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艾钧:《AIGC解析与人工智能的行业应用》

艾钧老师艾钧 注册讲师 64查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 29310

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适用对象

企业负责人、管理层,业务骨干,技术专家,创业群体,及对人工智能感兴趣的学员群体

课程介绍

课程背景:

漫长的农业文明时期中国站在了世界巅峰。在蒸汽机为代表的第一次工业革命中被拉下神坛经历百年沧桑。痛定思痛,在改革开放后我们将机械动力工业革命,电力石油动力工业革命和信息技术工业革命以40年时间毕其功于一役,取得辉煌成就同时也带来我们的快速发展和复兴曙光。

现在,我们已经站在了新一次工业革命的风口,以人工智能、大数据、云计算、可控核聚变、石墨烯新材料为代表的第四次工业革命当中,数据智能,算力算法成为世界范围内核心的全新驱动力量,以其为代表的数字科技迅速发展背景下,数字经济已经是我们国家的重要战略。

现在,我们早已揭开了以人工智能为代表的新数字科技神秘的面纱,但是面对AIGC.具身智能。空间计算。AI助手。基因编辑。自动驾驶。小模型。AI短剧。Sora。chatGPT这些陌生又展新的机会,一开始都只有少数人看得到,看得懂,抓得住。

Sora,以及ChatGPT迭代不断,层出不穷,如以这些技术为代表的生成式人工智能(AIGC)是否为新一轮的技术革命?它到底能做什么,具有哪些优势和场景应用趋势?面对新技术,未来商业的机会在哪里,对我们个人又有着什么样的影响?……这些问题对于我们理解当下,面向未来都十分重要。本课程基于讲师的专业背景和长期实践,系统介绍生成式人工智能的内在逻辑与应用,并将其与产业发展,理论和实际相结合,从本源了解生成式人工智能,结合未来趋势和发展为读者指明方向。

课程收益:

梳理结合AIGC、Sora、ChatGPT的发展与新趋势,让学员理解人工智能对社会关系和行业带来的价值;

揭示AIGC、Sora、ChatGPT给行业带来的商业新机遇,提高学员数字化竞争的意识;

为学员梳理ChatGPT的技术发展,理解融入生活的人工智能存在巨大潜力;

结合品牌、营销、“人工智能+”的场景,用丰富的案例展现落地应用,让学员能有效结合实践理解人工智能商业模式;

结合创新案例和应用实践,让学员在AI的背景下能寻找工作创新突破之处。

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:企业负责人、管理层,业务骨干,技术专家,创业群体,及对人工智能感兴趣的学员群体等

课程形式:讲师讲授+现场讨论+案例分析+模型讲解

课程大纲

场景一:(视频)sora成就的虚拟时代

第一讲:人工智能:新驱动、新力量、新时代

一、从chatGPT 说起

1.chatGPT的基本形态

2.目前chatGPT的主要应用场景

3.chatGPT潜在产业化方向

1.归纳性的文字类工作、

2.代码开发相关工作

3.图像生成领域

4.智能客服

二、Sora=“王炸”? ChatGPT是语言大师,Sora是多模态数据通才

1.核心技术: Transformer架构的优劣

2.核心改变:世界模型特质

3.核心应用:

一、以文本生成视频

二、以静态图片生成视频

三、视频间无缝过渡

4.对行业及社会影响

1.内容创作与视频行业

2.教育与培训

3.个人生活、娱乐、创业

4.职业变革(视频制作、剪辑、动画设计等职业)

5.技术伦理与法律问题

三.AI核心内涵与价值:赋能人类VS替代超越

1) 人机替代:胜任极端条件、重复枯燥工作降本增效

2) 人机共生:智能助理决策赋能

3) 范式革命:颠覆创新与研究路径

案例:腾讯AI医疗 智能巡检 神经元网络研发靶向药

第二讲:AIGC:融合带来聚变

1.纵观 AI 产业

2. AIGC:内容皆可生成 

3.生成式 AI 的核心价值 

第三讲 AIGC 的底层逻辑

1.生成式模型基础 

2.Transformer 和 ChatGPT 模型 

3.Diffusion 模型 

第四讲 功能分析:AIGC 能生成什么内容?

1.生成文字: 新闻、报告、代码都可一键生成? 

2.描绘图片: 分辨率、清晰度、真实性与艺术性 

3.音频制作:精准还原、实时合成 

4.影视创作:海量场景任你选 

5.互动娱乐:游戏中的生成式 AI 革命 

第四讲 商业落地:AIGC 的产业应用与前景

1.研发设计:设计能力样样俱全 

2.生产制造: “L4 级别”的智能控制 

3.市场营销:营销文案不再发愁 

4.供应链管理: 库存计划可自动编程? 

5.客户服务:贴心服务打动客户 

第五讲 决胜 AIGC

1.展望未来: AIGC 是否是新一轮的技术革命? 

2.智能并非万能:AIGC 的优势与瓶颈 

3.我们的工作机会还在吗—AI时代的应对策略

3.1积极学习如数据分析,机器学习,智能算法等新技能。

3.2适应并主动与机器合作,将人工智能以自身专业高效结合,提高工作效率及准确性

3.3加强沟通,多部门多元沟通,共情,同理心等人工智能所不具备的优势

3.4主动积极,提高创造性。

4. 人工智能开创更美好的未来

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