纲】(3 天*8 小时)Day1上午   软件定义数据中心一、SDDC 的基本概念二、SDDC 的优势2.1 敏捷性2.2 弹性2.3 节省成本三、软件定义计算3.1 虚拟化定义及概念3.2 虚拟化技术分类3.3 CPU 虚拟化3.4 内存虚拟化3.5 I/O 虚拟化四、软件定义存储4.1 新的存储管理模式4.2 与存储虚拟化的比较4.3 架构、功能与特性五、软件定义网络5.1 SDN 概述5.2 SDN 的技术实现5.3 SDN 的典型实现--Neutron 研讨:学员熟知的相关技术Day1下午六、自动化资源管理6.1 资源管理定义软件定义数据中心6.2 资源管理对象6.3 资源管理策略6.4 多租户管理6.5 性能管理6.6 对外服务接口七、流程控制八、软件定义数据中心的安全九、软件定义的高可用性十、SDDC 实例:OpenStack 解决方案案例实践:进一步理解openstack 解决方案Day2上午 虚拟化技术和KVM 一、虚拟化架构的两种形式1.1 宿主架构通 常 用 于 个 人 PC 上 的 虚 拟 化 , 如WindowsVirtual PC , VMwareWorkstation,VirtualBox,Qemu1.2 裸金属架构通常用于服务器的虚拟化,使用的虚拟化技术如 VMware ESX、KVM、Hyper-V、XEN二、KVM 等虚拟化技术比较三、KVM 的基本架构四、QEMU 的作用五、Intel 的硬件虚拟化技术六、KVM 依赖的硬件环境配置七、编译和安装 KVM 和 QEMU 的步骤研讨:各种虚拟化技术的差异和适用环境Day2下午  KVM 安装配置八、KVM 客户机的启动九、KVM 的基础功能9.1 虚拟的 CPU、内存、存储、网络、图形显示的配置9.2 基本原理9.3 CPU 和内存的过载使用十、KVM 的高级功能10.1 半虚拟化驱动 virtio10.2 设备直接分配 VT-d10.3 热插拔10.4 动态迁移10.5 嵌套虚拟化10.6 透明大页10.7 KVM 安全技术 10.8 QEMU 监控器10.9 QEMU 命令行参数十一、KVM 虚拟化的上层软件十二、虚拟化性能测试案例实践:安装和配置 KVMDay3上午VMWare ESXi安装一、VMWare ESX 的概述1.1 ESX 的功能特性1.2 ESX 的架构简介二、VMWare ESX 的安装2.1 安装环境要求2.2 安装步骤及注意事项案例实践:安装 VMWareESXi6Day3下午VMWare ESXi配置三、VMWare ESX 的配置3.1 通过控制台接口来访问 ESX3.2 通过 vSphere Client 来访问 ESX3.3 浏览和配置 ESX :中央处理器和内存 配置许可证NTP 客户端DNS 和路由3.4 了解用户最佳做法3.5 浏览 ESX 系统日志四、虚拟化最佳实践与规划4.1 应用实施范围考虑4.2 服务器采购考虑4.3 虚拟机部署考虑4.4 管理维护考虑案例实践:配置 VMWareESXi6课程 4:云主机与云平台操作-3 天【匹配关键知识点】云主机概念及主要产品的操作使用,沃云私有云平台,阿里云、腾讯云等主流云平台的使用等内容。【课程时间】3天(8小时/天)【课程简介】课程介绍了云主机的概念以及常见的云平台,并且详细介绍了沃云的服务器使用和各产品的使用方法。同时还介绍了阿里云和腾讯云的服务器功能和使用。【课程收益】1、使学员真正明白云主机与 VPS 的区别;2、通过学习,全面了解国内外常见的云平台特点和产品;3、能够正确使用云平台或使用云主机。【课程特点】本课程通过向云平台服务商申请注册或试用云主机的方式进行实地教学,可以真正感受各云平台提供的相应服务,同时对平台做出服务评价。