韩迎娣：数据平台中心的搭建

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5758

联系老师

行业不限

适用对象

数据平台管理、数据产品经理、数据平台技术应用、数据运营等人员

课程介绍

【课程对象】数据平台管理、数据产品经理、数据平台技术应用、数据运营等人员

【课程时间】6小时

【课程收益】

数据平台与数字中台，企业数字能力的沉淀与共享，是平台的平台
数据平台的发展路径、“平台+服务”模式为企业数据应用带来价值
企业数据发展方向：智能化与智能商业，平台的商业逻辑，从平台到中台的构建
数据平台的价值、数据平台解决的问题，Data API是数据平台核心
数据平台建立模式，数据管控平台，数据湖，数据湖组件与应用场景
数据平台的应用体系，如何从0到1搭建推荐平台，推荐平台系列技术逻辑

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】数据平台管理、数据产品经理、数据平台技术应用、数据运营等人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

数据平台与数字中台
企业数字能力的沉淀与共享，是平台的平台
数字中台与技术平台
企业对数据、系统敏捷化的诉求成了刚需

4、作为数据支撑业务的纽带，需要微服务能力

5、数据平台的发展路径

6、“平台+服务”模式为企业数据应用带来价值

案例：

数据平台与数据湖

1、企业数据发展方向：智能化与智能商业

2、平台的商业逻辑

平台的商业数字化场景
平台的商业架构
平台的用户角色管理

3、从平台到中台的构建

4、数据平台价值

数据平台
数据平台的价值
数据平台解决的问题
Data API是数据平台核心

5、数据平台，让数据流通无阻

6、数据平台建立模式

大平台
深平台，数据河
数据平台对企业经营的核心价值

7、数据管控平台

数据湖
数据湖的组件与应用场景 – 数据质量管理
数据湖的组件与应用场景 – 数据标准管理
数据湖的组件与应用场景 – 元数据管理
数据湖的组件与应用场景 – 智能大数据处理
数据湖的组件与应用场景 – 数据洞察
数据湖平台整体输出

案例：

数据平台应用，如何从0到1搭建推荐平台

1、什么是推荐系统

2、隐性数据与显性数据

3、推荐系统架构

4、推荐系统功能架构

召回
过滤
排序

5、推荐系统技术架构

数据源在哪里？
实时层、离线层的计算任务
推荐结果整合

6、推荐系统的实施流程

面向业务需求
特定任务模型

7、经典推荐算法

用户协同过滤算法
物品协同过滤算法

8、推荐系统的测评指标

曝光次数
召回率
覆盖率

9、从0到1打造一个离线推荐系统

离线推荐系统的设计思路
离线推荐系统的算法选型
离线推荐系统的测试

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