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张世民:数字化营销变革与运营管理创新

张世民老师张世民 注册讲师 216查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 28289

16960元/天联系老师

适用对象

企业管理层、营销、市场、运营等相关岗位业务骨干

课程介绍

课程背景:

从IT到DT,大数据时代到来,给企业营销推广提出了全新的挑战,所有行业都有可能面临跨界冲击。如何结合自身行业特性,打造极具竞争力的数字化营销体系,是企业成功转型的关键。然而,大部分行业在数据应用面前还显得比较迟缓,基本处于简单查询、报表提交层面。主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘深层应用,数据开发意识不强,数据思维缺乏,数据应用滞后。此外,在基础数据管理、数据平台搭建、数据分析人才储备上比较欠缺,无法有效盘活数据资产,为企业营销推广提供有力依据。  

过去十年,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信让运营商彻底沦为管道工,中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新产品、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切商业形态都有可能被打破和重构。

究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对服务体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对营销场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的经营形态。

随着移动互联网、5G、大数据、IoT等新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业营销人员,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,掌握数字化营销工具,则唯有被时代抛弃。

本课程将在数字化营销策略、数据开发应用、营销思维升级、运营管理创新等方面进行深入解析,植入数字基因,掌握实践方法和工具,从而提升数字化营销水平。

课程收益:

  • 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化营销体系
  • 掌握数据思维,展开数据应用,发现数据背后的问题和机会
  • 基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务
  • 提升需求导向意识,精确捕捉用户痛点,打造极致客户体验
  • 倒逼思维升级,强化创新驱动,并转化为可实施的营销方案

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:企业管理层、营销、市场、运营等相关岗位业务骨干

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元:大数据时代商业变革与数字化营销策略

一、数字化营销面临的挑战

1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺

2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳

3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤

二、大数据开发运营及应用方向

1. 产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】IBM研发“电子舌头”

2. 用户画像:客户心理及行为分析

案例解析】众安保险如何收割网购和差旅达人

3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达

4. 风险管控:数据监测与风险预警

案例解析】“小包裹+大数据”引出10亿假烟案

5. 运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

6. 创新服务:客户个性化需求满足

【案例解析】国网电力大数据在银行征信体系中的应用

三、数字化营销体系构建和实施路径

1. 内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化思维和颠覆式创新

第二单元:基于用户画像的精准营销和渠道开拓

一、什么是用户画像

1. 目标消费群体的DNA

2. 营销决策的重要依据

3. 满足用户场景化需求

4. 获得最佳的效果转化

案例解析】今日头条、抖音快速崛起的算法加持

二、用户需求分析

1. 用户角色属性划分

2. 用户真伪需求甄别

3. 保持倾听,独立判断

4. 满足需求/洞察需求/创造需求

5. 刚性需求/弹性需求/隐性需求/伪需求

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

三、场景触发需求

1. 锁定用户、产品和场景

2. 实现三者之间自然连接

3. 完成全流程闭环管理

案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿

四、数据源建立

1. 用户数据

2. 行为数据

3. 消费数据

4. 商品数据

5. 客服数据

案例解析】大数据“杀熟”、小罐茶、江小白

五、用户标签体系

1. 用户的基础信息

2. 用户的社会属性

3. 用户的行为习惯

4. 用户的兴趣偏好

5. 用户的心理特征

实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?

六、精准营销和渠道开拓

1. 需求梳理与行为分析

2. 产品和服务卖点提炼

3. 画像构建及应用场景

4. 渠道开发与精准引流

【实战分享】某家电品牌营销模式转型策略

第三单元:运营管理思维升级和数字化能力提升

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的流程设计(机制)

案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

四、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结、分享和行动

1. 从数字营销和创新驱动的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、精准营销、数据驱动和流程优化等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?

3. 数字化营销变革是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,结合行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

