【课程背景】
5G时代的到来,将大幅改善智能工厂的劳动条件,减少生产线人工干预,提高生产过程的可控性,最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程,实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通,并在此基础上实现资源的整合优化,从而进一步提高企业的生产效率和产品质量。同时也在智慧交通、物流中得到了大幅的应用。
【课程收获】
- 了解5G+智能制造的技术、应用和未来发展趋势
- 了解5G在车路协同、智慧港航等方面的技术、应用和发展趋势
【授课对象】相关技术、业务部门
【课程时长】1天(6h/天)
【课程大纲】
板块 | 课纲 |
1.智能制造与智慧工厂 | 1.智能工厂的概念 2.智能工厂与传统工厂的区别 (1)大量传感器、机器人的使用 (2)基于大数据、云平台的分析决策 (3)由集中生产向网络化异地协同生产转变 3.《中国智造2025》和工业互联网 |
2.5G技术赋能智能制造 | 1.5G在智能制造方面的应用特点 超高速、广覆盖、超稳定、低时延 2.5G赋能柔性生产线——数字工厂的出现 - 提高生产线灵活部署能力
- 提供弹性化网络部署方式
3.5G赋能云化机器人 - 加强机器人之间的协同工作能力
- 5G使机器人更加敏捷、安全地与工人协作
- 5G能够实现机器人的远程实时控制
4.5G赋能工业AR/VR - 使工业AR/VR终端更加轻便、更低价
- 提升工业AR/VR设备现实效果
- 提高工业AR/VR应用的交互体验
5.5G赋能实施数据采集与监控 - 实现工厂内海量数据实时上传
- 支持超高清监控和机器视觉识别
- 提升工厂设备远程运维能力
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3.5G+未来工厂的发展前景 | - 推动柔性制造,实现个性化生产
- 工厂维护模式全面升级
- 工业机器人加入“管理层”
- 按需分配资源
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4.5G+未来工厂解决方案 | - 连接,是智能工厂的基础,网络是连接的载体。
- 5G智能工厂的五大接入场景
- 工业自动控制
- 设备检测管理
- 环境监测控制
- 物料供应管理
- 人员操作交互
3.5G未来工厂的三张网络切片 - 工业控制切片。uRLLC低时延高可高通讯网络
- 工业多媒体切片。eMBB增强型移动宽带网络
- 工业物联网切片。mMTC大规模物联网链接
4.5G未来工厂的三朵云 边缘云、核心云和远端云 |
5.5G+未来工厂的主要应用场景 | - 物联网
- 机器视觉
- 工业自动化控制
- 物流最终
- 工业AR
- 云化机器人
- 机器人与协同设施间的通信需求
【案例】 1.华晨宝马沈阳生产基地的5G智能制造 2.海尔智能+5G工厂 |
5G+车路协同、智慧港航、时空信息 | 1.车路协同 (1)车路协同概述:介绍车路协同的概念、发展和应用范围。 (2)最新政策:介绍国家对车路协同发展的相关政策和发展规划。 - 研究成果:介绍车路协同技术的研究成果和应用案例。
- 产业现状分析:分析车路协同产业的现状和市场规模,以及主要企业的优势和竞争形势。
- 发展趋势解读:解析车路协同未来的发展趋势和方向,以及技术创新的走向。
【解析】 - 中国高速公路信息化与控制中心成功研发了全国高速公路车路协同系统,实现了车辆信息共享、道路预警、车辆诱导等功能。
- 北京、上海、广州等城市开展了车路协同示范项目,实现了车辆间信息传输、道路感知、车辆诱导等功能,提升了交通效率和安全性。
- 智慧港航
- 智慧港航概述:介绍智慧港航的概念、发展和应用范围。
- 最新政策:介绍国家对智慧港航发展的相关政策和发展规划。
- 研究成果:介绍智慧港航技术的研究成果和应用案例。
- 产业现状分析:分析智慧港航产业的现状和市场规模,以及主要企业的优势和竞争形势。
- 发展趋势解读:解析智慧港航未来的发展趋势和方向,以及技术创新的走向。
【解析】 - 中国高速公路信息化与控制中心成功研发了全国高速公路车路协同系统,实现了车辆信息共享、道路预警、车辆诱导等功能。
- 北京、上海、广州等城市开展了车路协同示范项目,实现了车辆间信息传输、道路感知、车辆诱导等功能,提升了交通效率和安全性。
- 时空信息
(1)时空信息概述:介绍时空信息的基本概念、发展和应用范围。 (2)最新政策:介绍国家对时空信息发展的相关政策和发展规划。 (3)研究成果:介绍时空信息技术的研究成果和应用案例。 (4)产业现状分析:分析时空信息产业的现状和市场规模,以及主要企业的优势和竞争形势。 (5)发展趋势解读:解析时空信息未来的发展趋势和方向,以及技术创新的走向 【解析】 - 中国高速公路信息化与控制中心成功研发了全国高速公路车路协同系统,实现了车辆信息共享、道路预警、车辆诱导等功能。
- 北京、上海、广州等城市开展了车路协同示范项目,实现了车辆间信息传输、道路感知、车辆诱导等功能,提升了交通效率和安全性。
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