【课程对象】产品经理、产品助理等将承担需求分析师职责的业务人员或信息化人员希望加强需求开发与管理能力的软件开发人员系统集成企业售前工程师、售前顾问及方案制作人员企业网络管理工程师或数据中心的运维人员【学员基础】具有 2-3 年 IT 部门工作经验,将负责信息化系统规划等相关任务的技术人员【课程大纲】(3 天*8 小时)Day1上午 云主机一、云主机概念二、云主机基本信息三、云主机产品特征3.1 是否需要押金3.2 是否支持多节点3.3 是否容易扩容四、云主机优势五、产品用途六、产品特点七、需求背景八、相关对比九、质量评价9.1 技术质量9.2 交付服务质量9.3 增值服务价值十、挑选注意研讨:云主机与 VPS 的区别Day1 下午  各常见云平台 常见的云平台亚马逊 AWS微软 Azure腾讯云百度云阿里云天翼云沃云青云灵雀云研讨:各云平台的服务特点和主要目标客户群Day2上午  沃云主机服务 联通沃云主机服务一、计算类1.1 弹性云主机1.2 弹性负载均衡二、存储类2.1 对象存储2.2 弹性块存储2.3 文件存储三、网络类3.1 网络接入案例实践:申请沃云主机服务Day2 下午  沃云产品使用 沃云各种产品使用一、账号使用1.1 用户注册1.2 用户登录
• 刘晖:《调研方法讲解》
【课程背景】移动互联时代,通信运营商的传统语音收入和增值业务收入不断下滑,运营商不仅面临着与OTT厂商的竞争,还将与虚拟运营商展开用户资源的争夺。如何才能不沦为简单的管道,而在流量经营上凸显成效,实现通信运营商的“华丽转身”?4G到5G时代,三大运营商之间的综合实力差距在慢慢缩小,各自的竞争优势在慢慢显现。用户选择的空间进一步加大,忠诚度在下降,如何才能留住高价值客户? 实体渠道转型已成定势,电子渠道更加承担起客户体验的渠道功能。如何才能让客户在渠道得到完美的服务体验、购机体验以及业务办理体验,从而吸引住客户?调研的目的,在于及时收集和分析有关情况的资料和信息,帮助企业对市场形势作出正确的判断,采取相应的措施,取得良好的经营成果。90%的情报加10%的判断.等于决策的科学化。此次课程的培训,将调研方法与实践结合旨在帮助学员运行调研的方法提升公司的高质量发展。【课程收益】1系统的掌握调研方法的基础知识2在调查研究、分析掌握大量一手材料的基础上,如何做出恰当的预测3 调研报告的编写要素及技巧【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】通信行业85后青年骨干人才【课程时长】 0.5天(6小时/天)【课程大纲】一、调研的概述1.1需求调研的目的1.2需求调研所面临的实际问题1.3需求调研的角色与职责1.4需求调研的启动准则1.5需求调研的输入与输出1.6需求调研的主要步骤1.7需求调研的结束标准及度量二、如何开展调研2.1需求调研的方法2.1.1 业务流程分析法2.1.2 组织结构分析法2.2需求调研的形式2.2.1 座谈2.2.2 调研提纲2.2.3 观察2.3 金字塔方法三、调研前的准备3.1 做好调研前的资料准备3.2 制定调研计划3.3 准备调研工具3.4 两种心态3.5 五种提高四、调研的步骤4.1 倾听调研对象的心声4.2 整理客户的需求及想法4.3 引导客户4.4 编写调研计划及实施方案4.5 实施并编写调研报告五、调研的注意规则5.1 做好调研的变更控制5.2 调研面谈时应当注意的事项六、调研中的预测方法及注意事项6.1 调研数据的分析方法6.2 调研的预测方法6.3 调研的建议及解决方案七、调研报告的编写7.1 调研报告的编写要素7.1.1 主题的选定7.1.2 拟定提纲7.1.3 语言的推敲7.1.4 撰写报告7.2 调研报告格式说明7.3 调研报告的结构7.3.1 标题及署名7.3.2 摘要与关键词7.3.3 问题的提出7.3.4 研究方法和过程7.3.5 结果与分析7.3.6 结论与讨论7.3.7 参考文献7.3.8 附录八、案例详解