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课程背景:数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径,而落地最大的障碍是缺少数字基因。在互联网、大数据、IoT、云计算、人工智能等前沿科技不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态,进行重新审视的思维方式和管理体系变革,是企业数字化建设的出发点,也是决定成败的关键。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。数字化转型不是转与不转的问题,而是如何转。然而,大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。本课程将全面阐述数字基因的精髓和数字化素质能力的重要性,以及在实际工作中,我们如何运用创新思维重新解读各种问题,掌握实践方法和工具,从而开阔视野并提升效能。课程收益:剖析“数字基因”构成要素和应用方向,提升数字化素养能力强化用户导向意识,精确捕捉用户痛点,打造极致的服务体验塑造结构性思维方式,提高问题分析解决和创新应用实践能力了解前沿趋势,树立危机意识,掌握创新实践的方法和工具为组织植入数字基因,倒逼思维升级,从而持续发现新机会课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、各部门业务骨干、数字化相关人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:思维升级与数字化素养能力构建一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【小组讨论】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【小组讨论】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、平台思维——开拓整合能力1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【案例解析】移动互联网时代运营商为什么陷入被动五、跨界思维——跨学科知识能力1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】中石化第1000座充换电站投产六、创新思维——创造性输出能力1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。第二单元:跨界融合背景下创新驱动与方法实践一、为什么“创新引领”在中国持续引爆1. 拥有全世界最好的创新土壤2. 传统产业自我革新意识欠缺3. 政策导向:互联网+国家战略4. 产业转型升级,新旧动能转换【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”二、创新最大的阻碍:路径依赖1.否定是创新的开始2.创新能力构成和提升3.创新过程中的思维枷锁4. 创新型企业与传统企业的差别【案例解析】碎片化思维VS结构性思维三、创新工具之痛点列举法1. 保持觉察的本能2. 停下来5秒钟,问“为什么”3. 训练步骤——从不经意的细节开始【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿【练习环节】10分钟,用痛点列举法梳理业务流程的堵点四、创新工具之逻辑推演法1. 5W2H、SWOT分析2. 以终为始,步步为营3.训练步骤——梳理、筛选、检验、论证【实战分享】某新能源车充电桩平台的纠结【练习环节】10分钟,用逻辑推演法验证业务创新可行性五、创新工具之逆向思维法1. 既异想天开,又实事求是2. 避免灯下黑,发现更多可能性3.训练步骤——存疑、摸索、试探、非常规【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌【练习环节】10分钟,用逆向思维法发掘业务突破的爆点六、创新工具之场景重构法1. 先推到,再重建2. 元素的确定和方案设计3.训练步骤——目标、角色、排列、重构【实战分享】某家电品牌的运营模式转型策略【练习环节】10分钟,用场景重构法解析业务转型的焦点课程回顾、总结、分享和行动
• 张世民:数字化思维提升与经营管理实践
课程背景: 从IT到DT,数字时代已经到来,很多企业运营模式却还停留在粗放状态,这是对数据资源的极大浪费。移动互联网高度普及,人们日常几乎所有的行为,都可以被记录和储存下来。这些沉淀的数据资产,对于企业而言就是最重要的经营利器。当所有的交易记录、行动轨迹、图文、语音、影像、传感信息等均可实现数据化,必然变得更加繁杂、更难把握。未经筛选、清洗、分析、整合的数据,只是一堆无用的数字而已。只有将数据进行加工比对、从数据中发现问题和机会,才能把数据变成有效信息,才能实现从“数据资源”到“数据驱动”的跨越。数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的过程。传统行业数字化变革最大的障碍在于缺少原生数字基因。因此,大部分企业处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。数据利用基本上限于业务查询、报表提交,主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘等深层应用。数据开发意识不强,数据思维不足,数据应用滞后。尤其在客户行为分析、精细化管理、市场趋势洞察等方面亟待提升。数字化转型不是转与不转的问题,而是如何转。数字化转型更不是喊口号和作秀。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化变革,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能解析数据开发流程,展开数据分析,发现背后的问题和机会厘清盲点和认知误区,将数据思维转化为可实施的解决方案倒逼思维升级,植入数字基因,创新管理工具以及落地实践课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、销售、运营等部门业务骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:数字思维——数字化正确认知及实施路径一、数字化是企业转型必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地二、数字化的三个基本特征1. 业务数据化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——为懒人服务【案例解析】华为财经体系数字化工具应用的启示【小组讨论】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?三、数据驱动是传统行业的短板1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3. 数据贯通:数据难整合,无法发挥协同作用4. 数据开发:应用场景单一,缺乏业务突破点5. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤四、数据管理的四个维度1. 数据统计呈现业务状态2. 数据分析改善业务指标3. 数据挖掘驱动业务发展4. 数据赋能重构业务逻辑【实战分享】数据开发流程、步骤、分析、可视化五、数字化运营实践五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)构建用户画像,实现精准营销5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新【小组讨论】目前在数字化转型实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第二单元:数字营销——基于用户画像的精准营销一、什么是用户画像1. 目标消费群体的DNA2. 营销决策的重要依据3. 满足用户场景化需求4. 获得最佳的效果转化【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动二、数据源建立1. 用户数据2. 行为数据3. 消费数据4. 商品数据5. 客服数据三、用户标签体系1. 用户的基础信息2. 用户的社会属性3. 用户的行为习惯4. 用户的兴趣偏好5. 用户的心理特征【实战分享】用户画像:先有鸡还是先有蛋?四、精准营销和创新服务1. 需求梳理与行为分析2. 产品和服务卖点提炼3. 画像构建及应用场景4. 营销渠道与精准获客【实战分享】某家电品牌营销模式转型策略第三单元:数字基因——管理思维升级与数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里二、数据思维——变革的底层驱动力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑三、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、用户体验和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3. 数字化转型是一个“技术+业务”双轮驱动的系统性工程,根据行业特性和岗位职责,有什么具体想法或者行动计划?

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