• 刘晖:5G驱动力与行业发展
【课程时长】2天(6小时/天)   【课程简介】了解5G基础知识:通过介绍5G的概念、应用场景、标准化及产业链进展,让学员了解5G的应用场景及5G产业现状。了解5G关键无线技术:通过介绍5G关键技术及网络结构的重要变革,让学员理解5G如何实现大带宽、低时延,满足垂直行业的能力需求。了解5G网络结构和网络技术:通过介绍5G基于业务的网络切片,让管理者理解5G网络如何灵活支撑行业需求,以及业务驱动的网络部署。了解5G特色业务应用:通过介绍不同场景5G业务案例,促进学员对5G全球部署现状的理解,并提供一些5G在行业应用的一些建议。【课程收益】         通过培训,对5G技术及行业发展有一个整体的基础性的知识掌握,并能掌握之间的关系及相互发展驱动,并对其有前瞻性的了解。【课程特点】课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。内容充沛、详略得当,前后呼应。讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。【课程大纲】(2天*8小时)Day1一、 5G基础知识部分1、 5G系统标准发展概述1.1 移动通信技术演进规律1.2 4G/4.5G/5G标准主要技术特征1.3 移动通信技术愿景和路标2、 5G系统核心能力指标2.1 5G八大关键能力指标2.2 5G频率挑战、技术挑战、效率挑战和运营挑战3、 5G系统关键无线技术3.1 5G面临的挑战和应对思路3.2 5G主要关键技术4、 5G系统新型网络架构4.1 5G网络架构构成4.2 5G网络三大模块主要功能4.3 5G网络架构关键技术5、 5G系统重要网络技术6、 5G系统特色业务应用6.1 5G主要业务6.2 业务与场景选择原则6.3 物联网业务与用户需求6.4 5G有挑战的八大场景6.5 5G典型业务6.6 业务与应用面临的挑战6.7 国际厂商技术发展通过实例更深刻理解5G技术及其前瞻趋势发展。讲授中会适时加入课堂讨论、课堂模拟实战环节。 Day2二、5G的应用及未来部分7、5G产业赋能构筑万物互联新时代   7.1 对5G和新基建的理解      7.1.1 5G领衔新基建      7.1.2 5G为什么这么重要      7.1.3 5G能解决什么问题      7.1.4 5G发展的一些思考7.2 5G建设发展的样本      7.2.1 5G产业链图谱      7.2.2 5G发展问题清单      7.2.3 5G产业发展应聚焦的领域8、 5G 赋能创新应用8.1 低时延高可靠场景业务应用8.1.1 业务发展趋势8.1.2 典型应用场景及解决方案智能网联汽车智能制造智慧电力智慧医疗8.1.3 应用合作探索8.2 低功耗大连接场景业务应用8.2.1 业务发展趋势8.2.2 典型应用场景及解决方案智慧城市产业园区8.2.3 应用合作探索8.3 增强型移动宽带场景业务应用8.3.1 业务发展趋势8.3.2 典型应用场景及解决方案融合传媒智慧教育智慧旅游智能安防8.3.3 应用合作探索9、 5G带来新颠覆如何赢取新机遇9.1 5G将带来新一代的产业变革、企业的深刻的数字化变革,以及面向消费者的数字生活变革9.2 5G引领消费者体验及产品设计的跨时代变革,催生智能、随时在线的“生力产品” 讲师简介刘晖老师,各培训机构资深讲师、金牌讲师,长期从事物联网应用、5G技术、“云物大智”应用、移动互联网应用研发工作,曾负责北京市科委,深圳市信息化局、大庆油田数据化等多个重点项目,发表相关论文多篇,授权及申请物联网方面的专利10多个。目前主要从事车联网、交通物流、物联网、5G行业应用及建设、“云物大智”应用平台以及相关应用方面的研究,实战派资深讲师。1998年兰州交大通信工程专业毕业,2003年北大计算机专业硕士,拥有计算机、通信双学位,有20多年的嵌入式硬件、软件开发和系统架构设计工作经验,有15年多的“云物大智”开发及实施经验。曾供职于巨龙通信、大唐电信,PHILIPS三星联合研发中心,华为等,参与了我国自主通信标准TD-SCDMA的标准编写工作,是最早一批参与TD-SCDMA研究的技术人员;历任高级软件开发工程师,系统架构师,物联网架构师,嵌入式开发主管等职位,目前是教授级高工,已进入北京市、深圳市专家库名录。具有丰富的嵌入式及物联网系统软、硬件产品开发经验,具有丰富的人工智能、云计算项目实施经验,主持开发过多个大型嵌入式及物联网项目、人工智能、云计算应用项目,涉及工业控制、网络、通讯、消费电子等众多领域。近期部分培训客户:杭州移动、四川联通、贵州联通、广东移动、陕西联通、大庆油田、物联网产业联盟等100余家企业提供培训咨询,培训学员8000多人,培训风格注重与企业现状结合,实用性、互动性强,深受企业及学员的好评。具有8年大数据、云计算研发管理经验,曾任大唐大数据服务首席规划师。参与多项企业级大数据项目解决方案的规划、设计和实施工作,在深化大数据行业落地方面有诸多实践经验,对解读大数据垂直行业的技术创新与开发有诸多独到的见解和心得。参与并完成浙江移动、上海联通等多家电信大数据解决方案项目落地。目前是深圳物联网协会专家、重庆物联网协会专家;现任职位:大域宽城科技CTO,专注于物联网低功耗广域网(LPWAN)与运营服务平台的方案商,为企业客户提供运营级低功耗的网络建设、设备连接、数据传输与平台服务。为实现物联网真正互联互通的目标,我们能提供全面技术方案与支持,帮助企业客户建立全新的商业模式,实现合作共赢,物联网产业技术创新战略联盟成员。荣誉与获奖:获得英特尔®物联网“杰出技术成就奖”IBM Watson 物联网的创新比赛第三名多次获得部门的“技术成就奖”获得“大数据工程师认证证书”培训特点:理论基础深厚,逻辑思维能力强,拥有丰富的企业授课经验,对企业员工培养具有深刻认识。授课过程中,紧密结合成人教育特点,灵活运用丰富案例,善于以点带面,启发思维。授课风格互动性和实操性很强,注重讲师与学员之间的互动性,使得课堂氛围轻松愉快,倡导分享和共同进步,深受到学员的欢迎。服务客户:通讯行业:成都移动、天津联通,北京电信、杭州移动、四川联通、贵州联通、贵州移动、广东移动、陕西联通、四川移动等企业高等院校:兰州交通大学、西北工学院、深圳大学等多家高校生产制造行业:大庆油田,北京朝阳区安监局、北京朝阳区园林绿化局、北京朝阳区科委、比亚迪等多家企业主持参与过的开发案例:1工业生产设备互连开发案例    利用数字化生产设备提供的数据接口,将各生产设备从物理上连接成一个网络,利用协议转换软件将网络组成一个通用的IP网络。    主要功能:    1.利用信息平台来设置生产参数,如个数、长度、重量等    2.自动抄录各种生产数据    3.按时段自动统计生产量    4.实现生产工人、生产过程、生产设备、生产数量之间的完整融合,将这些数据之间的对应关系利用图表的方式显示出来,一目了然。    5.实时获取和告知生产现场的当前数据。    6.计算每台设备的单位时间生产能力,根据这些数据来为每台生产设备设置生产参数,合理配置生产任务。    7.与订单管理系统等统一使用完成根据订单自动配置生产任务(升级版)2物品识别定位系统开发案例    利用RFID等识别定位技术来标识生产过程中使用的原材料、半成品和成品,并利用物联网技术将该系统接入计算机网络,完成对物品数量、所处位置、责任人员信息等的数字化管理。         主要功能:     物品识别,根据企业的管理要求,对不同物品在仓库、车间、成品库等之间的流转进行识别和定位。     原材料消耗数量的自动统计     半成品、成品数量的自动统计     基于RFID的仓库管理     以仓库为核心实现原材料采购、仓库库存、生产消耗、半成品/成品数量之间的自动核对按时段统计原材料的损耗3智能玩具开发案例    智能玩具是玩具类别的一个细分市场,把一些IT技术和古老的玩具整合在了一起,是一种有别于传统玩具的新型玩具,在最近几年逐渐流行开来。随着科技水平的不断提高,玩具的智能型逐步提升,由原来的静态玩具融入科技元素,会动、会说,逐渐成为小朋友身边的“真实朋友”。4 采油井生产状态实时监测案例(人工智能+云计算)    集自动化技术、计算机技术、网络技术、系统工程技术、物联网技术以及油气田开发专业技术于一体,采用高精度微功耗无线传感器,测量载荷、冲程、冲次、油温、油压、套压、回压、转速、电量等工况数据,为用户提供的油田井场数据采集、传输及智能监控管理的自动化解决方案,可以对井场的数据进行实时采集、实时分析,还有采集密度、开关井、远程调参等远程控制功能;结合人工智能实现视频的自动分析及视频源捕获,通过云计算平台实现对生产数据的分析及状态预警,实现智慧化油田。5某电商平台的人工智能应用案例    通过使用以 Watson 驱动的购物管理平台创建了一个认知数字助手。它能够使用自然语言与客户互动和沟通。比如客户说,“我想找一份送给我母亲的礼物。”它就能理解客户需求,并结合场合、情绪和个人偏好提出限定性问题,最终为客户提供高度量身定制的建议。案例:2015.2   新疆智慧农业智能灌溉、土地采样物联网系统建设方案咨询2016.8   北京CBD高层楼宇安全监管物联网节点网络及采集平台建设咨询2016.10  人工智能及物联网在中信银行的金融应用项目评审2017.5   云计算,大数据在“智慧油田”的示范应用项目评审2018.4   “大庆智慧油田”智能采油终端的示范应用项目评审2019.2   中国交建北斗智能手表应用项目设计及标准评审2019.8   中国联通2019年“引擎计划”深度培训天津专班《云计算培训》2019.9   中国联通2019年“引擎计划”深度培训山西省专班《数据分析培训》2020.6   北京联通移动互联网+、大数据与人工智能的解读与应用(网络培训)2020.7   贵州省移动DICT全流程运作作为专家组成员,评审了多项物联网、云计算、大数据项目为多个大型企业做过系统的物联网、云计算、大数据专题内容培训杭州中国移动研究院万物互联、智能机器讲座四川联通-2018年新入职员工“U成长”计划物联网、工业物联网、智慧城市、大数据、云计算五门课程的培训实施过的授课清单:实施过的课程名称      服务客户万物互联、智能机器   杭州中国移动研究院物联网、工业物联网、智慧城市、大数据、云计算      四川联通-2018年新入职员工“U成长”计划物联网、物理网项目管理、物联网产品研发大数据、云计算与物联网的结合      大庆油田物联网系统知识   物联网产业联盟DICT全流程运作 贵州省移动公司物联网、工业物联网、智慧城市、大数据、云计算      陕西联通-2019、2020年新入职员工“U成长”计划创新业务解决方案                 四川联通-2020年新入职员工“U成长”计划...

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